Pydoll

Stark · 87
Von der Community indexiert

Pydoll is a library for automating chromium-based browsers without a WebDriver, offering realistic interactions.

Verified installs0
Stars7.0K
Version1.0.0
Qualität100/100 · Ausgezeichnet
Vertrauen87/100 · Vor Installation prüfen
Audit92/100 · Sicher zu testen

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent-Fit

Claude Code + Browser agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add autoscrape-labs/pydoll

Wartung

Aktiv

1 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Sicher zu testen

No major risk signals from available metadata

GitHub-Qualität

7.0K

100/100 Qualität · 90/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingGitHub automationweb-automationbrowserautomation

Review-Notizen

No major risk signals from available metadata

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet
100

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Vor Installation prüfen
87

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

Audit

Sicher zu testen
92

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Agent-Installationskandidat

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

PythonBrowser AutomationCodexClaude CodeCursor

Stars

7.0K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

7.0K Stars und 390 Forks

Wartung

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add autoscrape-labs/pydoll

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Niedriges Metadatenrisiko

  • No major trust warnings detected from available metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Web-Scraping-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Crawl target URLs

Geeignete Agents

PythonBrowser AutomationCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add autoscrape-labs/pydoll
Richtlinie
Erlauben
Menschliche Prüfung
Nein

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
87/100
Audit
92/100
Risikoebene
Sicher zu testen

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add autoscrape-labs/pydoll

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • No major trust warnings detected from available metadata
  • Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review

Agent-Sicherheit v2

84/100 · Mit normaler Prüfung sicher installierbar

VerifiziertErlauben

Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.

Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.

Per API auflösen

Mittel

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install autoscrape-labs-pydoll

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Pydoll in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Pydoll%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/autoscrape-labs-pydoll/install
Install command: npx skills add autoscrape-labs/pydoll
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Pydoll for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/autoscrape-labs-pydoll/install, then install with: npx skills add autoscrape-labs/pydoll

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

100/100

Web-Scraping

Plattformen

Python, Browser Automation, Claude Code, Browser agents

Audit-Bericht

Sicher zu testen · 92/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Web-Scraping

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Web-Scraping

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Web-Scraping-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 6,957 GitHub-Stars
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 100/100
  • 46 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Web-Scraping-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Vor Installation prüfen

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

87
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

7.0K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

7.0K Stars und 390 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Large GitHub adoption signal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

100
GitHub-Stars
7.0K
Aktualität
vor 1 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

Pydoll is a library for automating chromium-based browsers without a WebDriver, offering realistic interactions.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

pythonFULL
browser-automationFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
23. Mai 2026

Frameworks & Tools

PythonBrowser Automation

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

100
Bereit
Übernehmen
Phase

6,957 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

92
Sicher zu testen
Sicherheit
87/100
Wartung
88/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Pydoll, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Before you hand an agent a web workflow, give it a repeatable starting point.

Pydoll: Pydoll is a library for automating chromium-based browsers without a WebDriver, offering realistic interactions.

7.0K stars

https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Pydoll:
https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll?ref=x

Install: npx skills add autoscrape-labs/pydoll
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird autoscrape-labs zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/autoscrape-labs-pydoll?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/autoscrape-labs-pydoll?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/autoscrape-labs-pydoll?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/autoscrape-labs-pydoll?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll)

Autor

A

autoscrape-labs

@autoscrape-labs

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
7.0K
Qualitätswert
66/100
Letzter GitHub-Push
17. Juli 2026
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
14
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Vor Installation prüfen

87
  • GitHub-Akzeptanz7.0K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität7.0K Stars und 390 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle Wartung1 Monate seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surfaceBestanden