Skill-Audit-Bericht

ai-stress-test Audit-Bericht.

Test system behavior under extreme load to find breaking points, capacity limits, and failure modes. Covers stress, spike, and breakpoint testing with k6 (primary), JMeter, or Locust. Refuses unbounded concurrency and production saturation without explicit approval. Trigger for "stress test", "load test until it breaks", "find the breaking point", "capacity test", "spike test", "how much traffic can we handle", "system limits", "what's our max load". Not for frontend performance or Core Web Vitals — use /ai-design-audit. Not for general load testing to validate expected traffic — use /ai-verify with existing benchmarks. Not for diagnosing a performance failure — use /ai-debug.

Blockiert · BlockierenPrüfung nötigErstellt 14. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
74
Audit
70
Vertrauen
59
Qualität
72
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

70
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

55 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

43

55 Stars und 3 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

28 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Warnung

56

credential or environment access, network or browser surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add arcasilesgroup/ai-engineering --skill ai-stress-test

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Fehlgeschlagen

24

secrets or environment access, shell or command execution

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/arcasilesgroup/ai-engineering/tree/main/skills/ai-stress-test

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 17 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add arcasilesgroup/ai-engineering --skill ai-stress-test

Repository

88

Bestanden

https://github.com/arcasilesgroup/ai-engineering/tree/main/skills/ai-stress-test

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

100

Bestanden

28 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

56

Beheben

credential or environment access, network or browser surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

24

Beheben

secrets or environment access, shell or command execution

Star-/Fork-Aktivität

43

Beheben

55 Stars und 3 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

55 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 55 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 55 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: credential or environment access, network or browser surface
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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