Skill-Audit-Bericht

alphagbm-chokepoint Audit-Bericht.

Serenity-style "Chokepoint Theory" applied to AI supply chains. Identifies physically irreplaceable bottleneck suppliers — small-cap near-monopolies buried 4–7 layers deep — whose capacity constraints force violent repricing when demand outgrows supply. Uses a 5-factor scoring model (Concentration, Irreplaceability, Qualification Gate, Discovery Gap, Demand Tension) to screen and rank candidates. This is AlphaGBM's independent reading of Serenity (@aleabitoreddit)'s publicly shared methodology — NOT affiliated with or endorsed by Serenity. Triggers: "chokepoint analysis", "AI supply chain bottleneck", "find the shiso leaf", "Serenity-style screen", "which small-caps own the bottleneck", "InP substrate play", "co-packaged optics chokepoint", "irreplaceable supplier in AI buildout", "supply chain concentration risk"

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
84
Audit
83
Vertrauen
75
Qualität
82
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

83
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

2.4K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

83

2.4K Stars und 284 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

29 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

82

database surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add AlphaGBM/skills --skill alphagbm-chokepoint

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

88

Datenbankzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/AlphaGBM/skills/tree/main/skills/alphagbm-chokepoint

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

10 Bestanden · 7 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add AlphaGBM/skills --skill alphagbm-chokepoint

Repository

88

Bestanden

https://github.com/AlphaGBM/skills/tree/main/skills/alphagbm-chokepoint

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

100

Bestanden

29 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

82

Bestanden

database surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

88

Bestanden

Datenbankzugriff

Star-/Fork-Aktivität

83

Bestanden

2.4K Stars und 284 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

2.4K GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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