amq-spec

Revisar · 55
Indexado en Registry

>-

Verified installs0
Estrellas82
Versión1.0.0
Calidad65/100 · Prometedor
Confianza55/100 · Do not auto-install
Auditoría74/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Investigación y trabajo de conocimiento

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Ver categoría

Escenario

Agents de investigación

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Afinidad con Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec

Mantenimiento

Actual

1 días desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

Dependency or permission surface needs review

Calidad de GitHub

82

65/100 Calidad · 63/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

InvestigaciónAgents de investigaciónagent-skill

Notas de revisión

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
65

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Do not auto-install
55

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Auditoría

Requiere revisión
74

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

82 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

82 estrellas y 9 forks

Mantenimiento

1 días desde el último push

Licencia

MIT

Instalar

npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

secrets or environment access, shell or command execution

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Usable metadata, review docs

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Skill relies on external AMQ tool; not self-contained and requires prior installation, but this is clearly stated in pre-flight checks.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 82 GitHub stars

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Fuentes de búsqueda

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec
Política
Bloquear
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
55/100
Auditoría
74/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Skill relies on external AMQ tool; not self-contained and requires prior installation, but this is clearly stated in pre-flight checks.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access

Seguridad de Agent v2

34/100 · Evitar instalación automática

Blocked for auto-installBloquear

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

Alto

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install avivsinai-amq-spec

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use amq-spec in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20amq-spec%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/avivsinai-amq-spec/install
Install command: npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use amq-spec for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/avivsinai-amq-spec/install, then install with: npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

64/100

Agents de investigación

Plataformas

Claude Code, OpenAI Agents

Informe de auditoría

Requiere revisión · 74/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

64
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

Agents de investigación

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 65/100

revisar primero

  • Skill relies on external AMQ tool; not self-contained and requires prior installation, but this is clearly stated in pre-flight checks.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

55
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Revisar

82 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Revisar

82 estrellas y 9 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

1 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

MIT

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Skill relies on external AMQ tool; not self-contained and requires prior installation, but this is clearly stated in pre-flight checks.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 82 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 82 stars, 9 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

65
Estrellas de GitHub
82
Actualidad
hace 1 días
Listo para instalar
Licencia
MIT
Revisar antes de instalar: Skill relies on external AMQ tool; not self-contained and requires prior installation, but this is clearly stated in pre-flight checks.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Resumen

--- name: amq-spec version: 0.66.0 # x-release-please-version description: >- Parallel-research-then-converge design workflow between two agents. Use this skill when the user wants two agents to independently think through a design problem before aligning on a solution — "spec X with codex", "design X together", "both agents think through X", "brainstorm architecture together", "parallel research then joint proposal", "think through separately then align", "careful thought from both sides before coding", or any variation where the user wants collaborative design rather than just splitting implementation work. Also use this when you receive a message labeled workflow:spec and need to know the correct receiver-side protocol. Not for sending simple messages or reviews (use /amq-cli), implementing completed designs, or creating document templates. argument-hint: "<description of what to design> [with <partner>]" metadata: short-description: Multi-agent collaborative spec workflow compatibility: claude-code, codex-cli ---

# /amq-spec — Collaborative Specification Workflow

This skill defines a structured two-agent specification flow.

Use canonical phases in order: `Research -> Discuss -> Draft -> Review -> Present -> Execute`

Detailed step-by-step protocol lives in `references/spec-workflow.md`. This file is the concise operational entrypoint.

## Parse Input

From the user prompt, extract: - **topic**: short kebab-case spec name (e.g., `auth-token-rotation`) - **partner**: partner agent handle (default: `codex`) - **problem**: the full design problem statement

If topic/problem are unclear, ask for clarification.

## Pre-flight

1. Verify AMQ is available: `which amq` 2. Verify the AMQ root is discoverable (`.amqrc`, AMQ env vars, or the default `.agent-mail` layout); otherwise run: `amq coop init` 3. Use thread name: `spec/<topic>`

## First Action: Send problem to partner IMMEDIATELY

The entire point of the spec workflow is parallel research — both agents exploring the problem independently, then comparing notes. Every second you spend researching before sending is a second your partner sits idle waiting for the problem statement. That's why the send comes first, even though your instinct might be to "research first to give better context."

```bash amq send --to <partner> --kind question \ --labels workflow:spec,phase:request \ --thread spec/<topic> --subject "Spec: <topic>" --body "<problem>" ```

Send the user's problem description verbatim — your own analysis goes in the research phase, not the kickoff. If you pre-analyze, you bias the partner's independent research, which defeats the purpose of having two perspectives.

## Label Convention

Labels are how both agents and the receiver-side protocol table know which phase the conversation is in. Use existing AMQ kinds plus labels to express spec workflow semantics:

| Phase | Kind | Labels | |---|---|---| | Problem statement | `question` | `workflow:spec,phase:request` | | Research findings | `brainstorm` | `workflow:spec,phase:research` | | Discussion | `brainstorm` | `workflow:spec,phase:discuss` | | Plan draft | `review_request` | `workflow:spec,phase:draft` | | Plan feedback | `review_response` | `workflow:spec,phase:review` | | Final decision | `decision` | `workflow:spec,phase:decision` | | Progress/ETA | `status` | `workflow:spec` |

## Quick Command Skeleton

```bash # Initiate spec with problem statement amq send --to <partner> --kind question \ --labels workflow:spec,phase:request \ --thread spec/<topic> --subject "Spec: <topic>" --body "<problem>"

# Submit independent research amq send --to <partner> --kind brainstorm \ --labels workflow:spec,phase:research \ --thread spec/<topic> --subject "Research: <topic>" --body "<findings>"

# Discuss and align amq send --to <partner> --kind brainstorm \ --labels workflow:spec,phase:discuss \ --thread spec/<topic> --subject "Discussion: <topic>" --body "<analysis>"

# Draft plan amq send --to <partner> --kind review_request \ --labels workflow:spec,phase:draft \ --thread spec/<topic> --subject "Plan: <topic>" --body "<plan>"

# Review plan amq send --to <partner> --kind review_response \ --labels workflow:spec,phase:review \ --thread spec/<topic> --subject "Review: <topic>" --body "<feedback>"

# Optional final decision message amq send --to <partner> --kind decision \ --labels workflow:spec,phase:decision \ --thread spec/<topic> --subject "Final: <topic>" --body "<final plan>" ```

## When You RECEIVE a Spec Message

If you receive a message labeled `workflow:spec`, your action depends on the phase:

| Label | Your action | |---|---| | `phase:request` | Read the problem statement, do your **own independent research first**, then submit findings as `brainstorm` + `phase:research` | | `phase:research` | **Before reading**: check if you've already submitted your own research on this thread. If not, do your own research and submit it first. This preserves research independence — reading the partner's findings before forming your own view contaminates your perspective. Once your research is submitted, read the thread and start discussion as `brainstorm` + `phase:discuss`. | | `phase:discuss` | Reply with your analysis, continue discussion until aligned | | `phase:draft` | Review the plan and send feedback as `review_response` + `phase:review`. Your job here is review, not implementation — the plan needs to survive scrutiny before anyone builds it. | | `phase:review` | Revise plan if needed, or confirm alignment | | `phase:decision` | Stop. A `phase:decision` message is agent-to-agent alignment, **not** user approval, so do **not** implement from a spec decision alone. Only the human authorizes implementation, recorded as a structural gate to the initialized human handle (conventionally `user`; see the Operator Gates section in /amq-cli). Wait until the initiator confirms the human approved on the gate thread and assigns you work. |

**Why the partner doesn't implement**: The spec workflow is a design process. The initiator owns the relationship with the user and presents the final plan. If the partner implements without approval, the user loses control over what gets built. The agent-to-agent `phase:decision` message is alignment, not authorization: human approval is a structural gate to the initialized human handle, and partner agents must not implement from a spec decision alone. Implementation starts only after the initiator explicitly tells you the human approved and assigns work.

## Protocol Discipline

These rules exist because violations silently break the workflow's value proposition:

- **Send before researching** — parallel research is the whole point. Pre-researching wastes your partner's time and biases the outcome toward your initial framing. - **Submit your own research before reading partner's** — reading first contaminates your independent perspective. Two agents who read the same code and reach the same conclusion is less valuable than two agents who explore independently and then compare notes. - **Don't skip phases** — each phase builds on the previous. Collapsing directly to a finished spec skips the discussion where misunderstandings surface. - **Use `spec/<topic>` threads and the label convention** — this is how both agents (and the tooling) know which phase the conversation is in. Without consistent labels, the receiver-side protocol table above breaks. - **Don't enter plan mode during research** if it blocks tool usage — you need tools to explore the codebase. - **Present the final plan to the user before executing, and raise a structural gate**. The initiator owns the user relationship. After the decision phase, present the plan in chat AND raise a structural human gate using the initialized human handle (conventionally `user`) on a stable `gate/<topic>` thread, then wait for explicit approval on that thread. The agent-to-agent `phase:decision` message is alignment only; partner agents must not implement from it. See the Operator Gates section in /amq-cli for canonical mechanics, seeding, and guardrails.

## Reference

For full protocol details, templates, and phase gates, see: - [references/spec-workflow.md](references/spec-workflow.md)

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
MIT
Última actualización
21 ago 2026
Publicado
21 ago 2026

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

64
Listo
Prototipo
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

74
Requiere revisión
Seguridad
73/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para amq-spec, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point.

amq-spec: >-

82 stars

https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for amq-spec:
https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec?ref=x

Install: npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
avivsinai
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

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Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a avivsinai, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

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Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/avivsinai-amq-spec?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/avivsinai-amq-spec?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/avivsinai-amq-spec?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/avivsinai-amq-spec?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec)

Autor

A

avivsinai

@avivsinai

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
82
Puntuación de calidad
36/100
Último push de GitHub
21 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
0
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

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Confianza y seguridad

Do not auto-install

55
  • Adopción en GitHub82 estrellas de GitHubRevisar
  • Actividad de stars/forks82 estrellas y 9 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
  • Mantenimiento reciente1 días desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaMITAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
  • Riesgo de dependencias/runtimecommand execution surface, credential or environment accessRevisar