Mistral Haystack

Prüfen · 59
Von der Community indexiert

Mistral + Haystack: build RAG pipelines that rock 🤘

Verified installs0
Stars105
Version1.0.0
Qualität41/100 · Prüfung nötig
Vertrauen59/100 · Do not auto-install
Audit58/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add anakin87/mistral-haystack

Wartung

Veraltet

3 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Lizenz ist unklar

GitHub-Qualität

105

41/100 Qualität · 67/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRAG and knowledgerag-knowledgeragretrieval

Review-Notizen

Lizenz ist unklar · Repository appears stale

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Prüfung nötig
41

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Vertrauen

Do not auto-install
59

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Prüfung nötig
58

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Jupyter NotebookRAGCodexClaude CodeCursor

Stars

105 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

105 Stars und 10 Forks

Wartung

3 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

Unbekannt

Installieren

npx skills add anakin87/mistral-haystack

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Lizenz ist unklar
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist unklar
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Chunk documents

Geeignete Agents

Jupyter NotebookRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add anakin87/mistral-haystack
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
59/100
Audit
58/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add anakin87/mistral-haystack

Nicht verwenden, wenn

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Lizenz ist unklar
  • Repository appears stale

Agent-Sicherheit v2

42/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Lizenz ist unklar

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install anakin87-mistral-haystack

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Mistral Haystack in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Mistral%20Haystack%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/anakin87-mistral-haystack/install
Install command: npx skills add anakin87/mistral-haystack
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Mistral Haystack for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/anakin87-mistral-haystack/install, then install with: npx skills add anakin87/mistral-haystack

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

33/100

RAG and knowledge

Plattformen

Jupyter Notebook, RAG, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 58/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Needs validation for RAG and knowledge

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

33
Bereitschaft
Prüfen
Phase

Rolle im Stack

Validierung nötig

Primäre Eignung

RAG and knowledge

Vertrauenslabel

Manuelle Prüfung nötig

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 41/100
  • 5 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository looks stale

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

59
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

105 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

105 Stars und 10 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

3 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Prüfen

Unbekannt

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Lizenz ist unklar
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 105 stars, 10 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Recent maintenance: 3y since push
  • License clarity: Unknown
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Qualitätsprofil

Prüfung nötig Kandidat für Agent-Workflows

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

41
GitHub-Stars
105
Aktualität
vor 3 Jahren
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Unbekannt
Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

Mistral + Haystack: build RAG pipelines that rock 🤘

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

jupyter-notebookFULL
ragFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Unknown
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
21. Juni 2026

Frameworks & Tools

Jupyter NotebookRAG

Entscheidungsübersicht

Validierung nötig

33
Bereit
Prüfen
Phase

install command or GitHub repo available

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

58
Prüfung nötig
Sicherheit
80/100
Wartung
20/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Mistral Haystack, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for source-backed research:

Mistral Haystack: Mistral + Haystack: build RAG pipelines that rock 🤘

105 stars

https://www.openagentskill.com/skills/anakin87-mistral-haystack?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Mistral Haystack:
https://www.openagentskill.com/skills/anakin87-mistral-haystack?ref=x

Install: npx skills add anakin87/mistral-haystack
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
anakin87
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird anakin87 zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/anakin87-mistral-haystack?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/anakin87-mistral-haystack)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/anakin87-mistral-haystack?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/anakin87-mistral-haystack)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/anakin87-mistral-haystack?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/anakin87-mistral-haystack/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/anakin87-mistral-haystack?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/anakin87-mistral-haystack)

Autor

A

anakin87

@anakin87

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
105
Qualitätswert
33/100
Letzter GitHub-Push
7. Feb. 2024
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
4
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Do not auto-install

59
  • GitHub-Akzeptanz105 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität105 Stars und 10 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung3 Jahre seit dem letzten PushBeheben
  • LizenzklarheitUnbekanntPrüfen
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden