Ersteller · alibaba
Letzte Aktualisierung · 24. Aug. 2026
open-code-review-delegate
Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skill instructs the host agent to perform the code review itself, using OCR only for deterministic engineering: file selection and rule resolution. Use when the host agent should drive the re
Nur Sandbox
Installationsziele
Codex-Installationsprompt
Install the "open-code-review-delegate" agent skill from https://github.com/alibaba/open-code-review/tree/main/skills/open-code-review-delegate. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skill instructs the host agent to perform the code review itself, using OCR only for deterministic engineering: file selection and rule resolution. Use when the host agent should drive the review with its own LLM capabilities. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"alibaba-open-code-review-delegate","task":"Install open-code-review-delegate","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
Wartung
Aktuell
Heute gepusht
Risiko
Prüfung nötig
Dependency or permission surface needs review
GitHub-Qualität
21K
91/100 Qualität · 75/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
AusgezeichnetHigh-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
21K GitHub-Stars
Repository-Aktivität
21K Stars und 1.6K Forks
Wartung
Heute gepusht
Lizenz
Apache-2.0
Installieren
npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
shell or command execution, filesystem or document access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
View technical data+
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
- Inspect repository metadata
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 67/100
- Audit
- 85/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegateNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
Alternative
Opencode
200.7K Stars
npx skills add anomalyco/opencode
Alternative
Code Review
168.6K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill code-review
Alternative
Grill With Docs
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
Alternative
To Spec
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-spec
Agent-Sicherheit v2
57/100 · Vor Installation prüfen
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Dependency or permission surface needs review
Agent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20open-code-review-delegate%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20open-code-review-delegate%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use open-code-review-delegate in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20open-code-review-delegate%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install
Install command: npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install
LLM-Textformat
/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=open-code-review-delegate&limit=3
Agent-Prompt
Use open-code-review-delegate for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install, then install with: npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegateRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/alibaba-open-code-review-delegate
LLM-Text
/api/registry/manifest/alibaba-open-code-review-delegate?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/alibaba-open-code-review-delegate
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20open-code-review-delegate%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
GitHub automation
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 85/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Primäre Wahl für GitHub automation
Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.
Rolle im Stack
Primäre Wahl
Primäre Eignung
GitHub automation
Vertrauenslabel
Produktionsbereit
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Evidenz
- 21,306 GitHub-Stars
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 91/100
zuerst prüfen
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden21K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden21K Stars und 1.6K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
BestandenHeute gepusht
Lizenzklarheit
BestandenApache-2.0
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Large GitHub adoption signal
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows
High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
Opencode
The open source coding agent.
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
Übersicht
--- name: open-code-review-delegate description: > Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skill instructs the host agent to perform the code review itself, using OCR only for deterministic engineering: file selection and rule resolution. Use when the host agent should drive the review with its own LLM capabilities. license: Apache-2.0 compatibility: > Requires the `ocr` CLI installed (via `npm install -g @alibaba-group/open-code-review` or GitHub release binary). Does NOT require a configured LLM endpoint — delegation mode is LLM-free on the OCR side. metadata: author: alibaba homepage: https://github.com/alibaba/open-code-review version: "1.0.0" ---
# Open Code Review — Delegation Mode
A skill for performing AI code review where OCR provides deterministic engineering (file filtering, rule resolution) and the host agent performs the actual review using its own intelligence and tools.
## Prerequisites
```bash which ocr || echo "NOT INSTALLED" ```
If `ocr` is not installed:
```bash npm install -g @alibaba-group/open-code-review ```
No LLM configuration is needed for delegation mode.
## Workflow
### Step 1: Preview — Determine What to Review
```bash ocr delegate preview --format json [--from <ref> --to <ref>] [--commit <hash>] [--exclude <patterns>] ```
This outputs: - **mode** (workspace / range / commit) - **from / to / commit / merge_base** — ref metadata for constructing git commands - **Reviewable file list** — paths, status, insertions/deletions - **Excluded files** — with exclusion reason
**Common invocations:**
| Scenario | Command | |----------|---------| | Workspace changes | `ocr delegate preview` | | Branch comparison | `ocr delegate preview --from main --to feature` | | Single commit | `ocr delegate preview -c abc123` |
### Step 2: Get Rules for Files
```bash ocr delegate rule --format json <path1> <path2> ... ```
Pass the reviewable file paths from Step 1. Output is grouped by rule content — files sharing the same rule appear under one group, avoiding repetition.
### Step 3: Get Diffs
Use git directly based on the mode/ref info from Step 1:
**Range mode** (merge_base provided in preview output): ```bash git diff <merge_base>..<to> -- <path> ```
**Commit mode**: ```bash git show <commit> -- <path> ```
**Workspace mode**: ```bash # Tracked files git diff HEAD -- <path> # New untracked files — read directly (entire file is new code) cat <path> ```
### Step 4: Review Each File
Create a checklist containing every `reviewable_files` entry. For each reviewable file:
Use `(path, status)` as the checklist identity. Workspace mode can report the same path twice when a staged deletion is followed by an untracked recreation.
1. Get its diff (Step 3) 2. Consult its Rule Group (from Step 2) for the review checklist 3. Conduct a thorough review, using appropriate context tools as needed 4. Mark the file `reviewed`, or `skipped` with a concrete reason
For large changes, review in bounded batches grouped by shared rules and diff size. Do not stop after finding the first high-severity issue.
### Step 5: Format Output
Each comment must follow this structure:
| Field | Type | Required | Description | |-------|------|----------|-------------| | path | string | yes | Relative file path | | content | string | yes | Review comment describing the issue | | start_line | integer | no | Start line in the new file | | end_line | integer | no | End line in the new file | | category | enum | no | bug, security, performance, maintainability, test, style, documentation, other | | severity | enum | no | critical, high, medium, low |
### Step 6: Classify and Report
Before reporting, verify that every previewed file is accounted for. Include `total_files`, `reviewed_files`, `skipped_files`, and `coverage_rate` in the summary. A skipped file must include its reason.
Group findings by severity:
- **Critical/High**: Bugs, security issues, data loss risks — always report - **Medium**: Performance concerns, error handling gaps, maintainability issues — report with context - **Low**: Style nits, minor suggestions — report only if clearly valuable
Discard likely false positives silently.
### Step 7: Fix (Optional)
If the user requested "review and fix": - Apply High/Critical fixes directly - Describe Medium fixes that require manual intervention - Skip Low-priority items unless trivial
## Sub-commands Reference
| Command | Purpose | |---------|---------| | `ocr delegate preview` | Which files to review + mode/ref metadata | | `ocr delegate rule <path...>` | Review rules grouped by content |
## Shared Flags
| Flag | Description | |------|-------------| | `--from <ref>` | Source ref for range mode | | `--to <ref>` | Target ref for range mode | | `-c, --commit <hash>` | Single commit mode | | `--repo <path>` | Repository root (default: cwd) | | `--rule <path>` | Custom rule.json path | | `--exclude <patterns>` | Comma-separated exclude patterns | | `-b, --background <text>` | Business context | | `-B, --background-file <path>` | Business context from Markdown file (takes precedence over `-b`) | | `-f, --format <text\|json>` | Output format; use `json` for agent integrations |
## Gotchas
- **No LLM needed on OCR side** — delegation mode never calls an LLM. All intelligence comes from the host agent. - **Rules are grouped** — Files sharing the same rule are grouped together in the output. You can pass any number of paths per call; for large changes, fetch rules per-batch as you review. - **Working directory matters** — `ocr delegate` operates on the Git repo at the current directory. Use `--repo /path` to override. - **Untracked files in workspace mode** — `preview` includes untracked files. For these, read the file directly instead of using `git diff`. - **Background context** — pass `--background` to `preview` when you have requirement context; it appears in the output for your reference during review. - **Coverage is mandatory** — every `reviewable_files` entry must end as reviewed or explicitly skipped; do not silently omit files.
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- Apache-2.0
- Letzte Aktualisierung
- 24. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 24. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Primäre Wahl
21,306 GitHub-Stars
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 75/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für open-code-review-delegate, bereit für einen manuellen X-Post.
open-code-review-delegate: Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skil... 21.3K stars https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for open-code-review-delegate: https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate?ref=x Install: npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
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- Ersteller
- alibaba
- Quelle
- alibaba/open-code-review
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
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alibaba
@alibaba
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 21.3K
- Qualitätswert
- 54/100
- Letzter GitHub-Push
- 24. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 0
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz21K GitHub-StarsBestanden
- Star-/Fork-Aktivität21K Stars und 1.6K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
- Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
- LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, external package install surfacePrüfen
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