Rapport d’audit du skill
Scrape Linkedin Selenium Rapport d’audit.
`scrape_linkedin` is a python package that allows you to scrape personal LinkedIn profiles & company pages - turning the data into structured json.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info76
539 stars GitHub
Activité stars/forks
Info71
539 stars et 167 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Échoué22
4 ans depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé82
network or browser surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add austinoboyle/scrape-linkedin-selenium
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
network or browser access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/austinoboyle/scrape-linkedin-selenium
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add austinoboyle/scrape-linkedin-selenium
Dépôt
88
https://github.com/austinoboyle/scrape-linkedin-selenium
Licence
86
MIT
Maintenance
20
4 ans depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
82
network or browser surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
network or browser access
Activité stars/forks
71
539 stars et 167 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
539 stars GitHub
Avertissements
- Repository appears stale
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 4y since push
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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