Évaluation avant installation

数据处理器 Rapport d’évaluation.

Une décision d’installation lisible par machine pour les Agents : adéquation à la tâche, Trust Score, Audit Score, sécurité d’installation, surface de permissions et plan de validation concret avant de toucher l’espace de travail.

Revue nécessaireRisque moyenRevoir Politique
60
Rapport d’évaluation
61
Confiance
71
Audit
39
Sécurité Agent

Revue manuelle

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Gates requis

Vérifications qu’un Agent doit réussir avant installation

Ouvrir JSON

Adéquation à la tâche

70

Avertissement

Task fit is weak; compare alternatives before selecting.

  • Evaluate 数据处理器 before installing it in an agent workflow
  • data-analysis
  • Research agents workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Chemin d’installation

92

Validé

Install handoff is available.

  • npx skills add Arterning/DeepParseX --skill 数据处理器

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

  • npx skills add Arterning/DeepParseX --skill 数据处理器

Score de confiance

61

Avertissement

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Revue manuelle
  • 85 stars GitHub
  • MIT

Score d’audit

71

Avertissement

Revue nécessaire

  • SKILL.md 中技能名称使用中文“数据处理器”,而仓库路径为 data-processor,示例中又出现 data-processor,存在命名不一致。

Contrôle de sécurité Agent

39

Avertissement

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande

Clarté de licence

86

Validé

MIT

  • MIT

Surface de permissions

62

Avertissement

shell or command execution, filesystem or document access

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

Plan de validation

Ce que l’Agent doit faire ensuite

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Ne pas utiliser quand

Conditions exigeant une autre skill

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • SKILL.md 中技能名称使用中文“数据处理器”,而仓库路径为 data-processor,示例中又出现 data-processor,存在命名不一致。
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • 文档中提到 --file 参数仅用于读取技能目录中已存在的文件,但未明确说明脚本是否对路径进行限制,建议补充安全说明。
  • 脚本缺少错误处理示例,如输入数据格式错误时的反馈机制。

Vérifications complémentaires

Signaux de confiance derrière la décision

Complétude README/SKILL.md

Avertissement

60

Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Alternatives disponibles

Validé

82

Alternative skills are available for comparison.