Stock Market Live Trading Using AI

Prüfen · 62
Von der Community indexiert

The apex of my CSE tenure at UIET Kurukshetra University in 2018, This project focuses on Zerodha, involving live online trading in the NSE-BSE with real money, utilizing Artificial Intelligence techniques. The project employs Python programming, incorporating live trading bots, indicator screeners, and back testers through REST API and websockets.

Verified installs0
Stars219
Version1.0.0
Qualität45/100 · Prüfung nötig
Vertrauen62/100 · Nur Sandbox
Audit63/100 · Riskant

Asset-Profil

Finanz- und Quant-Workflows

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

Bereich ansehen

Szenario

Finanz und Quant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add ashishkumar30/Stock_Market_Live_Trading_using_AI

Wartung

Veraltet

1 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Riskant

Lizenz ist unklar

GitHub-Qualität

219

45/100 Qualität · 70/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

FinanceFinanz und Quanttrading-botautomationapi

Review-Notizen

Lizenz ist unklar · Repository appears stale

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Prüfung nötig
45

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Vertrauen

Nur Sandbox
62

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Riskant
63

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Nur Sandbox

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Jupyter NotebookTrading BotCodexClaude CodeCursor

Stars

219 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

219 Stars und 76 Forks

Wartung

1 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

Unbekannt

Installieren

npx skills add ashishkumar30/Stock_Market_Live_Trading_using_AI

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Lizenz ist unklar
  • Repository looks stale

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist unklar
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Browser automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Navigate pages

Geeignete Agents

Jupyter NotebookTrading BotCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add ashishkumar30/Stock_Market_Live_Trading_using_AI
Richtlinie
Blockieren
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
62/100
Audit
63/100
Risikoebene
Riskant

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add ashishkumar30/Stock_Market_Live_Trading_using_AI

Nicht verwenden, wenn

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium
  • Lizenz ist unklar

Agent-Sicherheit v2

47/100 · Automatische Installation vermeiden

Blocked for auto-installBlockieren

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium
  • Lizenz ist unklar

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Stock Market Live Trading Using AI in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Stock%20Market%20Live%20Trading%20Using%20AI%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai/install
Install command: npx skills add ashishkumar30/Stock_Market_Live_Trading_using_AI
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Stock Market Live Trading Using AI for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai/install, then install with: npx skills add ashishkumar30/Stock_Market_Live_Trading_using_AI

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

37/100

Browser automation

Plattformen

Jupyter Notebook, Trading Bot, Claude Code

Audit-Bericht

Riskant · 63/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Needs validation for Browser automation

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

37
Bereitschaft
Prüfen
Phase

Rolle im Stack

Validierung nötig

Primäre Eignung

Browser automation

Vertrauenslabel

Manuelle Prüfung nötig

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Browser automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 45/100
  • 5 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository looks stale

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Browser automation-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

62
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

219 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

219 Stars und 76 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

1 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Prüfen

Unbekannt

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Lizenz ist unklar
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 1y since push
  • License clarity: Unknown
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Prüfung nötig Kandidat für Agent-Workflows

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

45
GitHub-Stars
219
Aktualität
vor 1 Jahren
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Unbekannt
Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Alle vergleichen

Übersicht

The apex of my CSE tenure at UIET Kurukshetra University in 2018, This project focuses on Zerodha, involving live online trading in the NSE-BSE with real money, utilizing Artificial Intelligence techniques. The project employs Python programming, incorporating live trading bots, indicator screeners, and back testers through REST API and websockets.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

jupyter-notebookFULL
trading-botFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Unknown
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
21. Juni 2026

Frameworks & Tools

Jupyter NotebookTrading Bot

Entscheidungsübersicht

Validierung nötig

37
Bereit
Prüfen
Phase

install command or GitHub repo available

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

63
Riskant
Sicherheit
79/100
Wartung
38/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Stock Market Live Trading Using AI, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Stock Market Live Trading Using AI: The apex of my CSE tenure at UIET Kurukshetra University in 2018, This project focuses on Zer...

219 stars

https://www.openagentskill.com/skills/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Stock Market Live Trading Using AI:
https://www.openagentskill.com/skills/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai?ref=x

Install: npx skills add ashishkumar30/Stock_Market_Live_Trading_using_AI
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
ashishkumar30
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird ashishkumar30 zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/ashishkumar30-stock-market-live-trading-using-ai)

Autor

A

ashishkumar30

@ashishkumar30

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
219
Qualitätswert
35/100
Letzter GitHub-Push
19. März 2025
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
5
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

62
  • GitHub-Akzeptanz219 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität219 Stars und 76 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
  • Aktuelle Wartung1 Jahre seit dem letzten PushBeheben
  • LizenzklarheitUnbekanntPrüfen
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surfaceBestanden