social-copy
Use when the user wants to create social media posts or launch copy for a feature, product change, PR, or announcement - generates platform-specific copy for Twitter/X, LinkedIn, and other platforms
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill social-copy
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 3 日
リスク
要レビュー
ライセンスが不明確です
GitHub 品質
39
57/100 品質 · 63/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
ライセンスが不明確です · Permission surface may require sandboxing
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
スター
GitHub スター 39
リポジトリ活動
スター 39、フォーク 0
メンテナンス
最終プッシュから 3 日
ライセンス
不明
インストール
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill social-copy
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, filesystem or document access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Repository license is listed as 'Unknown' - unclear rights for reuse.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- ライセンスが不明確です
- Low GitHub adoption signal
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが不明確です
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- 検索ソース
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add AlemTuzlak/skills --skill social-copy
- ポリシー
- ブロック
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 55/100
- 監査
- 70/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is listed as 'Unknown' - unclear rights for reuse.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
Agent セーフティ v2
30/100 · 自動インストールを避ける
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
高
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- ライセンスが不明確です
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alemtuzlak-social-copyAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20social-copy%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20social-copy%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/alemtuzlak-social-copy/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use social-copy in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20social-copy%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-social-copy/install
Install command: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill social-copy
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/alemtuzlak-social-copy/install
LLM テキスト形式
/api/skills/alemtuzlak-social-copy/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=social-copy&limit=3
Agent プロンプト
Use social-copy for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-social-copy/install, then install with: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill social-copyRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Agent 判断パネル
Needs validation for Research agents
Agent ワークフローに追加する前に手動でリポジトリをレビューしてください。
スタック内の役割
検証が必要
主な適合
リサーチ Agent
信頼ラベル
手動レビューが必要
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 57/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 2 件
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is listed as 'Unknown' - unclear rights for reuse.
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 採用度
確認GitHub スター 39
スター/フォーク活動
確認スター 39、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 3 日
ライセンスの明確さ
確認不明
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Repository license is listed as 'Unknown' - unclear rights for reuse.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- ライセンスが不明確です
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 39 GitHub stars
- Stars/forks activity: 39 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: Unknown
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Publish consistently
Content automation
I need my agent to turn research and product updates into useful content drafts.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
概要
--- name: social-copy description: Use when the user wants to create social media posts or launch copy for a feature, product change, PR, or announcement - generates platform-specific copy for Twitter/X, LinkedIn, and other platforms ---
# Social Copy Writer
Generate platform-specific social media copy from code changes, marketing briefs, blog posts, or feature descriptions. Each platform gets copy tailored to its rules, audience behavior, and algorithm.
**Writing rule (non-negotiable): never use em-dashes (— or –). Use a hyphen `-` instead.** Applies to every platform's copy.
## Input Resolution
Resolve the argument (if provided) in this order:
1. Path to an existing marketing brief file (`.md` containing "Executive Summary" or "Key Messages") → **marketing brief** 2. Path to an existing blog post file (`.md` with blog post structure) → **blog post** 3. Matches GitHub URL or `#\d+` pattern → **PR** 4. Contains `...` or `..` → **git ref range** 5. Resolves to existing file/directory → **codebase feature** 6. Otherwise → **freeform text**
If no argument is provided, ask: "What should I write social copy for? You can provide a marketing brief, blog post, PR URL/number, git ref range, file/directory path, or just describe the feature."
If multiple interpretations match, confirm with the user.
## Process Flow
```dot digraph social_copy { rankdir=TB; "Resolve input" [shape=box]; "Phase 1: Discovery" [shape=box]; "Phase 2: Configure" [shape=box]; "Phase 3: Write" [shape=box]; "Phase 4: Review" [shape=box]; "Approved?" [shape=diamond]; "Phase 5: Output" [shape=box];
"Resolve input" -> "Phase 1: Discovery"; "Phase 1: Discovery" -> "Phase 2: Configure"; "Phase 2: Configure" -> "Phase 3: Write"; "Phase 3: Write" -> "Phase 4: Review"; "Phase 4: Review" -> "Approved?" ; "Approved?" -> "Phase 3: Write" [label="revisions"]; "Approved?" -> "Phase 5: Output" [label="yes"]; } ```
**Do NOT skip phases.** Ask questions at a natural pace. Don't overwhelm, but don't artificially slow things down either. If the user answers multiple questions at once, accept bundled answers and skip ahead.
If the user says "just pick defaults", "you choose", or similar, pick reasonable defaults based on context, state what you chose, and ask for a single confirmation before proceeding.
Never assume without confirming.
## Phase 1: Discovery
### Step 1 - Analyze the input
| Input type | What to read | |---|---| | Marketing brief | Extract problem statement, value prop, audience, key messages, competitive positioning. Skip to Step 3. Still do Step 2 if brief lacks product context. | | Blog post | Extract headline, key points, audience, CTA. Skip to Step 3. Still do Step 2 if blog post lacks product context. | | PR | Diff, PR description, review comments, commit messages (`gh pr view`, `gh pr diff`). For large PRs (20+ files), focus on user-facing changes. | | Git refs | `git diff` and `git log` between refs. For large ranges, prioritize commit messages and user-facing changes. | | Codebase feature | Read the specified files/directories. | | Freeform text | Parse the user's description. If it lacks specifics (no feature name, no value prop, no context), ask the user to provide more detail or point to a specific file/PR. Fall back to open-ended questions only if they can't. |
**User-facing changes** include: new features, UI changes, API changes, performance improvements, bug fixes, and documentation updates. **Internal changes** include: refactors, test additions, CI changes, and dependency bumps. When uncertain, list what you found and ask the user which are relevant.
**Error handling:** - `gh` not available → inform user, suggest `gh auth login`, offer alternative input - Invalid PR/ref → ask user to verify - File not found → ask for correct path
### Step 2 - Read broader product context
Read if they exist: README, docs/, package.json (or equivalent).
If nothing found, ask: "I couldn't find product context in the repo. Can you briefly describe the product and who it's for?"
### Step 3 - Present understanding
> "Here's what I'll base the social copy on:" > > - Feature A - short description > - Feature B - short description > > "Anything to add, remove, or correct?"
Do NOT proceed until the user confirms scope.
## Phase 2: Configuration
Ask these questions:
**Q1 - Platforms:** "I'll generate copy for Twitter/X and LinkedIn by default. Want to add any other platforms?" (Reddit, Hacker News, Discord, Mastodon, Bluesky, etc.)
If the user adds platforms not covered by existing platform reference files, adapt the copy using your knowledge of that platform's conventions.
**Q2 - Tone:** Read existing repo content (README, docs, blog posts, social links) to detect the product's voice. Then confirm with presets:
> "Based on your existing content, the tone seems [e.g. conversational and developer-focused]. Should I match that, or would you prefer a different direction? Some common options:" > - Professional/thought-leadership > - Casual/conversational > - Witty/playful > - Technical/precise > - Founder-voice/authentic
If no existing content to analyze, present the presets directly.
**Q3 - Launch format:** "Do you want a single post per platform or a full launch sequence?" - **Single post** - one post per platform - **Launch sequence** - teaser (pre-launch), announcement (launch day), follow-up (post-launch)
**Q4 - CTA:** Infer the most appropriate call to action from context: - Open source → star the repo, contribute, try it out - SaaS → sign up, start free trial - Feature update → try the new feature, read the docs - Library/SDK → install it, check the docs
> "I'd suggest the CTA be: [inferred CTA]. Want to go with that or something different?"
## Phase 3: Write
Read the platform reference files before writing. Platform rules are in the `platforms/` directory relative to this skill file. The skill-loading system should inject these files into context alongside SKILL.md: - `platforms/twitter-x.md` - Twitter/X rules, format, constraints - `platforms/linkedin.md` - LinkedIn rules, format, constraints
If the platform files are not available in context, use your knowledge of each platform's conventions instead.
For any additional platforms the user requested, use your knowledge of that platform's conventions.
### Per-platform generation
For each platform, generate **2-3 variants of the announcement post** with different hook styles. For each variant, note which hook formula it uses (question, bold statement, statistic, narrative, contrarian, etc.).
**If user chose single post:** generate only the 2-3 announcement variants per platform. Skip teaser and follow-up entirely.
**If user chose launch sequence:** generate one teaser and one follow-up per platform (no variants needed for those), plus 2-3 variants for the announcement post.
### Writing principles
- **Short by default.** Always strive for the shortest effective copy. Only go longer when the content genuinely demands it. - **Problem-first.** Lead with why the reader should care, not "We're excited to announce." - **One CTA per post.** Single, clear, soft. - **Platform-native.** Each platform's copy should feel like it was written specifically for that platform, not adapted from a template. - **Character-count aware.** Verify output fits within platform character limits (280 for Twitter/X free tier, 3000 for LinkedIn). If a tweet exceeds 280 chars, trim or restructure - do not deliver over-limit copy. - **Never use em-dashes** in the generated content. No "—" characters. Use commas, colons, periods, or parentheses instead. - **Links:** Use `[link]` placeholders unless the user provides a specific URL. Twitter counts all URLs as 23 characters regardless of actual length (account for this in character count). For LinkedIn, suggest putting links in comments to avoid algorithm penalty.
### Copywriting frameworks
Use these internally to structure the copy - don't label them in the output:
- **PAS** (Problem → Agitate → Solution) - best for empathy-first posts - **AIDA** (Attention → Interest → Desire → Action) - best for conversion-focused posts - **HVC** (Hook → Value → CTA) - reliable default structure
### Twitter/X specifics
Follow the format from `platforms/twitter-x.md`: ``` [Hook] [emoji]
[What's new - 1-2 sentences] [emoji]
[CTA] [emoji] ```
No hashtags. 1-2 emojis per section. If content is too rich for a single tweet, generate a thread alternative alongside the single post.
### LinkedIn specifics
Follow the format from `platforms/linkedin.md`. Key rules: - First 2-3 lines (before "see more" fold) are everything - spend disproportionate effort on the hook - Short paragraphs (2-3 sentences), generous line breaks - 1-3 hashtags at the end (topic-relevant, not vanity) - Restrained emoji use (structural only: ✅ → 📌), 1-3 total per post - Consider suggesting carousel or video format if content suits it (comparisons, step-by-step, lists) - note these are format recommendations only; the user creates the visual assets separately
### Launch sequence structure (if selected)
For each platform, generate all three phases:
**Teaser (pre-launch):** - Build curiosity without revealing everything - Hint at the problem being solved - "Something big is coming" energy without being vague
**Announcement (launch day):** - Full reveal - what it is, why it matters, how to try it - This is the primary post, gets the most effort
**Follow-up (post-launch):** - Social proof, early results, or deeper dive - "Here's what people are saying" or "Here's what we learned" - Keeps momentum going
### Suggested posting schedule
Always include a timing recommendation.
**For single post:**
| Platform | Suggested timing | |---|---| | Twitter/X | Tuesday-Thursday, 12-6 PM local | | LinkedIn | Tuesday-Thursday, 10 AM-4 PM local |
**For launch sequence:**
| Phase | Platform | Suggested timing | |---|---|---| | Teaser | All | 2-3 days before launch | | Announcement | Twitter/X | Tuesday-Thursday, 12-6 PM local | | Announcement | LinkedIn | Tuesday-Thursday, 10 AM-4 PM local | | Follow-up | All | 2-3 days after launch |
Adapt timing to the user's audience if known. Note: LinkedIn's golden hour (first 90 minutes) determines 70% of reach - post when the audience is most active.
### Sensitive content check
Before presenting copy, scan for potentially sensitive content: internal codenames, security details, unpublished pricing, competitor references from code comments, internal metrics, or unreleased roadmap items. Flag anything questionable to the user before proceeding.
## Phase 4: Review
Present all generated copy grouped by platform, with variants labeled.
> "Here's the social copy. For each platform I've generated 2-3 variants with different hooks:" > > **Twitter/X** > Variant 1 (bold statement hook): ... > Variant 2 (question hook): ... > Variant 3 (statistic hook): ... > > **LinkedIn** > Variant 1: ... > Variant 2: ... > > "Pick your favorites or tell me what to adjust."
Wait for the user to select variants and/or request revisions. Revise only the requested variants - keep others unchanged. Only proceed to output once approved.
## Phase 5: Output
Always print the final approved copy to terminal.
Then ask: "Want me to save this to `social/launch-<slug>.md`? Or a different path?"
Derive the slug from the feature/product name, kebab-cased, max 50 characters, alphanumeric and hyphens only.
If the user confirms: - Save to the confirmed path, grouped by platform - Create the directory if it doesn't exist - If file already exists, ask whether to overwrite or create a versioned copy
## Error Handling
- `gh` not available → inform user, offer alternative input - Invalid PR/ref → ask user to verify - No product context → ask user to describe the product - Platform reference file missing → use your knowledge of the platform's conventions - No existing blog directory for output → de
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- Unknown
- 最終更新
- 2026年8月19日
- 公開日
- 2026年8月19日
判断の要約
検証が必要
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
social-copy 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
social-copy: Use when the user wants to create social media posts or launch copy for a feature, product ch... 39 stars https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-social-copy?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for social-copy: https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-social-copy?ref=x Install: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill social-copy
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- AlemTuzlak
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は AlemTuzlak に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-social-copy)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-social-copy)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-social-copy/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-social-copy)作者
AlemTuzlak
@alemtuzlak
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 39
- 品質スコア
- 34/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月19日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 2
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
Do not auto-install
- GitHub 採用度GitHub スター 39確認
- スター/フォーク活動スター 39、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 3 日合格
- ライセンスの明確さ不明確認
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, network or browser surface情報
関連スキル
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K スターAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K スターGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K スターDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K スター