Rapport d’audit du skill

swiftui-expert-skill Rapport d’audit.

Use when writing, reviewing, or refactoring SwiftUI code for iOS or macOS, including state management and `@Observable` data flow, view composition and invalidation/performance, lists and `ForEach` identity, environment usage, localization, animations, Liquid Glass adoption, migrating soft-deprecated APIs, or Instruments `.trace` capture/analysis for hangs, hitches, CPU hotspots, or

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
81
Audit
71
Confiance
82
Qualité
73
Sécurité
100
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

71
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Validé

86

3.6K stars GitHub

Activité stars/forks

Info

77

3.6K stars et 161 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

100

25 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

46

command execution surface, external package install surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add AvdLee/SwiftUI-Agent-Skill --skill swiftui-expert-skill

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

36

shell or command execution, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/AvdLee/SwiftUI-Agent-Skill/tree/main/skills/swiftui-expert-skill

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 15 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add AvdLee/SwiftUI-Agent-Skill --skill swiftui-expert-skill

Dépôt

88

Validé

https://github.com/AvdLee/SwiftUI-Agent-Skill/tree/main/skills/swiftui-expert-skill

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

100

Validé

25 jours depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

The skill does not explicitly document safety boundaries around running Instruments trace scripts or attaching to processes, though the workflow does ask for user confirmation.

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

46

Corriger

command execution surface, external package install surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

36

Corriger

shell or command execution, filesystem or document access

Activité stars/forks

77

Vérifier

3.6K stars et 161 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

3.6K stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The skill does not explicitly document safety boundaries around running Instruments trace scripts or attaching to processes, though the workflow does ask for user confirmation.
  • SKILL.md excerpt omits a full limitations or 'when not to use' section, which would help clarify scope boundaries.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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