Créateur · alibaba
Dernière mise à jour · 24 août 2026
open-code-review-delegate
Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skill instructs the host agent to perform the code review itself, using OCR only for deterministic engineering: file selection and rule resolution. Use when the host agent should drive the re
Sandbox uniquement
Cibles d’installation
Prompt d’installation Codex
Install the "open-code-review-delegate" agent skill from https://github.com/alibaba/open-code-review/tree/main/skills/open-code-review-delegate. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skill instructs the host agent to perform the code review itself, using OCR only for deterministic engineering: file selection and rule resolution. Use when the host agent should drive the review with its own LLM capabilities. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"alibaba-open-code-review-delegate","task":"Install open-code-review-delegate","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.Profil de l’actif
Agents de code et de développement
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Scénario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
Maintenance
À jour
Mis à jour aujourd’hui
Risque
Revue nécessaire
Dependency or permission surface needs review
Qualité GitHub
21K
91/100 Qualité · 75/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
ExcellentHigh-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
21K stars GitHub
Activité du dépôt
21K stars et 1.6K forks
Maintenance
Mis à jour aujourd’hui
Licence
Apache-2.0
Installer
npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
shell or command execution, filesystem or document access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
View technical data+
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows GitHub automation
- Équipes Claude Code
- Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
- Inspect repository metadata
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 67/100
- Audit
- 85/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegateNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
Skill alternatif
Opencode
200.7K Stars
npx skills add anomalyco/opencode
Skill alternatif
Code Review
168.6K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill code-review
Skill alternatif
Grill With Docs
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
Skill alternatif
To Spec
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-spec
Sécurité Agent v2
57/100 · Revoir avant installation
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Élevé
Exécution shell ou de commande
Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Dependency or permission surface needs review
Plan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20open-code-review-delegate%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20open-code-review-delegate%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use open-code-review-delegate in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20open-code-review-delegate%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install
Install command: npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install
Format texte LLM
/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=open-code-review-delegate&limit=3
Prompt Agent
Use open-code-review-delegate for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install, then install with: npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegateMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/alibaba-open-code-review-delegate
Texte LLM
/api/registry/manifest/alibaba-open-code-review-delegate?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/alibaba-open-code-review-delegate
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20open-code-review-delegate%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
GitHub automation
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 85/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Choix principal pour GitHub automation
Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.
Rôle dans la pile
Choix principal
Pertinence principale
GitHub automation
Libellé de confiance
Prêt pour la production
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows GitHub automation
- Équipes Claude Code
- Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
Preuves
- 21,306 stars GitHub
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 91/100
revoir d’abord
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Validé21K stars GitHub
Activité stars/forks
Validé21K stars et 1.6K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
ValidéMis à jour aujourd’hui
Clarté de licence
ValidéApache-2.0
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- Large GitHub adoption signal
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Excellent candidat pour les workflows Agent
High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
Similar skills that may fit this task.
Opencode
The open source coding agent.
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
Vue d’ensemble
--- name: open-code-review-delegate description: > Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skill instructs the host agent to perform the code review itself, using OCR only for deterministic engineering: file selection and rule resolution. Use when the host agent should drive the review with its own LLM capabilities. license: Apache-2.0 compatibility: > Requires the `ocr` CLI installed (via `npm install -g @alibaba-group/open-code-review` or GitHub release binary). Does NOT require a configured LLM endpoint — delegation mode is LLM-free on the OCR side. metadata: author: alibaba homepage: https://github.com/alibaba/open-code-review version: "1.0.0" ---
# Open Code Review — Delegation Mode
A skill for performing AI code review where OCR provides deterministic engineering (file filtering, rule resolution) and the host agent performs the actual review using its own intelligence and tools.
## Prerequisites
```bash which ocr || echo "NOT INSTALLED" ```
If `ocr` is not installed:
```bash npm install -g @alibaba-group/open-code-review ```
No LLM configuration is needed for delegation mode.
## Workflow
### Step 1: Preview — Determine What to Review
```bash ocr delegate preview --format json [--from <ref> --to <ref>] [--commit <hash>] [--exclude <patterns>] ```
This outputs: - **mode** (workspace / range / commit) - **from / to / commit / merge_base** — ref metadata for constructing git commands - **Reviewable file list** — paths, status, insertions/deletions - **Excluded files** — with exclusion reason
**Common invocations:**
| Scenario | Command | |----------|---------| | Workspace changes | `ocr delegate preview` | | Branch comparison | `ocr delegate preview --from main --to feature` | | Single commit | `ocr delegate preview -c abc123` |
### Step 2: Get Rules for Files
```bash ocr delegate rule --format json <path1> <path2> ... ```
Pass the reviewable file paths from Step 1. Output is grouped by rule content — files sharing the same rule appear under one group, avoiding repetition.
### Step 3: Get Diffs
Use git directly based on the mode/ref info from Step 1:
**Range mode** (merge_base provided in preview output): ```bash git diff <merge_base>..<to> -- <path> ```
**Commit mode**: ```bash git show <commit> -- <path> ```
**Workspace mode**: ```bash # Tracked files git diff HEAD -- <path> # New untracked files — read directly (entire file is new code) cat <path> ```
### Step 4: Review Each File
Create a checklist containing every `reviewable_files` entry. For each reviewable file:
Use `(path, status)` as the checklist identity. Workspace mode can report the same path twice when a staged deletion is followed by an untracked recreation.
1. Get its diff (Step 3) 2. Consult its Rule Group (from Step 2) for the review checklist 3. Conduct a thorough review, using appropriate context tools as needed 4. Mark the file `reviewed`, or `skipped` with a concrete reason
For large changes, review in bounded batches grouped by shared rules and diff size. Do not stop after finding the first high-severity issue.
### Step 5: Format Output
Each comment must follow this structure:
| Field | Type | Required | Description | |-------|------|----------|-------------| | path | string | yes | Relative file path | | content | string | yes | Review comment describing the issue | | start_line | integer | no | Start line in the new file | | end_line | integer | no | End line in the new file | | category | enum | no | bug, security, performance, maintainability, test, style, documentation, other | | severity | enum | no | critical, high, medium, low |
### Step 6: Classify and Report
Before reporting, verify that every previewed file is accounted for. Include `total_files`, `reviewed_files`, `skipped_files`, and `coverage_rate` in the summary. A skipped file must include its reason.
Group findings by severity:
- **Critical/High**: Bugs, security issues, data loss risks — always report - **Medium**: Performance concerns, error handling gaps, maintainability issues — report with context - **Low**: Style nits, minor suggestions — report only if clearly valuable
Discard likely false positives silently.
### Step 7: Fix (Optional)
If the user requested "review and fix": - Apply High/Critical fixes directly - Describe Medium fixes that require manual intervention - Skip Low-priority items unless trivial
## Sub-commands Reference
| Command | Purpose | |---------|---------| | `ocr delegate preview` | Which files to review + mode/ref metadata | | `ocr delegate rule <path...>` | Review rules grouped by content |
## Shared Flags
| Flag | Description | |------|-------------| | `--from <ref>` | Source ref for range mode | | `--to <ref>` | Target ref for range mode | | `-c, --commit <hash>` | Single commit mode | | `--repo <path>` | Repository root (default: cwd) | | `--rule <path>` | Custom rule.json path | | `--exclude <patterns>` | Comma-separated exclude patterns | | `-b, --background <text>` | Business context | | `-B, --background-file <path>` | Business context from Markdown file (takes precedence over `-b`) | | `-f, --format <text\|json>` | Output format; use `json` for agent integrations |
## Gotchas
- **No LLM needed on OCR side** — delegation mode never calls an LLM. All intelligence comes from the host agent. - **Rules are grouped** — Files sharing the same rule are grouped together in the output. You can pass any number of paths per call; for large changes, fetch rules per-batch as you review. - **Working directory matters** — `ocr delegate` operates on the Git repo at the current directory. Use `--repo /path` to override. - **Untracked files in workspace mode** — `preview` includes untracked files. For these, read the file directly instead of using `git diff`. - **Background context** — pass `--background` to `preview` when you have requirement context; it appears in the output for your reference during review. - **Coverage is mandatory** — every `reviewable_files` entry must end as reviewed or explicitly skipped; do not silently omit files.
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- Apache-2.0
- Dernière mise à jour
- 24 août 2026
- Publié
- 24 août 2026
Instantané de décision
Choix principal
21,306 stars GitHub
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 75/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour open-code-review-delegate, prêt pour une publication manuelle sur X.
open-code-review-delegate: Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skil... 21.3K stars https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for open-code-review-delegate: https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate?ref=x Install: npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
Source de la fiche
Indexé par Registry
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- alibaba
- Source
- alibaba/open-code-review
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
Revendiquer ce skillRevendication du propriétaire
Revendiquer cette fiche de skill
Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à alibaba, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.
Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate)Auteur
alibaba
@alibaba
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 21.3K
- Score de qualité
- 54/100
- Dernier push GitHub
- 24 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 0
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub21K stars GitHubValidé
- Activité stars/forks21K stars et 1.6K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesValidé
- Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
- Clarté de licenceApache-2.0Validé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimecommand execution surface, external package install surfaceVérifier
Skills associés
Opencode
The open source coding agent.
200.7K StarsCode Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
168.6K StarsGrill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
164.7K StarsTo Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
164.7K Stars