Informe de auditoría del skill
alterlab-boltz Informe de auditoría.
Co-fold biomolecular complexes with Boltz-2, an open AlphaFold3-style model — predict protein + ligand (SMILES/CCD), protein + nucleic-acid, and multi-chain structures in one pass, with binding-affinity prediction. Use when folding a protein together with a small-molecule ligand, predicting a holo (ligand-bound) complex or its binding affinity, or co-folding protein–DNA/RNA assemblies. For protein-only or protein–protein folding without ligands prefer alterlab-alphafold; for antibody–antigen complexes prefer alterlab-chai; to dock a ligand into a FIXED receptor structure prefer alterlab-diffdock; to look up an existing structure prefer alterlab-pdb. Part of the AlterLab Academic Skills suite.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Advertencia48
66 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia48
66 estrellas y 13 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Info72
Superficie de ejecución de comandos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add AlterLab-IEU/AlterLab-Academic-Skills --skill alterlab-boltz
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Info64
Ejecución de shell o comandos, acceso a base de datos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/AlterLab-IEU/AlterLab-Academic-Skills/tree/main/skills/bioinformatics/alterlab-boltz
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add AlterLab-IEU/AlterLab-Academic-Skills --skill alterlab-boltz
Repositorio
88
https://github.com/AlterLab-IEU/AlterLab-Academic-Skills/tree/main/skills/bioinformatics/alterlab-boltz
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
55
SKILL.md and references contain unresolved TODO(verify) placeholders for the exact Boltz package pin, YAML/FASTA input schema, and binding-affinity output flag, which are reproducibility blockers.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
72
Superficie de ejecución de comandos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
64
Ejecución de shell o comandos, acceso a base de datos
Actividad de stars/forks
48
66 estrellas y 13 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
66 estrellas de GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Advertencias
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- SKILL.md and references contain unresolved TODO(verify) placeholders for the exact Boltz package pin, YAML/FASTA input schema, and binding-affinity output flag, which are reproducibility blockers.
- evals.json is incomplete: the third eval has an empty expected_output and lacks full assertions.
- Installation and GPU setup instructions are underspecified; no concrete CUDA/torch version or verification steps are provided.
- No example of expected output file names or validation steps is included, making it harder for an agent to confirm success after a run.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 66 GitHub stars
- Stars/forks activity: 66 stars, 13 forks; issue activity unavailable in current metadata
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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