Rapport d’audit du skill

anycap-human-interaction Rapport d’audit.

Collect structured visual feedback from humans using AnyCap's annotation tool, or create and iterate on diagrams using the interactive whiteboard (Excalidraw). Covers image annotation, URL/web page review with screen recording, video review, audio feedback, and collaborative diagramming with Mermaid input. Use when you need a human to point at things, mark regions, draw on screenshots, review a web page or UI, narrate feedback over a recording, provide any spatially-grounded visual input, create or iterate on architecture diagrams, flowcharts, or wireframes. Also use when you need to present work-in-progress to a human for approval or revision. Trigger on: get feedback, show to user, review UI, annotate, mark up, visual feedback, screen recording, user review, human-in-the-loop, approval flow, interactive review, whiteboard, diagram, draw, flowchart, wireframe, or architecture chart.

Bloqué · BloquerRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
69
Audit
66
Confiance
55
Qualité
68
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

66
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Avertissement

48

43 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

43

43 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Échoué

36

command execution surface, credential or environment access

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add anycap-ai/anycap --skill anycap-human-interaction

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

22

secrets or environment access, shell or command execution

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/anycap-ai/anycap/tree/main/skills/anycap-human-interaction

État de revue

Avertissement

46

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 16 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add anycap-ai/anycap --skill anycap-human-interaction

Dépôt

88

Validé

https://github.com/anycap-ai/anycap/tree/main/skills/anycap-human-interaction

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

36

Corriger

command execution surface, credential or environment access

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

22

Corriger

secrets or environment access, shell or command execution

Activité stars/forks

43

Corriger

43 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

43 stars GitHub

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Low GitHub adoption signal
  • L’approbation de revue IA est absente
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 43 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 43 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Review status: AI review approval is missing

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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