Informe de auditoría del skill

agent-harness Informe de auditoría.

Turn any domain folder of skills into a bounded agentic loop: compile a goal into a verifiable task plan, execute tasks with the domain's own tools, verify every task with machine-run checks, retry with caps, escalate to a human when budgets exhaust, and refuse to close until everything is verified or explicitly waived. Use when you want an agent or subagent to pick up a goal and drive it to a verified close across one of this repo's 18 domains ('run this goal through the engineering harness', 'set up an agentic loop for marketing work', 'make the finance domain self-verifying'). NOT for authoring Claude Code Workflow-tool .js scripts (workflow-builder), N-agent tournaments on one task (agenthub), single-file metric optimization (autoresearch-agent), or discovering published loop recipes (loop-library).

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 23 ago 2026Auditoría heurística de metadatos
87
Auditoría
81
Confianza
91
Calidad
78
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

81
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Aprobado

100

25K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Aprobado

97

25K estrellas y 3.5K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

1 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Info

72

Superficie de ejecución de comandos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill agent-harness

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

62

shell or command execution, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/main/.gemini/skills/agent-harness

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 8 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill agent-harness

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/main/.gemini/skills/agent-harness

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

100

Aprobado

1 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The skill relies on external scripts (goal_compiler.py, loop_controller.py, etc.) not fully reviewed in this excerpt; their security posture should be verified independently.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

72

Revisar

Superficie de ejecución de comandos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

62

Revisar

shell or command execution, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

97

Aprobado

25K estrellas y 3.5K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

25K estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The skill relies on external scripts (goal_compiler.py, loop_controller.py, etc.) not fully reviewed in this excerpt; their security posture should be verified independently.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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