Rapport d’audit du skill

alphagbm-buffett-analysis Rapport d’audit.

Warren Buffett-lens scorecard for any ticker. Scores 4 dimensions 0-100 each (business / circle of competence, moat / durable advantage, management / capital allocation, valuation / fair price vs 10Y treasury) and returns a weighted overall HOLDABLE / WATCHABLE / AVOID verdict. This is NOT a generic fundamental screener — it's Buffett's specific framework mechanically applied: sector simplicity, gross margin + ROE + profit margin thresholds, FCF yield vs treasury, and dividend-continuity as management proxy. Triggers: "Buffett analysis AAPL", "score KO with Buffett lens", "would Buffett buy MSFT", "JNJ Buffett scorecard", "AAPL moat analysis", "fair price vs bonds", "Buffett-style verdict on NVDA", "long-term hold analysis"

Révisé · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
84
Audit
83
Confiance
75
Qualité
82
Sécurité
100
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

83
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Validé

86

2.4K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

83

2.4K stars et 284 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

100

29 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Validé

82

network or browser surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add AlphaGBM/skills --skill alphagbm-buffett-analysis

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Validé

86

network or browser access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/AlphaGBM/skills/tree/main/skills/alphagbm-buffett-analysis

État de revue

Avertissement

46

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

10 Validé · 7 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add AlphaGBM/skills --skill alphagbm-buffett-analysis

Dépôt

88

Validé

https://github.com/AlphaGBM/skills/tree/main/skills/alphagbm-buffett-analysis

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

100

Validé

29 jours depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

82

Validé

network or browser surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

86

Validé

network or browser access

Activité stars/forks

83

Validé

2.4K stars et 284 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

2.4K stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • L’approbation de revue IA est absente
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Review status: AI review approval is missing

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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