Threat Model

검토 · 72
커뮤니티 색인

Agent skill for producing threat models for open-source projects

Verified installs0
스타28
버전1.0.0
품질72/100 · 강함
신뢰72/100 · 샌드박스 전용
감사83/100 · 검토 필요

공급 자산 프로필

리서치 및 지식 작업

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

트랙 보기

시나리오

리서치 Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent 적합도

Claude Code + CLI + Codex

Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.

설치

준비됨

npx skills add alpha-omega-security/threat-model

유지보수

최신

마지막 푸시 후 4일

위험

검토 필요

Low GitHub adoption signal

GitHub 품질

28

72/100 품질 · 80/100 신뢰

커버리지 태그

리서치리서치 Agent보안threat-modelingagentskills

검토 메모

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent 채택 스코어카드

신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요

이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.

품질

강함
72

프로덕션 워크플로 후보군에 넣을 만한 탄탄한 선택입니다.

신뢰

샌드박스 전용
72

신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.

감사

검토 필요
83

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5

설치 전 사람 검토

실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

스타

GitHub 스타 28

저장소 활동

스타 28, 포크 5

유지보수

마지막 푸시 후 4일

라이선스

MIT

설치

npx skills add alpha-omega-security/threat-model

설치 안전성

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

파일 시스템 또는 문서 접근

Agent 결과

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다

문서

README/SKILL.md 맥락이 충분합니다

위험 요약

프로덕션 전 검토

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 28 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata

설치 준비 상태

설치 경로 사용 가능

  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 라이선스가 명시되었습니다
  • 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다

Agent 읽기용 메타데이터

이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.

이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.

JSON 열기

적합한 작업

  • Security and compliance 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect risky files

적합한 Agent

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

설치 결정

명령어
npx skills add alpha-omega-security/threat-model
정책
검토
사람 검토

신뢰와 위험

신뢰
72/100
감사
83/100
위험 수준
검토 필요

결과 루프

엔드포인트
/api/agent/outcome
이벤트 ID
resolve
결과
5

설치 명령어

npx skills add alpha-omega-security/threat-model

사용하지 말아야 할 경우

  • 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars

Agent 안전 v2

67/100 · 설치 전 검토

권한 메모와 함께 검토됨검토

사용 가능한 후보이지만 Agent는 설치 전에 권한과 감사 메모를 표시해야 합니다.

실제 작업 공간에 설치하기 전에 사람의 승인이 필요합니다.

API로 해결

중간

네트워크 접근

Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.

중간

파일 시스템 접근

Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.

  • Low GitHub adoption signal

설치 대상

Agent 워크플로에 이 스킬 설치

공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alpha-omega-security-threat-model

Agent 해결 계획

설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.

Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.

텍스트 계획 열기

Agent가 확인할 항목

  • Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
  • 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
  • Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.

프롬프트 복사

Task: Use Threat Model in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Threat%20Model%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alpha-omega-security-threat-model/install
Install command: npx skills add alpha-omega-security/threat-model
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 핸드오프

또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.

공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.

설치 API 열기

Agent 프롬프트

Use Threat Model for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alpha-omega-security-threat-model/install, then install with: npx skills add alpha-omega-security/threat-model

Registry 메타데이터

자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.

Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.

Manifest 열기

Agent 적합도

72/100

Security and compliance

플랫폼

Python, Claude Code

감사 보고서

검토 필요 · 83/100

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

감사 보고서 보기평가 보고서 보기

Agent 결정 패널

Companion skill for Security and compliance

이 스킬을 후보군에 넣고 프로덕션 채택 전에 유사 대안과 비교하세요.

72
준비 상태
후보군
단계

스택 내 역할

보조 스킬

주요 적합도

Security and compliance

신뢰 라벨

강력한 후보

설치 경로

명령어 준비됨

사용 시점

  • Security and compliance 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects

근거

  • 최근 저장소 활동
  • 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
  • 품질 프로필 72/100
  • OpenAgentSkill 상호작용 3건

먼저 검토

  • Low GitHub adoption signal

구현 경로

  1. 1샌드박스 Agent에 설치하고 Security and compliance 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

신뢰 프로필

샌드박스 전용

신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.

72
OpenAgentSkill 신뢰 점수

GitHub 채택도

확인

GitHub 스타 28

스타/포크 활동

확인

스타 28, 포크 5; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

최근 유지보수

통과

마지막 푸시 후 4일

라이선스 명확성

통과

MIT

긍정 신호

  • AI 검토 승인됨
  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 최근 유지보수된 저장소
  • 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
  • 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다

설치 전 검토

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 28 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
  • 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다

권장 작업

실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.

품질 프로필

강함 Agent 워크플로용 후보

프로덕션 워크플로 후보군에 넣을 만한 탄탄한 선택입니다.

72
GitHub 스타
28
최신성
4일 전
설치 준비됨
라이선스
MIT
설치 전 검토: Low GitHub adoption signal

워크플로 적합도

이 스킬을 사용할 시나리오

워크플로 적합도

완전한 워크플로에 추가

대안 후보

설치 전 비교

이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.

모두 비교

개요

# Threat Model Generator

A set of [agent skills](https://agentskills.io/) for producing threat models for open-source projects, including an orchestrator and independently invocable specialists.

The output is a document describing the implicit security contract between a project and its downstream users: what the project assumes about its environment and inputs, which security properties it claims, which it explicitly disclaims, and which threats are left to the integrator. It is written to serve two readers at once: the downstream integrator deciding what they are now responsible for, and the maintainer or triager deciding whether an inbound vulnerability report is valid, out of model, or by design.

This is not a vulnerability scanner or audit tool. It produces a contract, not findings.

New to security threat modeling? The [glossary](./skills/threat-model/references/glossary.md) defines the jargon — dispositions, sinks, disclaimed properties, provenance tags — in plain language for maintainers coming at this fresh.

## Install

### Claude Code

``` /plugin marketplace add alpha-omega-security/threat-model /plugin install threat-model@threat-model ```

### Other agents

Any [agentskills.io-compatible](https://agentskills.io/clients) agent can load these skills directly from `skills/`. Clone the repo and point your agent's skill path at that directory, or copy its contents into your project's `.claude/skills/` (or equivalent). Keep the skill folders as siblings — the specialists share the references under `threat-model/references/` via relative paths.

## Usage

Point the agent at a project checkout and invoke the skill:

``` /threat-model:threat-model ```

or ask naturally:

``` Produce a threat model for this project. Is this vulnerability report in scope for our threat model? Draft a SECURITY.md scope section. ```

The skill runs draft-first by default: it orients on the codebase and existing docs, writes a provisional model with every claim tagged documented

플랫폼 호환성

pythonFULL

기술 세부 사항

버전
1.0.0
라이선스
MIT
최근 업데이트
2026년 8월 19일
게시일
2026년 8월 11일

프레임워크 및 도구

Python

결정 스냅샷

보조 스킬

72
준비됨
후보군
단계

최근 저장소 활동

감사

설치 검토

설치 및 채택 검토

83
검토 필요
보안
87/100
유지보수
100/100
설치
92/100
전체 감사 열기평가 보고서 보기

Agent 검증 증거

Agent 검증 증거

Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.

0
검증됨
Needs first agent run자동 설치: 먼저 검토최근: 알 수 없음
성공률
최근 실패
결과
0
출력 품질
실패
0
관련 없음
0
설치
0
위험 차단
0
설정 필요
0
프로덕션
0

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.

설치

Agent 워크플로에 추가

무료 오픈 소스. 프로덕션 Agent에 설치하기 전에 보고서를 검토하세요.

성장 루프

공유 키트

X

Threat Model용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.

큐레이터 노트
A practical pick for source-backed research:

Threat Model: A collection of agent skills for generating threat model documents for open-source projects, installable via Claude Code or...

28 stars

https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model?ref=x
X 초안 열기
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for Threat Model:
https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model?ref=x

Install: npx skills add alpha-omega-security/threat-model

등록 출처

커뮤니티 색인

소유권 주장 가능

이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.

색인 주체
OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스

귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.

이 스킬 소유권 주장

소유자 소유권 주장

이 스킬 등록 소유권 주장

이 커뮤니티 색인 등록은 alpha-omega-security에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.

크리에이터 백링크 키트

README에 증거 배지 추가

개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpha-omega-security-threat-model?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpha-omega-security-threat-model?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpha-omega-security-threat-model?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpha-omega-security-threat-model?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model)

작성자

A

alpha-omega-security

@alpha-omega-security

플랫폼 적합도

상태 신호

GitHub 스타
28
품질 점수
45/100
최근 GitHub 푸시
2026년 8월 19일
프레임워크 힌트
1
OpenAgentSkill 조회수
3
설치 명령 복사
0
외부 클릭
0

커뮤니티 신호

이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.

신뢰와 안전

샌드박스 전용

72
  • GitHub 채택도GitHub 스타 28확인
  • 스타/포크 활동스타 28, 포크 5; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
  • 최근 유지보수마지막 푸시 후 4일통과
  • 라이선스 명확성MIT통과
  • README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
  • 의존성/런타임 위험공개 메타데이터에 주요 의존성 위험 힌트가 없습니다통과