Tutorials
Ipython notebooks for math and finance tutorials
Asset-Profil
Finanz- und Quant-Workflows
Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.
Szenario
Finanz und Quant
I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add Auquan/Tutorials
Wartung
Veraltet
6 Jahre seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Lizenz ist unklar
GitHub-Qualität
1.1K
66/100 Qualität · 77/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Lizenz ist unklar · Repository appears stale
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
1.1K GitHub-Stars
Repository-Aktivität
1.1K Stars und 575 Forks
Wartung
6 Jahre seit dem letzten Push
Lizenz
Unbekannt
Installieren
npx skills add Auquan/Tutorials
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Usable metadata, review docs
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Lizenz ist unklar
- Repository looks stale
- Quality score needs review
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist unklar
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Coding-Agents-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
- Inspect source files
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add Auquan/Tutorials
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 69/100
- Audit
- 68/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add Auquan/TutorialsNicht verwenden, wenn
- teams that require actively maintained dependencies
- production agents without a repository review
- Repository looks stale
- Lizenz ist unklar
- Repository appears stale
Agent-Sicherheit v2
52/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Lizenz ist unklar
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install auquan-tutorialsAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Tutorials%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Tutorials%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/auquan-tutorials/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Tutorials in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Tutorials%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/auquan-tutorials/install
Install command: npx skills add Auquan/Tutorials
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/auquan-tutorials/install
LLM-Textformat
/api/skills/auquan-tutorials/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Tutorials&limit=3
Agent-Prompt
Use Tutorials for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/auquan-tutorials/install, then install with: npx skills add Auquan/TutorialsRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/auquan-tutorials
LLM-Text
/api/registry/manifest/auquan-tutorials?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/auquan-tutorials
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Tutorials%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Coding-Agents
Plattformen
Jupyter Notebook, Trading, Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 68/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Coding agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Coding-Agents
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Coding-Agents-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Evidenz
- 1,113 GitHub-Stars
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 66/100
- 4 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- Repository looks stale
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden1.1K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden1.1K Stars und 575 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Beheben6 Jahre seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
PrüfenUnbekannt
Positive Signale
- Manuell verifizierte Auflistung
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Lizenz ist unklar
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 6y since push
- License clarity: Unknown
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Übersicht
Ipython notebooks for math and finance tutorials
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- Unknown
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 12. Juni 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
1,113 GitHub-Stars
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 81/100
- Wartung
- 20/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Tutorials, bereit für einen manuellen X-Post.
Before you hand an agent market research, give it a repeatable starting point. Tutorials: Ipython notebooks for math and finance tutorials 1.1K stars https://www.openagentskill.com/skills/auquan-tutorials?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Tutorials: https://www.openagentskill.com/skills/auquan-tutorials?ref=x Install: npx skills add Auquan/Tutorials
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- Auquan
- Quelle
- Auquan/Tutorials
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.
Diesen Skill beanspruchenEigentümeranspruch
Diesen Skill-Eintrag beanspruchen
Dieser Community-indexiert-Eintrag wird Auquan zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.
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[](https://www.openagentskill.com/skills/auquan-tutorials)
[](https://www.openagentskill.com/skills/auquan-tutorials)
[](https://www.openagentskill.com/skills/auquan-tutorials/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/auquan-tutorials)Autor
Auquan✓
@auquan
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 1.1K
- Qualitätswert
- 48/100
- Letzter GitHub-Push
- 1. Aug. 2020
- Framework-Hinweise
- 2
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 4
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
Community-Signal
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz1.1K GitHub-StarsBestanden
- Star-/Fork-Aktivität1.1K Stars und 575 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
- Aktuelle Wartung6 Jahre seit dem letzten PushBeheben
- LizenzklarheitUnbekanntPrüfen
- README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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