to-prd
Use when the user wants to write, draft, or generate a PRD after finishing work, or from a ticket, a PR, or a feature description. Triggers on /to-prd, "write a PRD", "generate a PRD", "draft a PRD", or "spec this work". Don't use for RFCs, implementation plans, or Team EEP Linea
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill to-prd
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 4 日
リスク
要レビュー
ライセンスが不明確です
GitHub 品質
39
57/100 品質 · 60/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
ライセンスが不明確です · Dependency or permission surface needs review
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
スター
GitHub スター 39
リポジトリ活動
スター 39、フォーク 0
メンテナンス
最終プッシュから 4 日
ライセンス
不明
インストール
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill to-prd
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
secrets or environment access, shell or command execution
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Repository has no detected license, so licensing clarity and permission to reuse the CopilotKit EEP template are unclear.
- ライセンスが不明確です
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが不明確です
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- コーディング Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add AlemTuzlak/skills --skill to-prd
- ポリシー
- ブロック
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 52/100
- 監査
- 68/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Repository has no detected license, so licensing clarity and permission to reuse the CopilotKit EEP template are unclear.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
Agent セーフティ v2
24/100 · 自動インストールを避ける
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
高
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- ライセンスが不明確です
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alemtuzlak-to-prdAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20to-prd%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20to-prd%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/alemtuzlak-to-prd/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use to-prd in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20to-prd%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-to-prd/install
Install command: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill to-prd
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/alemtuzlak-to-prd/install
LLM テキスト形式
/api/skills/alemtuzlak-to-prd/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=to-prd&limit=3
Agent プロンプト
Use to-prd for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-to-prd/install, then install with: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill to-prdRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Agent 判断パネル
Needs validation for Coding agents
Agent ワークフローに追加する前に手動でリポジトリをレビューしてください。
スタック内の役割
検証が必要
主な適合
コーディング Agent
信頼ラベル
手動レビューが必要
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- コーディング Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 57/100
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Repository has no detected license, so licensing clarity and permission to reuse the CopilotKit EEP template are unclear.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、コーディング Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 採用度
確認GitHub スター 39
スター/フォーク活動
確認スター 39、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 4 日
ライセンスの明確さ
確認不明
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Repository has no detected license, so licensing clarity and permission to reuse the CopilotKit EEP template are unclear.
- ライセンスが不明確です
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 39 GitHub stars
- Stars/forks activity: 39 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: Unknown
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
概要
--- name: to-prd description: Use when the user wants to write, draft, or generate a PRD after finishing work, or from a ticket, a PR, or a feature description. Triggers on /to-prd, "write a PRD", "generate a PRD", "draft a PRD", or "spec this work". Don't use for RFCs, implementation plans, or Team EEP Linear status moves. ---
# To PRD
Turn finished work, or a planned feature, into a review-ready PRD using the CopilotKit EEP spec template.
This skill writes the product spec. It does not start implementation. It does not move Linear tickets.
## Principles
- The template is the source of truth. Read `assets/prd-template.md` in full before asking questions or writing. - Grill first. Do not fill the template until the user confirms a shared understanding. - User stories are long and complete. Cover every actor and path, including empty, error, and admin cases. - Implementation Decisions name modules, interfaces, schema, and API contracts. Do not include file paths or code snippets, except a short prototype snippet that encodes a decision better than prose. - Problem and Solution are from the user's point of view, not the engineer's. - Finding facts is the agent's job. Look in the repo, the PR, the ticket, and the current session. Ask the user only for decisions.
## Process
### Phase 1: Ground
1. Read `assets/prd-template.md` in full. 2. Resolve the input: finished work in this session, a PR, a Linear or GitHub ticket, a path, or a freeform description. 3. If inside a repo, scan the affected subsystem. Prefer the current diff, the latest commits, and any linked ticket. 4. Extract facts already known so the grill does not re-ask them.
### Phase 2: Grill
Load `grill-me` if present. If `batch-grill-me` is present, use that instead (one frontier round at a time).
Walk the template as the design tree. Each template heading is a branch:
1. Problem Statement 2. Solution 3. User Stories (actors, paths, edge cases) 4. Implementation Decisions (modules, interfaces, schema, APIs) 5. Testing Decisions 6. Manual Testing Plan 7. Out of Scope 8. Further Notes
For each question, recommend an answer from the grounded facts. Do not ask for facts the agent can look up.
The phase ends when the frontier is empty and the user confirms the shared understanding.
### Phase 3: Assemble
Fill every template section. Drop the `<spec-template>` wrapper and the `<user-story-example>` block. Keep the section headings exact.
User Stories stay numbered and use: `As an <actor>, I want a <feature>, so that <benefit>`.
Confirm the output path once:
- Repo with `docs/prds/`: `docs/prds/<slug>.md` - Repo without one: `docs/prds/<slug>.md` (create the folder) - Outside a repo: the current writable directory
Ask: `I'll write the PRD to <path>. Different location?`
If the user asks for Notion, create the page after the markdown is written. Do not create Notion by default.
### Phase 4: Self-critique
Before the user sees the draft:
- Problem and Solution are from the user's view - User stories are extensive and cover all actors - Implementation Decisions have no file paths (except a marked prototype snippet) - Testing Decisions say what a good test is, which modules, and prior art - Manual Testing Plan has human-readable production steps - Out of Scope is explicit
Report what was fixed and what still needs the user.
### Phase 5: Review and open
Write the file. Open it in Plannotator (non-blocking on Windows):
```powershell Start-Process -FilePath "$env:LOCALAPPDATA\plannotator\plannotator.exe" -ArgumentList @('annotate', '<absolute-path>') ```
Print title, one line, and both the relative path and the absolute path. Do not dump the full PRD in chat.
## Error Handling
- No input: grill from the current session and repo. Do not refuse. - Ticket or PR unreadable: say so and continue from what the user described. - User cannot answer a branch: put it under Further Notes as an open question. Do not invent it.
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- Unknown
- 最終更新
- 2026年8月19日
- 公開日
- 2026年8月19日
判断の要約
検証が必要
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
to-prd 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
to-prd: Use when the user wants to write, draft, or generate a PRD after finishing work, or from a ti... 39 stars https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-to-prd?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for to-prd: https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-to-prd?ref=x Install: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill to-prd
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- AlemTuzlak
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は AlemTuzlak に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-to-prd)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-to-prd)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-to-prd/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-to-prd)作者
AlemTuzlak
@alemtuzlak
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 39
- 品質スコア
- 34/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月19日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 0
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
Do not auto-install
- GitHub 採用度GitHub スター 39確認
- スター/フォーク活動スター 39、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 4 日合格
- ライセンスの明確さ不明確認
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, credential or environment access確認
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