AlphaEar Stock Data

Revisar · 71
Indexado en Registry

Look up A-share, Hong Kong, and US stock tickers and retrieve historical OHLCV price data for research.

Verified installs0
Estrellas2.8K
Versión1.0.0
Calidad100/100 · Excelente
Confianza71/100 · Solo sandbox
Auditoría87/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Flujos financieros y cuantitativos

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

Ver categoría

Escenario

Finanzas y cuant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Afinidad con Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx -y skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-stock

Mantenimiento

Activa

5 meses desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Calidad de GitHub

2.8K

100/100 Calidad · 79/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

FinanceFinanzas y cuantagent-skillmarket-dataa-shares

Notas de revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Repository freshness is limited; validate price adjustments, market calendar handling, and data-source terms.

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Excelente
100

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Confianza

Solo sandbox
71

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
87

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude Codeskills.shCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

2.8K estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

2.8K estrellas y 0 forks

Mantenimiento

5 meses desde el último push

Licencia

Apache-2.0

Instalar

npx -y skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-stock

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Repository freshness is limited; validate price adjustments, market calendar handling, and data-source terms.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub
  • Fuentes de búsqueda

Agents adecuados

CodexClaude Codeskills.shCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Decisión de instalación

Comando
npx -y skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-stock
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
71/100
Auditoría
87/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx -y skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-stock

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Repository freshness is limited; validate price adjustments, market calendar handling, and data-source terms.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Aún no hay alternativas cercanas indexadas.

Seguridad de Agent v2

75/100 · Revisar antes de instalar

Revisado con notas de permisosRevisar

Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.

Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.

Resolver con API

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alphaear-stock

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use AlphaEar Stock Data in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20AlphaEar%20Stock%20Data%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alphaear-stock/install
Install command: npx -y skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-stock
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use AlphaEar Stock Data for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alphaear-stock/install, then install with: npx -y skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-stock

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

100/100

Agents de investigación

Plataformas

Codex, Claude Code, skills.sh, OpenAI Agents

Informe de auditoría

Requiere revisión · 87/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Elección principal para Agents de investigación

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Preparación
Adoptar
Etapa

Rol en la pila

Elección principal

Ajuste principal

Agents de investigación

Etiqueta de confianza

Listo para producción

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub

Evidencia

  • 2,768 estrellas de GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 100/100

revisar primero

  • Repository freshness is limited; validate price adjustments, market calendar handling, and data-source terms.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

71
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Aprobado

2.8K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

2.8K estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Info

5 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

Apache-2.0

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Señal significativa de adopción en GitHub
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Repository freshness is limited; validate price adjustments, market calendar handling, and data-source terms.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Excelente candidato para flujos de Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

100
Estrellas de GitHub
2.8K
Actualidad
hace 5 meses
Listo para instalar
Licencia
Apache-2.0
Revisar antes de instalar: Repository freshness is limited; validate price adjustments, market calendar handling, and data-source terms.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Resumen

A source-checked finance data skill from Awesome Finance Skills for ticker lookup and historical OHLCV research across China, Hong Kong, and US markets. It is appropriate for data exploration and charting inputs, but pricing data can be delayed or adjusted and should be validated against an approved market-data source in any professional workflow.

Compatibilidad de plataforma

codexFULL
claude-codeFULL
skills.shFULL

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
Apache-2.0
Última actualización
1 jun 2026
Publicado
1 jun 2026

Frameworks y herramientas

CodexClaude Codeskills.sh

Resumen de decisión

Elección principal

100
Listo
Adoptar
Etapa

2,768 estrellas de GitHub

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

87
Requiere revisión
Seguridad
84/100
Mantenimiento
76/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para AlphaEar Stock Data, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
AlphaEar Stock Data: Look up A-share, Hong Kong, and US stock tickers and retrieve historical OHLCV price data for...

2.8K stars

https://www.openagentskill.com/skills/alphaear-stock?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for AlphaEar Stock Data:
https://www.openagentskill.com/skills/alphaear-stock?ref=x

Install: npx -y skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-stock

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
RKiding
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a RKiding, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alphaear-stock?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alphaear-stock)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alphaear-stock?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alphaear-stock)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alphaear-stock?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alphaear-stock/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alphaear-stock?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alphaear-stock)

Autor

R

RKiding

@rkiding

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
2.8K
Puntuación de calidad
79/100
Último push de GitHub
29 mar 2026
Pistas del framework
3
Vistas de OpenAgentSkill
0
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

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Confianza y seguridad

Solo sandbox

71
  • Adopción en GitHub2.8K estrellas de GitHubAprobado
  • Actividad de stars/forks2.8K estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesInfo
  • Mantenimiento reciente5 meses desde el último pushInfo
  • Claridad de licenciaApache-2.0Aprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado