Stock Analysis Engine

Prüfen · 68
Von der Community indexiert

Backtest 1000s of minute-by-minute trading algorithms for training AI with automated pricing data from: IEX, Tradier and FinViz. Datasets and trading performance automatically published to S3 for building AI training datasets for teaching DNNs how to trade. Runs on Kubernetes and docker-compose. >150 million trading history rows generated from +5000 algorithms. Heads up: Yahoo's Finance API was disabled on 2019-01-03 https://developer.yahoo.com/yql/

Verified installs0
Stars1.2K
Version1.0.0
Qualität66/100 · Vielversprechend
Vertrauen68/100 · Nur Sandbox
Audit67/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add AlgoTraders/stock-analysis-engine

Wartung

Veraltet

6 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Lizenz ist unklar

GitHub-Qualität

1.2K

66/100 Qualität · 76/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-Agentsfinancetradingautomation

Review-Notizen

Lizenz ist unklar · Repository appears stale

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
66

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
68

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
67

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Jupyter NotebookTradingCodexClaude CodeCursor

Stars

1.2K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

1.2K Stars und 272 Forks

Wartung

6 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

Unbekannt

Installieren

npx skills add AlgoTraders/stock-analysis-engine

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Lizenz ist unklar
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist unklar
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Browser automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Navigate pages

Geeignete Agents

Jupyter NotebookTradingCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add AlgoTraders/stock-analysis-engine
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
68/100
Audit
67/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add AlgoTraders/stock-analysis-engine

Nicht verwenden, wenn

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Lizenz ist unklar
  • Repository appears stale

Agent-Sicherheit v2

51/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Lizenz ist unklar

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install algotraders-stock-analysis-engine

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Stock Analysis Engine in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Stock%20Analysis%20Engine%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/algotraders-stock-analysis-engine/install
Install command: npx skills add AlgoTraders/stock-analysis-engine
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Stock Analysis Engine for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/algotraders-stock-analysis-engine/install, then install with: npx skills add AlgoTraders/stock-analysis-engine

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

72/100

Browser automation

Plattformen

Jupyter Notebook, Trading, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 67/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for Browser automation

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

72
Bereitschaft
Shortlist
Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

Browser automation

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Browser automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 1,234 GitHub-Stars
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 66/100
  • 16 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository looks stale

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Browser automation-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

68
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

1.2K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

1.2K Stars und 272 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

6 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Prüfen

Unbekannt

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Lizenz ist unklar
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 6y since push
  • License clarity: Unknown
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

66
GitHub-Stars
1.2K
Aktualität
vor 6 Jahren
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Unbekannt
Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

Backtest 1000s of minute-by-minute trading algorithms for training AI with automated pricing data from: IEX, Tradier and FinViz. Datasets and trading performance automatically published to S3 for building AI training datasets for teaching DNNs how to trade. Runs on Kubernetes and docker-compose. >150 million trading history rows generated from +5000 algorithms. Heads up: Yahoo's Finance API was disabled on 2019-01-03 https://developer.yahoo.com/yql/

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

jupyter-notebookFULL
tradingFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Unknown
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
12. Juni 2026

Frameworks & Tools

Jupyter NotebookTrading

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

72
Bereit
Shortlist
Phase

1,234 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

67
Prüfung nötig
Sicherheit
78/100
Wartung
20/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Stock Analysis Engine, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Stock Analysis Engine: Backtest 1000s of minute-by-minute trading algorithms for training AI with automated pricing...

1.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/algotraders-stock-analysis-engine?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Stock Analysis Engine:
https://www.openagentskill.com/skills/algotraders-stock-analysis-engine?ref=x

Install: npx skills add AlgoTraders/stock-analysis-engine
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
AlgoTraders
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird AlgoTraders zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/algotraders-stock-analysis-engine?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/algotraders-stock-analysis-engine)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/algotraders-stock-analysis-engine?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/algotraders-stock-analysis-engine)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/algotraders-stock-analysis-engine?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/algotraders-stock-analysis-engine/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/algotraders-stock-analysis-engine?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/algotraders-stock-analysis-engine)

Autor

A

AlgoTraders

@algotraders

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
1.2K
Qualitätswert
48/100
Letzter GitHub-Push
5. Sept. 2020
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
13
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

68
  • GitHub-Akzeptanz1.2K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität1.2K Stars und 272 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle Wartung6 Jahre seit dem letzten PushBeheben
  • LizenzklarheitUnbekanntPrüfen
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikoexternal package install surface, network or browser surfaceInfo