adversarial-reviewer

Prüfen · 75
Im Registry indexiert

Adversarial code review that breaks the self-review monoculture. Use when you want a genuinely critical review of recent changes, before merging a PR, or when you suspect Claude is being too agreeable about code quality. Forces perspective shifts through hostile reviewer personas

Verified installs0
Stars24.8K
Version2.9.0
Qualität91/100 · Ausgezeichnet
Vertrauen75/100 · Nur Sandbox
Audit88/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer

Wartung

Aktuell

1 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Permission surface may require sandboxing

GitHub-Qualität

25K

91/100 Qualität · 83/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-Agentsengineering / code qualityagent-skill

Review-Notizen

Permission surface may require sandboxing · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet
91

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Nur Sandbox
75

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
88

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

25K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

25K Stars und 3.5K Forks

Wartung

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, filesystem or document access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Security and compliance-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Inspect risky files

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
75/100
Audit
88/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing
Noch keine nahen Alternativen indexiert.

Agent-Sicherheit v2

44/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Hoch

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alirezarezvani-adversarial-reviewer

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use adversarial-reviewer in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20adversarial-reviewer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer/install
Install command: npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use adversarial-reviewer for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer/install, then install with: npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

100/100

Security and compliance

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 88/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Security and compliance

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Security and compliance

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Security and compliance-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 24,795 GitHub-Stars
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 91/100
  • 5 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Security and compliance-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

75
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

25K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

25K Stars und 3.5K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Large GitHub adoption signal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

91
GitHub-Stars
25K
Aktualität
vor 1 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Übersicht

--- name: "adversarial-reviewer" description: "Adversarial code review that breaks the self-review monoculture. Use when you want a genuinely critical review of recent changes, before merging a PR, or when you suspect Claude is being too agreeable about code quality. Forces perspective shifts through hostile reviewer personas that catch blind spots the author's mental model shares with the reviewer." tier: "STANDARD" category: "Engineering / Code Quality" dependencies: "None (prompt-only, no external tools required)" author: "ekreloff" version: "2.9.0" license: "MIT" ---

# Adversarial Code Reviewer

## Description

Adversarial code review skill that forces genuine perspective shifts through three hostile reviewer personas (Saboteur, New Hire, Security Auditor). Each persona MUST find at least one issue — no "LGTM" escapes. Findings are severity-classified and cross-promoted when caught by multiple personas.

## Features

- **Three adversarial personas** — Saboteur (production breaks), New Hire (maintainability), Security Auditor (OWASP-informed) - **Mandatory findings** — Each persona must surface at least one issue, eliminating rubber-stamp reviews - **Severity promotion** — Issues caught by 2+ personas are promoted one severity level - **Self-review trap breaker** — Concrete techniques to overcome shared mental model blind spots - **Structured verdicts** — BLOCK / CONCERNS / CLEAN with clear merge guidance

## Usage

``` /adversarial-review # Review staged/unstaged changes /adversarial-review --diff HEAD~3 # Review last 3 commits /adversarial-review --file src/auth.ts # Review a specific file ```

## Examples

### Example: Reviewing a PR Before Merge

``` /adversarial-review --diff main...HEAD ```

Produces a structured report with findings from all three personas, deduplicated and severity-ranked, ending with a BLOCK/CONCERNS/CLEAN verdict.

## Problem This Solves

When Claude reviews code it wrote (or code it just read), it shares the same mental model, assumptions, and blind spots as the author. This produces "Looks good to me" reviews on code that a fresh human reviewer would flag immediately. Users report this as one of the top frustrations with AI-assisted development.

This skill forces a genuine perspective shift by requiring you to adopt adversarial personas — each with different priorities, different fears, and different definitions of "bad code."

## Table of Contents

1. [Quick Start](#quick-start) 2. [Review Workflow](#review-workflow) 3. [The Three Personas](#the-three-personas) 4. [Severity Classification](#severity-classification) 5. [Output Format](#output-format) 6. [Anti-Patterns](#anti-patterns) 7. [When to Use This](#when-to-use-this)

## Quick Start

``` /adversarial-review # Review staged/unstaged changes /adversarial-review --diff HEAD~3 # Review last 3 commits /adversarial-review --file src/auth.ts # Review a specific file ```

## Review Workflow

### Step 1: Gather the Changes

Determine what to review based on invocation:

- **No arguments:** Run `git diff` (unstaged) + `git diff --cached` (staged). If both empty, run `git diff HEAD~1` (last commit). - **`--diff <ref>`:** Run `git diff <ref>`. - **`--file <path>`:** Read the entire file. Focus review on the full file rather than just changes.

If no changes are found, stop and report: "Nothing to review."

### Step 2: Read the Full Context

For every file in the diff: 1. Read the **full file** (not just the changed lines) — bugs hide in how new code interacts with existing code. 2. Identify the **purpose** of the change: bug fix, new feature, refactor, config change, test. 3. Note any **project conventions** from CLAUDE.md, .editorconfig, linting configs, or existing patterns.

### Step 3: Run All Three Personas

Execute each persona sequentially. Each persona MUST produce at least one finding. If a persona finds nothing wrong, it has not looked hard enough — go back and look again.

**IMPORTANT:** Do not soften findings. Do not hedge. Do not say "this might be fine but..." — either it's a problem or it isn't. Be direct.

### Step 4: Deduplicate and Synthesize

After all three personas have reported: 1. Merge duplicate findings (same issue caught by multiple personas). 2. Promote findings caught by 2+ personas to the next severity level. 3. Produce the final structured output.

## The Three Personas

### Persona 1: The Saboteur

**Mindset:** "I am trying to break this code in production."

**Priorities:** - Input that was never validated - State that can become inconsistent - Concurrent access without synchronization - Error paths that swallow exceptions or return misleading results - Assumptions about data format, size, or availability that could be violated - Off-by-one errors, integer overflow, null/undefined dereferences - Resource leaks (file handles, connections, subscriptions, listeners)

**Review Process:** 1. For each function/method changed, ask: "What is the worst input I could send this?" 2. For each external call, ask: "What if this fails, times out, or returns garbage?" 3. For each state mutation, ask: "What if this runs twice? Concurrently? Never?" 4. For each conditional, ask: "What if neither branch is correct?"

**You MUST find at least one issue. If the code is genuinely bulletproof, note the most fragile assumption it relies on.**

---

### Persona 2: The New Hire

**Mindset:** "I just joined this team. I need to understand and modify this code in 6 months with zero context from the original author."

**Priorities:** - Names that don't communicate intent (what does `data` mean? what does `process()` do?) - Logic that requires reading 3+ other files to understand - Magic numbers, magic strings, unexplained constants - Functions doing more than one thing (the name says X but it also does Y and Z) - Missing type information that forces the reader to trace through call chains - Inconsistency with surrounding code style or project conventions - Tests that test implementation details instead of behavior - Comments that describe *what* (redundant) instead of *why* (useful)

**Review Process:** 1. Read each changed function as if you've never seen the codebase. Can you understand what it does from the name, parameters, and body alone? 2. Trace one code path end-to-end. How many files do you need to open? 3. Check: would a new contributor know where to add a similar feature? 4. Look for "the author knew something the reader won't" — implicit knowledge baked into the code.

**You MUST find at least one issue. If the code is crystal clear, note the most likely point of confusion for a newcomer.**

---

### Persona 3: The Security Auditor

**Mindset:** "This code will be attacked. My job is to find the vulnerability before an attacker does."

**OWASP-Informed Checklist:**

| Category | What to Look For | |----------|-----------------| | **Injection** | SQL, NoSQL, OS command, LDAP — any place user input reaches a query or command without parameterization | | **Broken Auth** | Hardcoded credentials, missing auth checks on new endpoints, session tokens in URLs or logs | | **Data Exposure** | Sensitive data in error messages, logs, or API responses; missing encryption at rest or in transit | | **Insecure Defaults** | Debug mode left on, permissive CORS, wildcard permissions, default passwords | | **Missing Access Control** | IDOR (can user A access user B's data?), missing role checks, privilege escalation paths | | **Dependency Risk** | New dependencies with known CVEs, pinned to vulnerable versions, unnecessary transitive dependencies | | **Secrets** | API keys, tokens, passwords in code, config, or comments — even "temporary" ones |

**Review Process:** 1. Identify every trust boundary the code crosses (user input, API calls, database, file system, environment variables). 2. For each boundary: is input validated? Is output sanitized? Is the principle of least privilege followed? 3. Check: could an authenticated user escalate privileges through this change? 4. Check: does this change expose any new attack surface?

**You MUST find at least one issue. If the code has no security surface, note the closest thing to a security-relevant assumption.**

## Severity Classification

| Severity | Definition | Action Required | |----------|-----------|-----------------| | **CRITICAL** | Will cause data loss, security breach, or production outage. Must fix before merge. | Block merge. | | **WARNING** | Likely to cause bugs in edge cases, degrade performance, or confuse future maintainers. Should fix before merge. | Fix or explicitly accept risk with justification. | | **NOTE** | Style issue, minor improvement opportunity, or documentation gap. Nice to fix. | Author's discretion. |

**Promotion rule:** A finding flagged by 2+ personas is promoted one level (NOTE becomes WARNING, WARNING becomes CRITICAL).

## Output Format

Structure your review as follows:

```markdown ## Adversarial Review: [brief description of what was reviewed]

**Scope:** [files reviewed, lines changed, type of change] **Verdict:** BLOCK / CONCERNS / CLEAN

### Critical Findings [If any — these block the merge]

### Warnings [Should-fix items]

### Notes [Nice-to-fix items]

### Summary [2-3 sentences: what's the overall risk profile? What's the single most important thing to fix?] ```

**Verdict definitions:** - **BLOCK** — 1+ CRITICAL findings. Do not merge until resolved. - **CONCERNS** — No criticals but 2+ warnings. Merge at your own risk. - **CLEAN** — Only notes. Safe to merge.

## Anti-Patterns

### What This Skill is NOT

| Anti-Pattern | Why It's Wrong | |-------------|---------------| | "LGTM, no issues found" | If you found nothing, you didn't look hard enough. Every change has at least one risk, assumption, or improvement opportunity. | | Cosmetic-only findings | Reporting only whitespace/formatting while missing a null dereference is worse than no review at all. Substance first, style second. | | Pulling punches | "This might possibly be a minor concern..." — No. Be direct. "This will throw a NullPointerException when `user` is undefined." | | Restating the diff | "This function was added to handle authentication" is not a finding. What's WRONG with how it handles authentication? | | Ignoring test gaps | New code without tests is a finding. Always. Tests are not optional. | | Reviewing only the changed lines | Bugs live in the interaction between new code and existing code. Read the full file. |

### The Self-Review Trap

You are likely reviewing code you just wrote or just read. Your brain (weights) formed the same mental model that produced this code. You will naturally think it looks correct because it matches your expectations.

**To break this pattern:** 1. Read the code **bottom-up** (start from the last function, work backward). 2. For each function, state its contract **before** reading the body. Does the body match? 3. Assume every variable could be null/undefined until proven otherwise. 4. Assume every external call will fail. 5. Ask: "If I deleted this change entirely, what would break?" — if the answer is "nothing," the change might be unnecessary.

## When to Use This

- **Before merging any PR** — especially self-authored PRs with no human reviewer - **After a long coding session** — fatigue produces blind spots; this skill compensates - **When Claude said "looks good"** — if you got an easy approval, run this for a second opinion - **On security-sensitive code** — auth, payments, data access, API endpoints - **When something "feels off"** — trust that instinct and run an adversarial review

## Cross-References

- Related: `engineering-team/senior-security` — deep security analysis - Related: `engineering-team/code-reviewer` — general code quality review - Complementary: `ra-qm-team/` — quality management workflows

Technische Details

Version
2.9.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
22. Aug. 2026
Veröffentlicht
22. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

100
Bereit
Übernehmen
Phase

24,795 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

88
Prüfung nötig
Sicherheit
82/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für adversarial-reviewer, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
adversarial-reviewer: Adversarial code review that breaks the self-review monoculture. Use when you want a genuinel...

24.8K stars

https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for adversarial-reviewer:
https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer?ref=x

Install: npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
ekreloff
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-adversarial-reviewer?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-adversarial-reviewer?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-adversarial-reviewer?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-adversarial-reviewer?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer)

Autor

E

ekreloff

@ekreloff

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
24.8K
Qualitätswert
54/100
Letzter GitHub-Push
22. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
5
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

75
  • GitHub-Akzeptanz25K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität25K Stars und 3.5K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle Wartung1 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surface, database surfaceInfo