Threat Model

Prüfen · 72
Von der Community indexiert

Agent skill for producing threat models for open-source projects

Verified installs0
Stars28
Version1.0.0
Qualität72/100 · Stark
Vertrauen72/100 · Nur Sandbox
Audit83/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

Recherche-Agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add alpha-omega-security/threat-model

Wartung

Aktuell

4 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Low GitHub adoption signal

GitHub-Qualität

28

72/100 Qualität · 80/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRecherche-AgentsSicherheitthreat-modelingagentskills

Review-Notizen

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
72

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
72

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
83

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

28 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

28 Stars und 5 Forks

Wartung

4 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add alpha-omega-security/threat-model

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 28 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Security and compliance-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect risky files

Geeignete Agents

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add alpha-omega-security/threat-model
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
72/100
Audit
83/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add alpha-omega-security/threat-model

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars

Agent-Sicherheit v2

67/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Low GitHub adoption signal

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alpha-omega-security-threat-model

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Threat Model in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Threat%20Model%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alpha-omega-security-threat-model/install
Install command: npx skills add alpha-omega-security/threat-model
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Threat Model for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alpha-omega-security-threat-model/install, then install with: npx skills add alpha-omega-security/threat-model

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

72/100

Security and compliance

Plattformen

Python, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 83/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for Security and compliance

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

72
Bereitschaft
Shortlist
Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

Security and compliance

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Security and compliance-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 72/100
  • 3 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Security and compliance-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

72
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

28 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

28 Stars und 5 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

4 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 28 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

72
GitHub-Stars
28
Aktualität
vor 4 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

# Threat Model Generator

A set of [agent skills](https://agentskills.io/) for producing threat models for open-source projects, including an orchestrator and independently invocable specialists.

The output is a document describing the implicit security contract between a project and its downstream users: what the project assumes about its environment and inputs, which security properties it claims, which it explicitly disclaims, and which threats are left to the integrator. It is written to serve two readers at once: the downstream integrator deciding what they are now responsible for, and the maintainer or triager deciding whether an inbound vulnerability report is valid, out of model, or by design.

This is not a vulnerability scanner or audit tool. It produces a contract, not findings.

New to security threat modeling? The [glossary](./skills/threat-model/references/glossary.md) defines the jargon — dispositions, sinks, disclaimed properties, provenance tags — in plain language for maintainers coming at this fresh.

## Install

### Claude Code

``` /plugin marketplace add alpha-omega-security/threat-model /plugin install threat-model@threat-model ```

### Other agents

Any [agentskills.io-compatible](https://agentskills.io/clients) agent can load these skills directly from `skills/`. Clone the repo and point your agent's skill path at that directory, or copy its contents into your project's `.claude/skills/` (or equivalent). Keep the skill folders as siblings — the specialists share the references under `threat-model/references/` via relative paths.

## Usage

Point the agent at a project checkout and invoke the skill:

``` /threat-model:threat-model ```

or ask naturally:

``` Produce a threat model for this project. Is this vulnerability report in scope for our threat model? Draft a SECURITY.md scope section. ```

The skill runs draft-first by default: it orients on the codebase and existing docs, writes a provisional model with every claim tagged documented

Plattformkompatibilität

pythonFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
19. Aug. 2026
Veröffentlicht
11. Aug. 2026

Frameworks & Tools

Python

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

72
Bereit
Shortlist
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

83
Prüfung nötig
Sicherheit
87/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Threat Model, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for source-backed research:

Threat Model: A collection of agent skills for generating threat model documents for open-source projects, installable via Claude Code or...

28 stars

https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Threat Model:
https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model?ref=x

Install: npx skills add alpha-omega-security/threat-model
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird alpha-omega-security zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpha-omega-security-threat-model?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpha-omega-security-threat-model?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpha-omega-security-threat-model?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpha-omega-security-threat-model?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alpha-omega-security-threat-model)

Autor

A

alpha-omega-security

@alpha-omega-security

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
28
Qualitätswert
45/100
Letzter GitHub-Push
19. Aug. 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
3
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

72
  • GitHub-Akzeptanz28 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität28 Stars und 5 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung4 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden