Star200+

Alpaca Py

Stark · 79
Von der Community indexiert

The Official Python SDK for Alpaca API

Verified installs0
Stars1.5K
Version1.0.0
Qualität100/100 · Ausgezeichnet
Vertrauen79/100 · Vor Installation prüfen
Audit93/100 · Riskant

Asset-Profil

Finanz- und Quant-Workflows

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

Bereich ansehen

Szenario

Finanz und Quant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add alpacahq/alpaca-py

Wartung

Aktuell

8 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Riskant

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub-Qualität

1.5K

100/100 Qualität · 87/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

FinanceFinanz und QuantquantRecherchealgorithmic-trading

Review-Notizen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet
100

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Vor Installation prüfen
79

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

Audit

Riskant
93

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Nur Sandbox

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

PythonFinanceCodexClaude CodeCursor

Stars

1.5K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

1.5K Stars und 392 Forks

Wartung

8 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

Apache-2.0

Installieren

npx skills add alpacahq/alpaca-py

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Finanz- und Quant-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Retrieve market data

Geeignete Agents

PythonFinanceCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add alpacahq/alpaca-py
Richtlinie
Blockieren
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
79/100
Audit
93/100
Risikoebene
Riskant

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add alpacahq/alpaca-py
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Alternative

TradingAgents

88.4K Stars

npx skills add TauricResearch/TradingAgents

Alternative

Actual

28.0K Stars

npx skills add actualbudget/actual

Alternative

OpenBB

69.5K Stars

npx skills add OpenBB-finance/OpenBB

Alternative

FinGPT

21.1K Stars

npx skills add AI4Finance-Foundation/FinGPT

Agent-Sicherheit v2

77/100 · Automatische Installation vermeiden

Blocked for auto-installBlockieren

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alpacahq-alpaca-py

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Alpaca%20Py%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Alpaca%20Py%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/alpacahq-alpaca-py/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Alpaca Py in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Alpaca%20Py%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alpacahq-alpaca-py/install
Install command: npx skills add alpacahq/alpaca-py
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/alpacahq-alpaca-py/install

LLM-Textformat

/api/skills/alpacahq-alpaca-py/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Alpaca%20Py&limit=3

Agent-Prompt

Use Alpaca Py for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alpacahq-alpaca-py/install, then install with: npx skills add alpacahq/alpaca-py

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/alpacahq-alpaca-py

LLM-Text

/api/registry/manifest/alpacahq-alpaca-py?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/alpacahq-alpaca-py

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Alpaca%20Py%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

100/100

Finanz und Quant

Use-Case-Tags

Finanz und QuantRAG and knowledgeGitHub automation

Plattformen

Python, Finance, Claude Code

Audit-Bericht

Riskant · 93/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Finanz und Quant

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Finanz und Quant

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Finanz- und Quant-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 1,462 GitHub-Stars
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 100/100
  • 13 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Finanz und Quant-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Vor Installation prüfen

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

79
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

1.5K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

1.5K Stars und 392 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

8 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

Apache-2.0

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

100
GitHub-Stars
1.5K
Aktualität
vor 8 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Apache-2.0

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Analyze markets

Finance and quant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

TradingAgents

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

Übernehmen
Bereit100
Qualität100
Stars88.4K

Actual

A local-first personal finance app

Übernehmen
Bereit100
Qualität100
Stars28.0K

OpenBB

Financial data platform for analysts, quants and AI agents.

Übernehmen
Bereit100
Qualität100
Stars69.5K

FinGPT

FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.

Übernehmen
Bereit100
Qualität100
Stars21.1K

Übersicht

The Official Python SDK for Alpaca API

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

pythonFULL
financeFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Apache-2.0
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
12. Juni 2026

Frameworks & Tools

PythonFinance

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

100
Bereit
Übernehmen
Phase

1,462 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

93
Riskant
Sicherheit
86/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Alpaca Py, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for market research:

Alpaca Py: The Official Python SDK for Alpaca API

1.5K stars

https://www.openagentskill.com/skills/alpacahq-alpaca-py?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Alpaca Py:
https://www.openagentskill.com/skills/alpacahq-alpaca-py?ref=x

Install: npx skills add alpacahq/alpaca-py
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
alpacahq
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird alpacahq zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpacahq-alpaca-py?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alpacahq-alpaca-py)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpacahq-alpaca-py?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alpacahq-alpaca-py)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpacahq-alpaca-py?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alpacahq-alpaca-py/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alpacahq-alpaca-py?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alpacahq-alpaca-py)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

A

alpacahq✓

@alpacahq

Tags

financequantresearchalgorithmic-tradingalgotradingalpacaalpaca-apibrokeragecryptoequities

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
1.5K
Qualitätswert
64/100
Letzter GitHub-Push
14. Aug. 2026
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
8
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Vor Installation prüfen

79
  • GitHub-Akzeptanz1.5K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität1.5K Stars und 392 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle Wartung8 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surfaceBestanden

Ähnliche Skills

TradingAgents

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

88.4K Stars

Actual

A local-first personal finance app

28.0K Stars

OpenBB

Financial data platform for analysts, quants and AI agents.

69.5K Stars

FinGPT

FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.

21.1K Stars
InstallierenAuf GitHub ansehen