Skill-Audit-Bericht
Pentest Swarm AI Audit-Bericht.
Autonomous penetration testing using a swarm of AI agents. Orchestrates recon, classification, exploitation, and reporting specialists with ReAct reasoning — supports bug bounty, continuous monitoring, and CTF modes. Built with Go, Claude API, and 7+ native security tools.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden86
1.8K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden83
1.8K Stars und 362 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden88
3 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
AGPL-3.0
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden90
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden82
network or browser surface
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add Armur-Ai/Pentest-Swarm-AI
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden86
network or browser access
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/Armur-Ai/Pentest-Swarm-AI
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add Armur-Ai/Pentest-Swarm-AI
Repository
88
https://github.com/Armur-Ai/Pentest-Swarm-AI
Lizenz
86
AGPL-3.0
Wartung
88
3 Monate seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
90
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
82
network or browser surface
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
86
network or browser access
Star-/Fork-Aktivität
83
1.8K Stars und 362 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
88
1.8K GitHub-Stars
Warnungen
Keine wesentlichen Warnungen aus verfügbaren Metadaten.
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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