Informe de auditoría del skill

remove-ai-marks Informe de auditoría.

Scrub AI provenance marks from text and files using the markscrub CLI: invisible Unicode (Layer A), optional statistical rewrite (Layer B), and C2PA/EXIF/XMP/container metadata on PNG/JPEG/SVG/PDF/DOCX/HTML/MD. Use when the user asks to strip watermarks, remove Content Credentials, clean AI metadata, remove invisible Unicode, or run /remove-ai-marks.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 11 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
70
Auditoría
66
Confianza
57
Calidad
69
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

66
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

66 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

66 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Fallido

36

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add anshaneja5/markscrub --skill remove-ai-marks

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

22

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/anshaneja5/markscrub/tree/main/skills/remove-ai-marks

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 14 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add anshaneja5/markscrub --skill remove-ai-marks

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/anshaneja5/markscrub/tree/main/skills/remove-ai-marks

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

36

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

22

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

43

Corregir

66 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

66 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 66 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 66 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Comparar opciones cercanas

Skills relacionados para auditar después