agent-decision-receipts

Prüfen · 66
Im Registry indexiert

Mint a tamper-evident, post-quantum-signed receipt for a consequential agent action (deploy, delete, pay, grant-access, model decision) so it can be verified later from the certificate alone. Use when an autonomous agent takes a side-effecting action that may need to be proven la

Verified installs0
Stars24.8K
Version1.0.0
Qualität91/100 · Ausgezeichnet
Vertrauen66/100 · Nur Sandbox
Audit83/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

Recherche-Agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill agent-decision-receipts

Wartung

Aktuell

Heute gepusht

Risiko

Prüfung nötig

Dependency or permission surface needs review

GitHub-Qualität

25K

91/100 Qualität · 74/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRecherche-Agentsagent-skill

Review-Notizen

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet
91

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Nur Sandbox
66

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
83

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

25K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

25K Stars und 3.5K Forks

Wartung

Heute gepusht

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill agent-decision-receipts

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

secrets or environment access, shell or command execution

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • The skill relies on an external package (openagentontology) for cryptographic operations; while this is clearly documented, the package's security posture is not independently verified by this review.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Suchquellen

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill agent-decision-receipts
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
66/100
Audit
83/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill agent-decision-receipts

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • The skill relies on an external package (openagentontology) for cryptographic operations; while this is clearly documented, the package's security posture is not independently verified by this review.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access

Agent-Sicherheit v2

39/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Hoch

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alirezarezvani-agent-decision-receipts

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use agent-decision-receipts in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20agent-decision-receipts%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alirezarezvani-agent-decision-receipts/install
Install command: npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill agent-decision-receipts
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use agent-decision-receipts for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alirezarezvani-agent-decision-receipts/install, then install with: npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill agent-decision-receipts

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

100/100

Recherche-Agents

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 83/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Recherche-Agents

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Recherche-Agents

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 24,795 GitHub-Stars
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 91/100

zuerst prüfen

  • The skill relies on an external package (openagentontology) for cryptographic operations; while this is clearly documented, the package's security posture is not independently verified by this review.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

66
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

25K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

25K Stars und 3.5K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

Heute gepusht

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Large GitHub adoption signal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • The skill relies on an external package (openagentontology) for cryptographic operations; while this is clearly documented, the package's security posture is not independently verified by this review.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

91
GitHub-Stars
25K
Aktualität
Heute
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: The skill relies on an external package (openagentontology) for cryptographic operations; while this is clearly documented, the package's security posture is not independently verified by this review.

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

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Übersicht

--- name: "agent-decision-receipts" description: "Mint a tamper-evident, post-quantum-signed receipt for a consequential agent action (deploy, delete, pay, grant-access, model decision) so it can be verified later from the certificate alone. Use when an autonomous agent takes a side-effecting action that may need to be proven later, or when satisfying EU AI Act Article 12 record-keeping. Three decisions: whether an action needs a receipt, minting it, verifying it. Signing is delegated to the open-source OpenAgentOntology package. Not after-the-fact log analysis; not a hosted notary; not a legal opinion." ---

# Agent Decision Receipts

## Overview

A log says an action happened. A **receipt is tamper-evident**: it records who, what, and under which policy, and it is signed, so any later edit breaks the signature. This skill mints one for a consequential agent action and verifies it later from the certificate alone: no database, no network, no trusting the issuer.

The crypto is not in this skill. It is the open-source **OpenAgentOntology** receipt primitive (Apache-2.0), which signs every receipt with Ed25519 **and** the post-quantum legs ML-DSA-65 (FIPS 204) + SLH-DSA (FIPS 205) when the post-quantum backend is installed. This skill is the decision layer: when to mint, what to put in, how to verify. One install, no per-skill crypto.

**Three decisions, nothing else:**

1. **Does this action need a receipt?** — side-effecting + consequential + later-provable = yes. 2. **Mint the receipt** — build the action manifest, sign it with the OAO primitive. 3. **Verify it** — recompute the hash, check each signature leg, from the cert alone.

This skill is **NOT log analysis.** Logs describe what happened and can be silently edited. A receipt is minted before/at execution and breaks if edited. Use logs for debugging; use receipts for evidence.

This skill is **NOT a hosted notary.** It mints a LOCAL, self-signed receipt anyone can verify offline. Cross-organization verification (one org proving to another) is a separate hosted service, out of scope here.

This skill is **NOT a legal opinion.** It produces evidence shaped to support FRE 902(13)/(14)-style certification and EU AI Act Article 12 record-keeping. Whether a given receipt is admitted is a question for counsel.

## Quick Start

```bash # Install the open-source receipt primitive (Apache-2.0). Add [pq] for the post-quantum legs. pip install "openagentontology[pq]"

# 1. Build + validate an action manifest (stdlib only, no crypto, no network) python scripts/build_action_manifest.py --agent my-deploy-agent --operation deploy \ --target prod/api --policy "EU AI Act Art 12" --out action.json

# 2. Mint the receipt over it (Ed25519 + post-quantum legs) python -c "import json,openagentontology.receipt as r; \ print(json.dumps(r.mint_receipt(json.load(open('action.json')), decision='ACTION_GOVERNED')))" > receipt.json

# 3. Verify from the cert alone (no DB, no network) python -c "import json,openagentontology.receipt as r; \ print(r.verify_receipt(json.load(open('receipt.json'))))" # -> {'ok': True, 'sig_ok': True, ... 'reason': 'verified from the cert alone via: ed25519, ml_dsa, slh_dsa'} ```

> **Dependency note.** This skill delegates the signing to `openagentontology` (Apache-2.0, opt-in `pip install`). The script shipped here is stdlib-only and adds no repo dependency; the package is installed by the operator (BYO-library pattern). If it is not installed, the build step still works — only minting/verifying require it.

## Core Workflow

The three decisions below are the skill: decide whether to receipt, mint, then verify.

## Decision 1: Does this action need a receipt?

Mint a receipt when the action is **all three** of:

| Test | Mint if... | |------|-----------| | Side-effecting | it writes, sends, deploys, deletes, pays, grants access, or changes external state | | Consequential | a wrong call costs money, breaks compliance, or harms a person | | Later-provable | someone (auditor, insurer, regulator, court, counterparty) may ask "what did the agent do and why?" |

Read-only, reversible, trivial actions do **not** need a receipt. Receipt everything and the signal drowns; receipt nothing and the one call that mattered cannot be proven.

High-signal triggers (mint by default): `deploy`, `delete`, `pay`/`wire`/`refund`, `grant_access`, `export`/`egress`, `approve`/`deny` a claim, any model decision that affects a person under a high-risk AI system.

## Decision 2: Mint the receipt

The action manifest is any ASCII-safe dict describing what the agent did. Four keys are **required** — `build_action_manifest.py` rejects the manifest (exit 2) if any is missing. Two more are added automatically:

| Key | Required? | What it carries | |-----|-----------|-----------------| | `agent_id` | **required** | the acting agent | | `operation` | **required** | the verb (deploy / delete / pay / decide / ...) | | `target` | **required** | what it acted on | | `policy` | **required** | the rule that governs it (e.g. "EU AI Act Art 12", "internal change-control") | | `inputs_hash` | auto-added | a hash of `--inputs`, so the full payload need not be stored in the clear (defaults to the hash of empty when `--inputs` is omitted) | | `decision_label` | auto-added | the receipt decision label (defaults to `ACTION_GOVERNED`) |

`mint_receipt(manifest, decision=...)` hashes the full manifest into the receipt evidence, signs the canonical body, and returns a receipt that carries: `evidence_hash`, `signature_b64` (Ed25519), and — when `[pq]` is installed — `ml_dsa_signature_b64` + `slh_dsa_signature_b64`. Each leg signs the same bytes; any one verifying proves authenticity.

> See [references/receipt-fields.md](references/receipt-fields.md) for the full receipt schema and the post-quantum rationale.

## Decision 3: Verify it

`verify_receipt(receipt)` recomputes `sha256(canonical(evidence))`, compares it to `evidence_hash`, then checks every signature leg it has a backend for. It returns `{ok, hash_ok, sig_ok, legs, reason}`. A single edited byte anywhere in the action breaks `hash_ok`; a forged signature breaks the leg. Verification needs only the receipt — no call back to the issuer.

This is the property that makes it evidence: a reviewer who distrusts the issuer can still confirm the receipt is intact and authentic, entirely offline.

## Anti-Patterns

- **Receipt the log, not the decision.** Minting a receipt over a log line written after the fact proves nothing. Mint at the point of action, over the action. - **Storing the signing key next to the receipts.** If the key is compromised, signatures mean nothing. Treat the key like any signing secret; never commit it. - **Ed25519-only when the post-quantum legs are available.** A receipt is long-lived evidence. Sign it once with the post-quantum legs (ML-DSA-65 + SLH-DSA) so it stays verifiable if a future quantum computer could break Ed25519. Install `[pq]`. - **Putting raw secrets or PII in the manifest.** The manifest is hashed into evidence and is recoverable from the receipt. Carry hashes (`inputs_hash`), not the cleartext. - **Calling it "admissible."** It is evidence shaped to *support* FRE 902(13)/(14)-style certification. Admissibility is a court's decision, not the tool's claim. - **Faking a signature when crypto is missing.** The primitive emits an explicit `unsigned` flag instead. Never present an unsigned receipt as signed.

## Cross-References

- `ra-qm-team/skills/eu-ai-act-specialist/` — decide the AI system's risk tier and Article 12 obligations; this skill mints the per-action record those obligations require. - `ra-qm-team/skills/iso42001-specialist/` — the AI management-system controls; receipts are the per-decision evidence those controls call for. - OpenAgentOntology (Apache-2.0): the open receipt primitive this skill drives — `pip install "openagentontology[pq]"`.

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
22. Aug. 2026
Veröffentlicht
22. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

100
Bereit
Übernehmen
Phase

24,795 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

83
Prüfung nötig
Sicherheit
69/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für agent-decision-receipts, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
agent-decision-receipts: Mint a tamper-evident, post-quantum-signed receipt for a consequential agent action (deploy,...

24.8K stars

https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-agent-decision-receipts?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for agent-decision-receipts:
https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-agent-decision-receipts?ref=x

Install: npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill agent-decision-receipts
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird alirezarezvani zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-agent-decision-receipts?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-agent-decision-receipts)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-agent-decision-receipts?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-agent-decision-receipts)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-agent-decision-receipts?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-agent-decision-receipts/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-agent-decision-receipts?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-agent-decision-receipts)

Autor

A

alirezarezvani

@alirezarezvani

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
24.8K
Qualitätswert
54/100
Letzter GitHub-Push
22. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
0
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

66
  • GitHub-Akzeptanz25K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität25K Stars und 3.5K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, credential or environment accessBeheben