produce-video

Revisar · 54
Indexado en Registry

Use when the user wants to turn a raw talking-head / screen-share recording into a finished, edited, annotated video plus a full content package. Removes silences, flags mistakes for the user to cut, transcribes, adds transcript-synced overlays (code, on-screen code highlights, w

Verified installs0
Estrellas39
Versión1.0.0
Calidad57/100 · Prometedor
Confianza54/100 · Do not auto-install
Auditoría70/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Diseño y producción creativa

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

Ver categoría

Escenario

Multimodal media

I need my agent to process images, video, or audio and extract useful information.

Afinidad con Agent

Claude Code + Browser agents + CLI

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video

Mantenimiento

Actual

2 días desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

La licencia no está clara

Calidad de GitHub

39

57/100 Calidad · 62/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

DiseñoMultimodal mediaDiseño y creatividadagent-skill

Notas de revisión

La licencia no está clara · Dependency or permission surface needs review

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
57

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Do not auto-install
54

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Auditoría

Requiere revisión
70

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

39 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

39 estrellas y 0 forks

Mantenimiento

2 días desde el último push

Licencia

Desconocido

Instalar

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

shell or command execution, filesystem or document access

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Repository license is unknown; without a clear license, reuse and attribution are ambiguous.
  • La licencia no está clara
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia no está clara
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de Content automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Summarize source material

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
54/100
Auditoría
70/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is unknown; without a clear license, reuse and attribution are ambiguous.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos

Seguridad de Agent v2

38/100 · Evitar instalación automática

ExperimentalRevisar

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • La licencia no está clara

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alemtuzlak-produce-video

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use produce-video in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20produce-video%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-produce-video/install
Install command: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use produce-video for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-produce-video/install, then install with: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

57/100

Content automation

Plataformas

Claude Code, Browser agents

Informe de auditoría

Requiere revisión · 70/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Needs validation for Content automation

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

57
Preparación
Revisar
Etapa

Rol en la pila

Requiere validación

Ajuste principal

Content automation

Etiqueta de confianza

Requiere revisión manual

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de Content automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 57/100
  • 2 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is unknown; without a clear license, reuse and attribution are ambiguous.

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Content automation de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

54
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Revisar

39 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Revisar

39 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

2 días desde el último push

Claridad de licencia

Revisar

Desconocido

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Repository license is unknown; without a clear license, reuse and attribution are ambiguous.
  • La licencia no está clara
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 39 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 39 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

57
Estrellas de GitHub
39
Actualidad
hace 2 días
Listo para instalar
Licencia
Desconocido
Revisar antes de instalar: Low GitHub adoption signal · Repository license is unknown; without a clear license, reuse and attribution are ambiguous.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Resumen

--- name: produce-video description: Use when the user wants to turn a raw talking-head / screen-share recording into a finished, edited, annotated video plus a full content package. Removes silences, flags mistakes for the user to cut, transcribes, adds transcript-synced overlays (code, on-screen code highlights, word highlights, lists, comparisons, diagrams, section labels, punch-in zooms), renders with original audio, then generates blog/socials/YouTube content. Triggers on "produce a video", "edit my video", "annotate my recording", "/produce-video". ---

# Produce Video

Take a recording the user provides and turn it into a finished video. The recording is the spine and drives the timeline; this skill edits (silence + chosen mistakes/pacing) and augments (overlays), then renders and generates launch content. It does NOT author a synthetic video — for PR-driven synthetic promos use `hyperframes-video` instead.

**Quality principle (non-negotiable): every footage step preserves the original quality.** Never let a tool re-encode the footage at low quality. De-silence and cuts run at near-lossless CRF 12 from the original (auto-editor is used only to DETECT silence, never to encode — its default crushes footage to ~0.6 Mbps), and the render runs at CRF 12. CRF gives small files for static screencasts; that is full quality, not loss.

## Relation to other skills (delegate, don't re-derive) - **`/transcribe-video`** — all transcription (returns word-level `transcript.words.json`). Invoke it; do not transcribe by hand. - **`hyperframes`** — composition authoring rules (Visual Identity Gate, Layout Before Animation, timeline contract, video/overlay layering). **Invoke before writing/mounting any composition HTML.** - **`hyperframes-cli`** — every `npx hyperframes` command (init, lint, inspect, preview, render). - **`gsap`** — GSAP timeline/easing patterns for overlays. - **`youtube-copy`** — YouTube title/description/tags/chapters (P6). - **`blog-post`** — the blog post (P6). - **`social-copy`** — X/Bluesky/LinkedIn/Reddit copy (P6).

## Bundled assets - `scripts/desilence.mjs` — auto-editor silence removal + before/after duration. - `scripts/extract-frame.mjs` — single-frame grab (framing detection + on-screen highlight). - `scripts/bake-cuts.mjs` — ffmpeg trim/concat cutter (dense keyframes) used in P2. - `templates/overlays/*.html` — 9 overlay sub-composition templates (filled per instance; sub-comps are standalone HTML docs in the installed CLI — read each file's header comment). - `templates/project/{DESIGN.md,styles.css}` — Visual Identity Gate + brand `var(--brand-*)` tokens the overlays consume. - `references/` — `mistake-detection.md`, `overlay-triggers.md`, `framing-safe-zones.md`, `frame-analysis.md`. - **P6 content generation is delegated to the `youtube-copy`, `blog-post`, and `social-copy` skills** (no vendored LLM script).

## Gates (non-negotiable) 1. **P2 mistake review is VISUAL, never terminal** — whenever ≥1 flag exists, the agent ALWAYS builds the hyperframes marker preview (markers on the video at each flagged span) and launches it, so the user decides by *watching*. Do NOT present the flags as a terminal table/question for the user to decide from, and do NOT make the preview optional or ask "want me to show you?" — just build it and open it. A short terminal summary of the flags is fine, but the decision surface is the preview. Never auto-apply a cut/ramp. 2. **P4 overlay plan approval** — present the timestamped overlay table; no build until approved. 3. **Preview is always agent-launched** — for both the P2 review and the P5 review, the agent starts `npx hyperframes preview` and opens the browser tab itself. NEVER ask the user to run preview or open a URL, and NEVER substitute a terminal-only summary for the live preview. 4. **Explicit-render HARD-GATE** — render runs ONLY on an explicit user render command ("render", "ship it"). After a render, edit requests return to the preview loop and do NOT re-render until the user explicitly says so again. Every render needs its own fresh command. This overrides any "use sane defaults / non-interactive / just ship it" phrasing.

"Use sane defaults" / "don't ask questions" skips the *configuration questions* (P0) and the iteration prompting — it NEVER skips the approval gates, the agent-launched preview, or the explicit-render gate.

## Process

### Preflight — check dependencies & skills (run FIRST, before P0) Verify the environment before doing any work; warn the user about anything missing and how to fix it. - **auto-editor** (required for P1 de-silence): run `auto-editor --version`. If it is not installed, STOP and tell the user: *"auto-editor is not installed - install it with `pipx install auto-editor` (or `pip install auto-editor`), then re-run."* Do not attempt P1 without it. - **ffmpeg / ffprobe** (REQUIRED — P2 cuts, P4 frame analysis, P5 render, audio): run `ffmpeg -version`. If missing, STOP and tell the user to install ffmpeg and add it to PATH. The pipeline cannot run without it. - **Docker** (for `/transcribe-video`): `docker info`. Warn if the daemon is down (start Docker Desktop). - **Node >= 22**: `node --version`. Warn if older. - **Required skills** — confirm these are available (try to invoke / check the skill list); warn for any missing and which phase it blocks: - `transcribe-video` (P2/P3 transcription), `hyperframes` + `hyperframes-cli` + `gsap` (P2/P4/P5 composition & render), `youtube-copy` + `social-copy` (P6). `blog-post` only if the user opts into a blog (P6, optional). - Summarize the preflight result in one short block (what's present, what's missing). Only proceed past a missing **required** dependency/skill if the user explicitly says to continue without it (and note the degraded result).

### P0 — Input & configuration - Input: path to the raw recording (required). - Optional: a repo/files for real code grounding; visual style/brand (else run the `hyperframes` Visual Identity Gate — detect from the repo, else ask 3 style questions; write `templates/project/DESIGN.md` + brand values into `styles.css`); overlay **density** (sparse / balanced / rich). - **Single output folder (`<OUT>`):** everything this skill produces lives under ONE folder, default `<recording-dir>/<video-slug>-produced/` (override with a user-supplied path). Create it now. Final structure: ``` <OUT>/ final.mp4 # rendered video (P5) hyperframes/ # the HyperFrames project: index.html, styles.css, DESIGN.md, compositions/, renders/ (P4–P5) transcript.txt # final edited transcript (P3 / P6) transcript.srt transcript.words.json youtube.md # P6 socials.md # P6 blog.md # P6 .work/ # intermediates: 01_desilenced.mp4, 02_edit_N.mp4, frames/ (prunable in P7) ``` All subsequent phases write inside `<OUT>` — never scatter outputs elsewhere. `<work>` below = `<OUT>/.work`.

### P1 — De-silence (lossless) ``` node scripts/desilence.mjs <input> --out <work>/01_desilenced.mp4 --margin 0.3s ``` `desilence.mjs` uses auto-editor ONLY to detect the silent ranges (`--export v3`), then cuts the ORIGINAL with ffmpeg at near-lossless CRF 12, keeping the original audio. **Do NOT let auto-editor encode the output** — its default re-encode crushes the footage to ~0.6 Mbps and permanently blurs it (faces especially); no downstream bitrate can recover that. Report before/after duration and seconds removed. This becomes the working copy.

### P2 — Mistake & pacing review loop (approval gate) 1. Transcribe the working copy: invoke `/transcribe-video` on `<work>/01_desilenced.mp4` with `--out <work>` → working transcript (intermediate; superseded by the P3 final transcript). 2. Detect flags per `references/mistake-detection.md` (cuts + speed-ramps), snapped to word boundaries. 3. **Always (whenever ≥1 flag exists) build the visual review.** Scaffold a lightweight hyperframes project with the de-silenced video as the base track; place visually-distinct temporary markers ON THE VIDEO at each flagged span (cut = red strike, ramp = amber fast-forward, each labeled with the excerpt + its index). **Agent starts `npx hyperframes preview` and opens the browser itself** (per `references/framing-safe-zones.md`). This is the decision surface — never replace it with a terminal table. A one-line terminal note ("3 flags marked in the preview — review and tell me which to cut/ramp/keep") is the most the terminal should carry. 4. The user watches the marked preview and picks per span: cut / speed-ramp (factor, default ~1.5–2×) / leave / add their own ranges. 5. Bake selections → `<work>/02_edit_N.mp4`, then re-preview: - **Cuts:** use `node scripts/bake-cuts.mjs <input> --out <work>/02_edit_N.mp4 --cut s,e --cut s,e …` (ffmpeg trim/concat at near-lossless CRF 12 by default — trims video+audio identically in one pass). **Do NOT use auto-editor `--cut-out` for the mistake cuts** — its variadic arg mis-assigns the last range as a positional input, it re-encodes lossily, and a select-filter approach desyncs audio. - **Speed-ramps:** auto-editor `--set-speed-for-range speed,s,e` (pitch preserved); pass ONE range per invocation, or place `--set-speed-for-range` last on the command line, to dodge the same variadic-arg pitfall. - All cut/ramp timestamps are on the **de-silenced** timeline (the transcript the flags came from). Apply cuts and ramps in the same round against that timeline. 6. Loop until the user says "done". Drift guard: after ~10 rounds offer to reset to an earlier intermediate. Final artifact: `<work>/final_cut.mp4`.

Cuts and ramps are baked into the footage HERE (before P3) so the final transcript's word timestamps match the edited timeline.

### P3 — Final transcription Invoke `/transcribe-video` on `<work>/final_cut.mp4` with `--out <OUT>` so `transcript.txt` / `transcript.srt` / `transcript.words.json` land at the top of the output folder. This word-timestamped transcript is the sync source for all overlays (P4) and the input to content generation (P6).

### P4 — Overlay design & build (approval gate) 1. **Framing detection** (`references/framing-safe-zones.md`): sample frames with `extract-frame.mjs`, classify phases, confirm phases + safe zones with the user. 2. **Overlay-trigger detection** (`references/overlay-triggers.md`): scan the word-timestamped transcript → overlay plan rows `{start, est_duration, type, content, safe_zone, why}`. For on-screen code, use `references/frame-analysis.md` (extract frame → locate → normalized box → stability guard). For code cards, repo-if-available-else-synthesize (flag synthesized). 3. **Self-improvement pass** (≥2 iterations): honor density, enforce gaps + dwell minimums, validate every overlay against the active phase's safe zone. 4. **Approval gate:** present the timestamped table; user edits/removes/retimes/adds. Synthesized code shown for verification. No build until approved. 5. **Build** (invoke `hyperframes` + `gsap` first): - `npx hyperframes init <OUT>/hyperframes --video <OUT>/.work/final_cut.mp4` (the project lives at `<OUT>/hyperframes`; base: video track 0 `muted playsinline`; audio on a separate track at volume 1 so the voice plays). **Read the generated `index.html` to learn this CLI version's sub-composition include syntax.** - Copy `templates/project/styles.css` (with the confirmed brand values) into `<OUT>/hyperframes`. - For each approved row: instantiate the matching `templates/overlays/*.html`, give it a unique composition id + `data-composition-id`, fill its `{{tokens}}`, set `data-start` = the transcript timestamp and `data-duration` = the dwell, mount it above the video. Punch-in zooms scale the video's WRAPPER div (never the `<video>`). - Output dimensions inherit the source recording. - **Readability (non-negotiable): all overlay text must be clearly legible over ANY video background.** Every text gro

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
Unknown
Última actualización
20 ago 2026
Publicado
20 ago 2026

Resumen de decisión

Requiere validación

57
Listo
Revisar
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

70
Requiere revisión
Seguridad
66/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para produce-video, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
produce-video: Use when the user wants to turn a raw talking-head / screen-share recording into a finished,...

39 stars

https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for produce-video:
https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video?ref=x

Install: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill produce-video

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
AlemTuzlak
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-produce-video?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-produce-video?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-produce-video?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-produce-video?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-produce-video)

Autor

A

AlemTuzlak

@alemtuzlak

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
39
Puntuación de calidad
34/100
Último push de GitHub
20 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
2
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

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Confianza y seguridad

Do not auto-install

54
  • Adopción en GitHub39 estrellas de GitHubRevisar
  • Actividad de stars/forks39 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
  • Mantenimiento reciente2 días desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaDesconocidoRevisar
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimecommand execution surface, external package install surfaceRevisar