Rapport d’audit du skill

optimizing-databricks-sql Rapport d’audit.

Analyze DBSQL queries, including SQL embedded in notebooks (`spark.sql(...)`, `%sql` cells), for anti-patterns, lint issues, and performance problems, using Databricks-specific dialect and platform knowledge (Delta, Photon, Unity Catalog) layered on top of altimate-code's generic SQL engine. Use when a user asks to optimize, review, or lint DBSQL queries on Databricks, whether standalone or embedded in a notebook.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 12 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
78
Audit
78
Confiance
62
Qualité
80
Sécurité
100
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

78
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

124 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

57

124 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

100

16 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Validé

82

database surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add AltimateAI/data-engineering-skills --skill optimizing-databricks-sql

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Info

74

filesystem or document access, database access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/AltimateAI/data-engineering-skills/tree/main/skills/databricks/optimizing-databricks-sql

État de revue

Avertissement

46

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 10 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add AltimateAI/data-engineering-skills --skill optimizing-databricks-sql

Dépôt

88

Validé

https://github.com/AltimateAI/data-engineering-skills/tree/main/skills/databricks/optimizing-databricks-sql

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

100

Validé

16 jours depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

82

Validé

database surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

74

Vérifier

filesystem or document access, database access

Activité stars/forks

57

Corriger

124 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

124 stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • L’approbation de revue IA est absente
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 124 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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