Architecture Drawer

Revoir · 69
Indexé par la communauté

Skill for Claude Code & Codex: describe your system architecture in text → get an editable PowerPoint diagram (native shapes, not a flat image).

Verified installs0
Stars16
Version1.0.0
Qualité70/100 · Solide
Confiance69/100 · Sandbox uniquement
Audit82/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Workflows de présentations et slides

PPTX generation, HTML slides, pitch decks, speaker notes, and presentation workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Génération de présentations

I need my agent to create a polished presentation deck from a brief, document, URL, or research notes, preferably with editable PPTX or HTML slides.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer

Maintenance

À jour

22 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Low GitHub adoption signal

Qualité GitHub

16

70/100 Qualité · 77/100 Confiance

Tags de couverture

PrésentationGénération de présentationspowerpointarchitecture-diagramclaude-code

Notes de revue

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
70

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Sandbox uniquement
69

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
82

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

16 stars GitHub

Activité du dépôt

16 stars et 0 forks

Maintenance

22 jours depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

network or browser access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Génération de présentations
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Choose the right deck format

Agents adaptés

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
69/100
Audit
82/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars

Sécurité Agent v2

66/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Low GitHub adoption signal

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install andy1314chen-architecture-drawer

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Architecture Drawer in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Architecture%20Drawer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/andy1314chen-architecture-drawer/install
Install command: npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Architecture Drawer for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/andy1314chen-architecture-drawer/install, then install with: npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

71/100

Génération de présentations

Plateformes

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 82/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Presentation generation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

71
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Génération de présentations

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Génération de présentations
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 70/100
  • 5 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Génération de présentations de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

69
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

16 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

16 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

22 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

70
Stars GitHub
16
Actualité
il y a 22 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

Similar skills that may fit this task.

Tout comparer

Vue d’ensemble

# architecture-drawer

English · [简体中文](README.zh_CN.md)

A skill for [Claude Code](https://code.claude.com), Codex, Open Code, Pi Agent, and other AI coding agents: turn a text description of your system architecture into an **editable PowerPoint architecture diagram**.

![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue)

---

## What it is

Turn **text descriptions** of an architecture into **editable PPT diagrams**: the agent generates an SVG from your description, auto-validates the layout, then exports to native PowerPoint shapes.

### vs. direct image generation

| | This project | Nano Banana / GPT-Image etc. | |---|---|---| | Output | **Editable PPT** (every shape draggable, recolorable, retextable) | Flattened image | | Control | High (code-generated, precisely adjustable) | Low (prompt-driven, hard to reproduce) | | Iteration | Fine-tune directly in PPT | Regenerate from scratch | | Cost | Low | High (per-image billing) |

## Showcase

All diagrams below were generated entirely from text descriptions by the skill, then scored by the 13-dimension evaluator (each scored ≥76/100). They double as the regression suite under `evals/`.

### vLLM — High-Throughput LLM Inference Serving (PagedAttention)

![](docs/showcase/vllm_arch.png)

Six-layer request pipeline (client → API server → engine → paged KV cache → execution → optimizations). Solid edges = data flow; dashed = cache/block management. *Scheme S1 Monochrome Blue.*

### MLIR AI Compiler — Multi-Stream Execution Pipeline

![](docs/showcase/mlir_pipeline.png)

A 4-layer × multi-column matrix (graph optimization → transformation → lowering → codegen) with vertical-fusion grouping and a concurrent multi-stream overlap timeline. *8-accent categorical palette.*

### Agent Infrastructure — Layered Architecture

![](docs/showcase/agent_infra_architecture.png)

Five horizontal layers (application → orchestration → core capabilities → execution → infrastructure) with a cross-cutting security/observability

Compatibilité plateforme

pythonFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
2 août 2026

Frameworks et outils

Python

Instantané de décision

Candidate de secours

71
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

82
Revue nécessaire
Sécurité
86/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Architecture Drawer, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Architecture Drawer: A reusable AI agent skill that converts text-based system architecture descriptions into edit...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Architecture Drawer:
https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer?ref=x

Install: npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
Andy1314Chen
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à Andy1314Chen, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/andy1314chen-architecture-drawer?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/andy1314chen-architecture-drawer?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/andy1314chen-architecture-drawer?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/andy1314chen-architecture-drawer?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer)

Auteur

A

Andy1314Chen

@andy1314chen

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
16
Score de qualité
44/100
Dernier push GitHub
31 juil. 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
5
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

69
  • Adoption GitHub16 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks16 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récente22 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimenetwork or browser surfaceValidé