Informe de auditoría del skill

alterlab-alphafold Informe de auditoría.

Predict protein 3D structures with AlphaFold2 via ColabFold — MMseqs2-accelerated MSAs, monomer and AlphaFold2-Multimer complex folding, and confidence-based validation (pLDDT, pTM/ipTM, PAE). Use when folding a protein sequence or complex from FASTA, generating a predicted structure with confidence metrics, ranking models, or checking self-consistency of a design. For co-folding a protein WITH a small-molecule ligand or predicting binding affinity prefer alterlab-boltz; for antibody–antigen or one-FASTA multi-entity complexes prefer alterlab-chai; to LOOK UP an already-computed structure prefer alterlab-alphafold-db; for ESM embeddings or inverse folding prefer alterlab-esm. Part of the AlterLab Academic Skills suite.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
71
Auditoría
63
Confianza
62
Calidad
74
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

63
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

66 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

48

66 estrellas y 13 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

56

command execution surface, network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add AlterLab-IEU/AlterLab-Academic-Skills --skill alterlab-alphafold

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Advertencia

50

shell or command execution, network or browser access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/AlterLab-IEU/AlterLab-Academic-Skills/tree/main/skills/bioinformatics/alterlab-alphafold

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 16 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add AlterLab-IEU/AlterLab-Academic-Skills --skill alterlab-alphafold

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/AlterLab-IEU/AlterLab-Academic-Skills/tree/main/skills/bioinformatics/alterlab-alphafold

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

allowed-tools grants unrestricted Bash(python:*) and Bash(uv:*), which permits arbitrary code execution; this is broad even if common for bioinformatics tooling.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

56

Corregir

command execution surface, network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

50

Corregir

shell or command execution, network or browser access

Actividad de stars/forks

48

Corregir

66 estrellas y 13 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

66 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • allowed-tools grants unrestricted Bash(python:*) and Bash(uv:*), which permits arbitrary code execution; this is broad even if common for bioinformatics tooling.
  • SKILL.md contains TODO(verify) placeholders for exact ColabFold installation pins and flag names, reducing reproducibility and clarity for agent execution.
  • The MSA step sends sequences to a public MMseqs2 API by default; the skill mentions disclosure for sensitive sequences but does not enforce or strongly gate this in the workflow.
  • Setup instructions are incomplete: no exact package version, CUDA/JAX pin, or verified command sequence is provided for installing and running ColabFold.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
  • GitHub adoption: 66 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 66 stars, 13 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, network or browser surface
  • Permission surface: shell or command execution, network or browser access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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