Skill-Audit-Bericht
Scrape Linkedin Selenium Audit-Bericht.
`scrape_linkedin` is a python package that allows you to scrape personal LinkedIn profiles & company pages - turning the data into structured json.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Info76
539 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Info71
539 Stars und 167 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Fehlgeschlagen22
4 Jahre seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
MIT
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden90
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden82
network or browser surface
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add austinoboyle/scrape-linkedin-selenium
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden86
network or browser access
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/austinoboyle/scrape-linkedin-selenium
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add austinoboyle/scrape-linkedin-selenium
Repository
88
https://github.com/austinoboyle/scrape-linkedin-selenium
Lizenz
86
MIT
Wartung
20
4 Jahre seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
90
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
82
network or browser surface
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
86
network or browser access
Star-/Fork-Aktivität
71
539 Stars und 167 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
88
539 GitHub-Stars
Warnungen
- Repository appears stale
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 4y since push
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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