Architecture Drawer
Skill for Claude Code & Codex: describe your system architecture in text → get an editable PowerPoint diagram (native shapes, not a flat image).
Profil de l’actif
Workflows de présentations et slides
PPTX generation, HTML slides, pitch decks, speaker notes, and presentation workflow skills.
Scénario
Génération de présentations
I need my agent to create a polished presentation deck from a brief, document, URL, or research notes, preferably with editable PPTX or HTML slides.
Adéquation Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer
Maintenance
À jour
22 jours depuis le dernier push
Risque
Revue nécessaire
Low GitHub adoption signal
Qualité GitHub
16
70/100 Qualité · 77/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
SolideSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
16 stars GitHub
Activité du dépôt
16 stars et 0 forks
Maintenance
22 jours depuis le dernier push
Licence
MIT
Installer
npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
network or browser access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows Génération de présentations
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Choose the right deck format
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 69/100
- Audit
- 82/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawerNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
Skill alternatif
Dashi Ppt Skill
5.2K Stars
npx skills add chuspeeism/dashi-ppt-skill
Skill alternatif
ClaudeSkills
626 Stars
npx skills add staruhub/ClaudeSkills
Skill alternatif
Beamer Skill
324 Stars
npx skills add Noi1r/beamer-skill
Skill alternatif
Slides_maker
379 Stars
npx skills add addsumtech/slides_maker
Sécurité Agent v2
66/100 · Revoir avant installation
Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.
Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
- Low GitHub adoption signal
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install andy1314chen-architecture-drawerPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Architecture%20Drawer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Architecture%20Drawer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/andy1314chen-architecture-drawer/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use Architecture Drawer in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Architecture%20Drawer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/andy1314chen-architecture-drawer/install
Install command: npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/andy1314chen-architecture-drawer/install
Format texte LLM
/api/skills/andy1314chen-architecture-drawer/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=Architecture%20Drawer&limit=3
Prompt Agent
Use Architecture Drawer for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/andy1314chen-architecture-drawer/install, then install with: npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawerMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/andy1314chen-architecture-drawer
Texte LLM
/api/registry/manifest/andy1314chen-architecture-drawer?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/andy1314chen-architecture-drawer
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20Architecture%20Drawer%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Génération de présentations
Tags de cas d’usage
Plateformes
Python, Claude Code, OpenAI Agents
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 82/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for Presentation generation
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
Génération de présentations
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows Génération de présentations
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 70/100
- 5 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Génération de présentations de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Corriger16 stars GitHub
Activité stars/forks
Corriger16 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé22 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Solide candidat pour les workflows Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Create decks
Presentation generation
I need my agent to create a polished presentation deck from a brief, document, URL, or research notes, preferably with editable PPTX or HTML slides.
Create assets
Design and creative
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
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Dashi Ppt Skill
AI agent skill for generating browser-editable presentations with multiple visual themes and export to HTML, PDF, and PPTX.
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Beamer Skill
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Slides_maker
AI agent skill to generate editable PowerPoint presentations from papers, code, or documents using Codex or Claude Code.
Vue d’ensemble
# architecture-drawer
English · [简体中文](README.zh_CN.md)
A skill for [Claude Code](https://code.claude.com), Codex, Open Code, Pi Agent, and other AI coding agents: turn a text description of your system architecture into an **editable PowerPoint architecture diagram**.

---
## What it is
Turn **text descriptions** of an architecture into **editable PPT diagrams**: the agent generates an SVG from your description, auto-validates the layout, then exports to native PowerPoint shapes.
### vs. direct image generation
| | This project | Nano Banana / GPT-Image etc. | |---|---|---| | Output | **Editable PPT** (every shape draggable, recolorable, retextable) | Flattened image | | Control | High (code-generated, precisely adjustable) | Low (prompt-driven, hard to reproduce) | | Iteration | Fine-tune directly in PPT | Regenerate from scratch | | Cost | Low | High (per-image billing) |
## Showcase
All diagrams below were generated entirely from text descriptions by the skill, then scored by the 13-dimension evaluator (each scored ≥76/100). They double as the regression suite under `evals/`.
### vLLM — High-Throughput LLM Inference Serving (PagedAttention)

Six-layer request pipeline (client → API server → engine → paged KV cache → execution → optimizations). Solid edges = data flow; dashed = cache/block management. *Scheme S1 Monochrome Blue.*
### MLIR AI Compiler — Multi-Stream Execution Pipeline

A 4-layer × multi-column matrix (graph optimization → transformation → lowering → codegen) with vertical-fusion grouping and a concurrent multi-stream overlap timeline. *8-accent categorical palette.*
### Agent Infrastructure — Layered Architecture

Five horizontal layers (application → orchestration → core capabilities → execution → infrastructure) with a cross-cutting security/observability
Compatibilité plateforme
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 18 août 2026
- Publié
- 2 août 2026
Frameworks et outils
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 86/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour Architecture Drawer, prêt pour une publication manuelle sur X.
Architecture Drawer: A reusable AI agent skill that converts text-based system architecture descriptions into edit... 16 stars https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Architecture Drawer: https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer?ref=x Install: npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer
Source de la fiche
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- Créateur
- Andy1314Chen
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- Index communautaire OpenAgentSkill
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[](https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer)
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[](https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer)Auteur
Andy1314Chen
@andy1314chen
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 16
- Score de qualité
- 44/100
- Dernier push GitHub
- 31 juil. 2026
- Indications de framework
- 1
- Vues OpenAgentSkill
- 5
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
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Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub16 stars GitHubCorriger
- Activité stars/forks16 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
- Maintenance récente22 jours depuis le dernier pushValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimenetwork or browser surfaceValidé
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