Rapport d’audit du skill

Aacr Bench Rapport d’audit.

An Alibaba open-source multi-language benchmark for evaluating LLMs in repository-level automatic code review, featuring an AI-assisted and expert-verified dataset.

Révisé · RevoirRevue nécessaireGénéré 23 août 2026Audit heuristique des métadonnées
86
Audit
82
Confiance
80
Qualité
88
Sécurité
100
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

82
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

209 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

57

209 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

100

19 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

Apache-2.0

Complétude README/SKILL.md

Validé

90

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Validé

90

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add alibaba/aacr-bench

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Validé

86

Accès au système de fichiers ou aux documents

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/alibaba/aacr-bench

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

9 Validé · 6 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add alibaba/aacr-bench

Dépôt

88

Validé

https://github.com/alibaba/aacr-bench

Licence

86

Validé

Apache-2.0

Maintenance

100

Validé

19 jours depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

90

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

90

Validé

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

86

Validé

Accès au système de fichiers ou aux documents

Activité stars/forks

57

Corriger

209 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

209 stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 209 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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