produce-video

Revoir · 54
Indexé dans Registry

Use when the user wants to turn a raw talking-head / screen-share recording into a finished, edited, annotated video plus a full content package. Removes silences, flags mistakes for the user to cut, transcribes, adds transcript-synced overlays (code, on-screen code highlights, w

Verified installs0
Stars39
Version1.0.0
Qualité57/100 · Prometteur
Confiance54/100 · Do not auto-install
Audit70/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Design et production créative

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

Voir la catégorie

Scénario

Multimodal media

I need my agent to process images, video, or audio and extract useful information.

Adéquation Agent

Claude Code + Browser agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video

Maintenance

À jour

3 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

39

57/100 Qualité · 62/100 Confiance

Tags de couverture

DesignMultimodal mediaDesign et créationagent-skill

Notes de revue

La licence est ambiguë · Dependency or permission surface needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
57

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Do not auto-install
54

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Revue nécessaire
70

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

39 stars GitHub

Activité du dépôt

39 stars et 0 forks

Maintenance

3 jours depuis le dernier push

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Repository license is unknown; without a clear license, reuse and attribution are ambiguous.
  • La licence est ambiguë
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est ambiguë
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Content automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Summarize source material

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
54/100
Audit
70/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is unknown; without a clear license, reuse and attribution are ambiguous.
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande

Sécurité Agent v2

38/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • La licence est ambiguë

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alemtuzlak-produce-video

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use produce-video in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20produce-video%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-produce-video/install
Install command: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use produce-video for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-produce-video/install, then install with: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

57/100

Content automation

Plateformes

Claude Code, Browser agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 70/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Needs validation for Content automation

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

57
Préparation
Revoir
Étape

Rôle dans la pile

Validation nécessaire

Pertinence principale

Content automation

Libellé de confiance

Revue manuelle nécessaire

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Content automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 57/100
  • 2 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is unknown; without a clear license, reuse and attribution are ambiguous.

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Content automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

54
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Vérifier

39 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

39 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

3 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Repository license is unknown; without a clear license, reuse and attribution are ambiguous.
  • La licence est ambiguë
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 39 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 39 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

57
Stars GitHub
39
Actualité
il y a 3 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
Inconnu
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal · Repository license is unknown; without a clear license, reuse and attribution are ambiguous.

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

--- name: produce-video description: Use when the user wants to turn a raw talking-head / screen-share recording into a finished, edited, annotated video plus a full content package. Removes silences, flags mistakes for the user to cut, transcribes, adds transcript-synced overlays (code, on-screen code highlights, word highlights, lists, comparisons, diagrams, section labels, punch-in zooms), renders with original audio, then generates blog/socials/YouTube content. Triggers on "produce a video", "edit my video", "annotate my recording", "/produce-video". ---

# Produce Video

Take a recording the user provides and turn it into a finished video. The recording is the spine and drives the timeline; this skill edits (silence + chosen mistakes/pacing) and augments (overlays), then renders and generates launch content. It does NOT author a synthetic video — for PR-driven synthetic promos use `hyperframes-video` instead.

**Quality principle (non-negotiable): every footage step preserves the original quality.** Never let a tool re-encode the footage at low quality. De-silence and cuts run at near-lossless CRF 12 from the original (auto-editor is used only to DETECT silence, never to encode — its default crushes footage to ~0.6 Mbps), and the render runs at CRF 12. CRF gives small files for static screencasts; that is full quality, not loss.

## Relation to other skills (delegate, don't re-derive) - **`/transcribe-video`** — all transcription (returns word-level `transcript.words.json`). Invoke it; do not transcribe by hand. - **`hyperframes`** — composition authoring rules (Visual Identity Gate, Layout Before Animation, timeline contract, video/overlay layering). **Invoke before writing/mounting any composition HTML.** - **`hyperframes-cli`** — every `npx hyperframes` command (init, lint, inspect, preview, render). - **`gsap`** — GSAP timeline/easing patterns for overlays. - **`youtube-copy`** — YouTube title/description/tags/chapters (P6). - **`blog-post`** — the blog post (P6). - **`social-copy`** — X/Bluesky/LinkedIn/Reddit copy (P6).

## Bundled assets - `scripts/desilence.mjs` — auto-editor silence removal + before/after duration. - `scripts/extract-frame.mjs` — single-frame grab (framing detection + on-screen highlight). - `scripts/bake-cuts.mjs` — ffmpeg trim/concat cutter (dense keyframes) used in P2. - `templates/overlays/*.html` — 9 overlay sub-composition templates (filled per instance; sub-comps are standalone HTML docs in the installed CLI — read each file's header comment). - `templates/project/{DESIGN.md,styles.css}` — Visual Identity Gate + brand `var(--brand-*)` tokens the overlays consume. - `references/` — `mistake-detection.md`, `overlay-triggers.md`, `framing-safe-zones.md`, `frame-analysis.md`. - **P6 content generation is delegated to the `youtube-copy`, `blog-post`, and `social-copy` skills** (no vendored LLM script).

## Gates (non-negotiable) 1. **P2 mistake review is VISUAL, never terminal** — whenever ≥1 flag exists, the agent ALWAYS builds the hyperframes marker preview (markers on the video at each flagged span) and launches it, so the user decides by *watching*. Do NOT present the flags as a terminal table/question for the user to decide from, and do NOT make the preview optional or ask "want me to show you?" — just build it and open it. A short terminal summary of the flags is fine, but the decision surface is the preview. Never auto-apply a cut/ramp. 2. **P4 overlay plan approval** — present the timestamped overlay table; no build until approved. 3. **Preview is always agent-launched** — for both the P2 review and the P5 review, the agent starts `npx hyperframes preview` and opens the browser tab itself. NEVER ask the user to run preview or open a URL, and NEVER substitute a terminal-only summary for the live preview. 4. **Explicit-render HARD-GATE** — render runs ONLY on an explicit user render command ("render", "ship it"). After a render, edit requests return to the preview loop and do NOT re-render until the user explicitly says so again. Every render needs its own fresh command. This overrides any "use sane defaults / non-interactive / just ship it" phrasing.

"Use sane defaults" / "don't ask questions" skips the *configuration questions* (P0) and the iteration prompting — it NEVER skips the approval gates, the agent-launched preview, or the explicit-render gate.

## Process

### Preflight — check dependencies & skills (run FIRST, before P0) Verify the environment before doing any work; warn the user about anything missing and how to fix it. - **auto-editor** (required for P1 de-silence): run `auto-editor --version`. If it is not installed, STOP and tell the user: *"auto-editor is not installed - install it with `pipx install auto-editor` (or `pip install auto-editor`), then re-run."* Do not attempt P1 without it. - **ffmpeg / ffprobe** (REQUIRED — P2 cuts, P4 frame analysis, P5 render, audio): run `ffmpeg -version`. If missing, STOP and tell the user to install ffmpeg and add it to PATH. The pipeline cannot run without it. - **Docker** (for `/transcribe-video`): `docker info`. Warn if the daemon is down (start Docker Desktop). - **Node >= 22**: `node --version`. Warn if older. - **Required skills** — confirm these are available (try to invoke / check the skill list); warn for any missing and which phase it blocks: - `transcribe-video` (P2/P3 transcription), `hyperframes` + `hyperframes-cli` + `gsap` (P2/P4/P5 composition & render), `youtube-copy` + `social-copy` (P6). `blog-post` only if the user opts into a blog (P6, optional). - Summarize the preflight result in one short block (what's present, what's missing). Only proceed past a missing **required** dependency/skill if the user explicitly says to continue without it (and note the degraded result).

### P0 — Input & configuration - Input: path to the raw recording (required). - Optional: a repo/files for real code grounding; visual style/brand (else run the `hyperframes` Visual Identity Gate — detect from the repo, else ask 3 style questions; write `templates/project/DESIGN.md` + brand values into `styles.css`); overlay **density** (sparse / balanced / rich). - **Single output folder (`<OUT>`):** everything this skill produces lives under ONE folder, default `<recording-dir>/<video-slug>-produced/` (override with a user-supplied path). Create it now. Final structure: ``` <OUT>/ final.mp4 # rendered video (P5) hyperframes/ # the HyperFrames project: index.html, styles.css, DESIGN.md, compositions/, renders/ (P4–P5) transcript.txt # final edited transcript (P3 / P6) transcript.srt transcript.words.json youtube.md # P6 socials.md # P6 blog.md # P6 .work/ # intermediates: 01_desilenced.mp4, 02_edit_N.mp4, frames/ (prunable in P7) ``` All subsequent phases write inside `<OUT>` — never scatter outputs elsewhere. `<work>` below = `<OUT>/.work`.

### P1 — De-silence (lossless) ``` node scripts/desilence.mjs <input> --out <work>/01_desilenced.mp4 --margin 0.3s ``` `desilence.mjs` uses auto-editor ONLY to detect the silent ranges (`--export v3`), then cuts the ORIGINAL with ffmpeg at near-lossless CRF 12, keeping the original audio. **Do NOT let auto-editor encode the output** — its default re-encode crushes the footage to ~0.6 Mbps and permanently blurs it (faces especially); no downstream bitrate can recover that. Report before/after duration and seconds removed. This becomes the working copy.

### P2 — Mistake & pacing review loop (approval gate) 1. Transcribe the working copy: invoke `/transcribe-video` on `<work>/01_desilenced.mp4` with `--out <work>` → working transcript (intermediate; superseded by the P3 final transcript). 2. Detect flags per `references/mistake-detection.md` (cuts + speed-ramps), snapped to word boundaries. 3. **Always (whenever ≥1 flag exists) build the visual review.** Scaffold a lightweight hyperframes project with the de-silenced video as the base track; place visually-distinct temporary markers ON THE VIDEO at each flagged span (cut = red strike, ramp = amber fast-forward, each labeled with the excerpt + its index). **Agent starts `npx hyperframes preview` and opens the browser itself** (per `references/framing-safe-zones.md`). This is the decision surface — never replace it with a terminal table. A one-line terminal note ("3 flags marked in the preview — review and tell me which to cut/ramp/keep") is the most the terminal should carry. 4. The user watches the marked preview and picks per span: cut / speed-ramp (factor, default ~1.5–2×) / leave / add their own ranges. 5. Bake selections → `<work>/02_edit_N.mp4`, then re-preview: - **Cuts:** use `node scripts/bake-cuts.mjs <input> --out <work>/02_edit_N.mp4 --cut s,e --cut s,e …` (ffmpeg trim/concat at near-lossless CRF 12 by default — trims video+audio identically in one pass). **Do NOT use auto-editor `--cut-out` for the mistake cuts** — its variadic arg mis-assigns the last range as a positional input, it re-encodes lossily, and a select-filter approach desyncs audio. - **Speed-ramps:** auto-editor `--set-speed-for-range speed,s,e` (pitch preserved); pass ONE range per invocation, or place `--set-speed-for-range` last on the command line, to dodge the same variadic-arg pitfall. - All cut/ramp timestamps are on the **de-silenced** timeline (the transcript the flags came from). Apply cuts and ramps in the same round against that timeline. 6. Loop until the user says "done". Drift guard: after ~10 rounds offer to reset to an earlier intermediate. Final artifact: `<work>/final_cut.mp4`.

Cuts and ramps are baked into the footage HERE (before P3) so the final transcript's word timestamps match the edited timeline.

### P3 — Final transcription Invoke `/transcribe-video` on `<work>/final_cut.mp4` with `--out <OUT>` so `transcript.txt` / `transcript.srt` / `transcript.words.json` land at the top of the output folder. This word-timestamped transcript is the sync source for all overlays (P4) and the input to content generation (P6).

### P4 — Overlay design & build (approval gate) 1. **Framing detection** (`references/framing-safe-zones.md`): sample frames with `extract-frame.mjs`, classify phases, confirm phases + safe zones with the user. 2. **Overlay-trigger detection** (`references/overlay-triggers.md`): scan the word-timestamped transcript → overlay plan rows `{start, est_duration, type, content, safe_zone, why}`. For on-screen code, use `references/frame-analysis.md` (extract frame → locate → normalized box → stability guard). For code cards, repo-if-available-else-synthesize (flag synthesized). 3. **Self-improvement pass** (≥2 iterations): honor density, enforce gaps + dwell minimums, validate every overlay against the active phase's safe zone. 4. **Approval gate:** present the timestamped table; user edits/removes/retimes/adds. Synthesized code shown for verification. No build until approved. 5. **Build** (invoke `hyperframes` + `gsap` first): - `npx hyperframes init <OUT>/hyperframes --video <OUT>/.work/final_cut.mp4` (the project lives at `<OUT>/hyperframes`; base: video track 0 `muted playsinline`; audio on a separate track at volume 1 so the voice plays). **Read the generated `index.html` to learn this CLI version's sub-composition include syntax.** - Copy `templates/project/styles.css` (with the confirmed brand values) into `<OUT>/hyperframes`. - For each approved row: instantiate the matching `templates/overlays/*.html`, give it a unique composition id + `data-composition-id`, fill its `{{tokens}}`, set `data-start` = the transcript timestamp and `data-duration` = the dwell, mount it above the video. Punch-in zooms scale the video's WRAPPER div (never the `<video>`). - Output dimensions inherit the source recording. - **Readability (non-negotiable): all overlay text must be clearly legible over ANY video background.** Every text gro

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Unknown
Dernière mise à jour
20 août 2026
Publié
20 août 2026

Instantané de décision

Validation nécessaire

57
Prêt
Revoir
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

70
Revue nécessaire
Sécurité
66/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour produce-video, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
produce-video: Use when the user wants to turn a raw talking-head / screen-share recording into a finished,...

39 stars

https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for produce-video:
https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video?ref=x

Install: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
AlemTuzlak
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à AlemTuzlak, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-produce-video?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-produce-video?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-produce-video?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-produce-video?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video)

Auteur

A

AlemTuzlak

@alemtuzlak

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
39
Score de qualité
34/100
Dernier push GitHub
20 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
2
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Do not auto-install

54
  • Adoption GitHub39 stars GitHubVérifier
  • Activité stars/forks39 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente3 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceInconnuVérifier
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimecommand execution surface, external package install surfaceVérifier