Skill-Audit-Bericht

code-quality-analyzer Audit-Bericht.

Triggered when the user submits code or requests a comprehensive code quality analysis. Automatically performs static analysis, code review, and quality scoring. Analysis covers coding standards, potential bugs, performance issues, and security vulnerabilities. Trigger phrases include "analyze code quality", "comprehensive check", "code score".

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 12. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
80
Audit
76
Vertrauen
73
Qualität
84
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

76
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

76

846 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

71

846 Stars und 66 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add alibaba/skill-up --skill code-quality-analyzer

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/alibaba/skill-up/tree/main/e2e/testdata/full-report-pipeline

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

9 Bestanden · 5 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add alibaba/skill-up --skill code-quality-analyzer

Repository

88

Bestanden

https://github.com/alibaba/skill-up/tree/main/e2e/testdata/full-report-pipeline

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

SKILL.md lacks explicit limitations or edge cases (e.g., unsupported languages, large codebases).

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

71

Prüfen

846 Stars und 66 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

846 GitHub-Stars

Warnungen

  • SKILL.md lacks explicit limitations or edge cases (e.g., unsupported languages, large codebases).
  • No guidance on how to perform static analysis (e.g., using external tools or manual review).
  • Quality score needs review

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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