Rapport d’audit du skill

apu-memory-tuner Rapport d’audit.

Inspects and tunes the shared-vs-dedicated memory split on AMD Ryzen APUs with unified memory (UMA) so larger LLMs and image-gen models fit on the iGPU, or so reserved GPU memory is returned to the CPU. Use when the user mentions Ryzen AI, Strix Halo / Strix Point / Krackan / Phoenix / Hawk Point, Ryzen AI Max, gfx1150 / gfx1151 / gfx1152, integrated Radeon, iGPU memory, UMA Frame Buffer Size, AMD Variable Graphics Memory, VGM, GTT, GART, TTM, pages_limit, amd-ttm, amd-debug-tools, "shared GPU memory", "dedicated GPU memory", carve-out, "not enough VRAM", "out of VRAM", "GPU OOM", llama.cpp on iGPU, ROCm on APU; or asks how much memory the iGPU can use, how to give the iGPU more memory, how to balance memory between CPU and GPU on UMA, or how to change the BIOS UMA reservation. Read-only diagnostics work everywhere; tuning runs automatically on Linux via `amd-ttm` and prints guided BIOS steps on Windows. Do not use for discrete Radeon cards, Intel iGPUs, or Apple Silicon -- it is APU-o

Bloqué · BloquerRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
77
Audit
74
Confiance
69
Qualité
79
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

74
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

332 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

57

332 stars et 30 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

54

command execution surface, credential or environment access

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add amd/skills --skill apu-memory-tuner

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

50

secrets or environment access, shell or command execution

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/amd/skills/tree/main/staging/apu-memory-tuner

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 13 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add amd/skills --skill apu-memory-tuner

Dépôt

88

Validé

https://github.com/amd/skills/tree/main/staging/apu-memory-tuner

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

54

Corriger

command execution surface, credential or environment access

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

50

Corriger

secrets or environment access, shell or command execution

Activité stars/forks

57

Corriger

332 stars et 30 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

332 stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 332 stars, 30 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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