newsletter
Use when the user wants to write a product update email, feature announcement newsletter, or digest email for users or subscribers
공급 자산 프로필
리서치 및 지식 작업
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
시나리오
리서치 Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 적합도
Claude Code + CLI + Codex
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletter
유지보수
최신
마지막 푸시 후 3일
위험
검토 필요
라이선스가 명확하지 않습니다
GitHub 품질
39
57/100 품질 · 65/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
라이선스가 명확하지 않습니다 · Dependency or permission surface needs review
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
유망유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
신뢰
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
스타
GitHub 스타 39
저장소 활동
스타 39, 포크 0
유지보수
마지막 푸시 후 3일
라이선스
알 수 없음
설치
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletter
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
shell or command execution, filesystem or document access
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
README/SKILL.md 맥락이 충분합니다
위험 요약
프로덕션 전 검토
- Repository license is unknown; SKILL.md and README do not specify a license.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- 라이선스가 명확하지 않습니다
- Low GitHub adoption signal
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명확하지 않습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- Content automation 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- Summarize source material
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletter
- 정책
- 차단
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 57/100
- 감사
- 70/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is unknown; SKILL.md and README do not specify a license.
- 고위험 권한 힌트: Shell or command execution, Secrets or environment access
Agent 안전 v2
26/100 · 자동 설치 피하기
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
높음
Shell 또는 명령 실행
Skill 메타데이터가 터미널, CLI, Shell, 하위 프로세스 또는 명령 실행 워크플로를 참조합니다.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
파일 시스템 접근
Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.
높음
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 고위험 권한 힌트: Shell or command execution, Secrets or environment access
- 라이선스가 명확하지 않습니다
설치 대상
Agent 워크플로에 이 스킬 설치
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alemtuzlak-newsletterAgent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20newsletter%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20newsletter%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/alemtuzlak-newsletter/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use newsletter in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20newsletter%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-newsletter/install
Install command: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletter
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/alemtuzlak-newsletter/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/alemtuzlak-newsletter/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=newsletter&limit=3
Agent 프롬프트
Use newsletter for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-newsletter/install, then install with: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletterRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Agent 결정 패널
Fallback candidate for Content automation
먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.
스택 내 역할
대체 후보
주요 적합도
Content automation
신뢰 라벨
먼저 프로토타입
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- Content automation 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 57/100
- OpenAgentSkill 상호작용 5건
먼저 검토
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is unknown; SKILL.md and README do not specify a license.
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 Content automation 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 채택도
확인GitHub 스타 39
스타/포크 활동
확인스타 39, 포크 0; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과마지막 푸시 후 3일
라이선스 명확성
확인알 수 없음
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- Repository license is unknown; SKILL.md and README do not specify a license.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- 라이선스가 명확하지 않습니다
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 39 GitHub stars
- Stars/forks activity: 39 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: Unknown
- Dependency/runtime risk: command execution surface, network or browser surface
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
품질 프로필
유망 Agent 워크플로용 후보
유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Publish consistently
Content automation
I need my agent to turn research and product updates into useful content drafts.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
Cli
Official Lark/Feishu CLI tool with 200+ commands and 26 AI agent skills, designed for agent-native operation and easy integration with AI runtimes.
Aaron Marketing Skills
A comprehensive set of 38 marketing skills and 5 commands for Claude Code covering SEO/GEO and influencer marketing with evaluation frameworks.
DashiAI Ppt Skill
An AI agent skill that generates editable web-based PPT presentations with 12 themes, 1020 layouts, and one-click PPTX export.
DeepPaperNote
AI agent skill that reads academic papers and generates structured Obsidian notes.
개요
--- name: newsletter description: Use when the user wants to write a product update email, feature announcement newsletter, or digest email for users or subscribers ---
# Newsletter Writer
Write product update emails and feature announcement newsletters. Handles subject lines, preview text, email structure, and audience-appropriate content.
## Input Resolution
Resolve the argument (if provided) in this order:
1. Path to an existing marketing brief (`.md` containing "Executive Summary" or "Key Messages") -> **marketing brief** 2. Path to an existing blog post (`.md` with blog post structure) -> **blog post** 3. Path to an existing changelog (`.md` with Added/Fixed/Changed sections or CHANGELOG.md) -> **changelog** 4. Matches GitHub URL or `#\d+` pattern -> **PR** 5. Contains `...` or `..` -> **git ref range** 6. Resolves to existing file/directory -> **codebase feature** 7. Otherwise -> **freeform text**
If no argument is provided, ask: "What should the newsletter cover? You can provide a marketing brief, blog post, changelog, PR URL/number, git ref range, file/directory path, or just describe the update."
If multiple interpretations match, confirm with the user.
## Process Flow
```dot digraph newsletter { rankdir=TB; "Resolve input" [shape=box]; "Phase 1: Discovery" [shape=box]; "Phase 2: Configure" [shape=box]; "Phase 3: Write" [shape=box]; "Phase 4: Review" [shape=box]; "Approved?" [shape=diamond]; "Phase 5: Output" [shape=box];
"Resolve input" -> "Phase 1: Discovery"; "Phase 1: Discovery" -> "Phase 2: Configure"; "Phase 2: Configure" -> "Phase 3: Write"; "Phase 3: Write" -> "Phase 4: Review"; "Phase 4: Review" -> "Approved?"; "Approved?" -> "Phase 3: Write" [label="revisions"]; "Approved?" -> "Phase 5: Output" [label="yes"]; } ```
**Do NOT skip phases.** Ask questions at a natural pace. If the user answers multiple questions at once, accept bundled answers and skip ahead.
If the user says "just pick defaults", "you choose", or similar, pick reasonable defaults based on context, state what you chose, and ask for a single confirmation before proceeding.
Never assume without confirming.
## Phase 1: Discovery
### Step 1 - Analyze the input
| Input type | What to read | |---|---| | Marketing brief | Extract problem statement, value prop, audience, key messages. Skip to Step 3. Still do Step 2 if brief lacks product context. | | Blog post | Extract headline, key points, audience, CTA. Skip to Step 3. Still do Step 2 if lacking product context. | | Changelog | Extract all entries. Use as the basis for a digest email. Skip to Step 3. | | PR | Diff, PR description, review comments, commit messages (`gh pr view`, `gh pr diff`). For large PRs (20+ files), focus on user-facing changes. | | Git refs | `git diff` and `git log` between refs. For large ranges, prioritize commit messages and user-facing changes. | | Codebase feature | Read the specified files/directories. | | Freeform text | Parse the user's description. If it lacks specifics, ask the user to provide more detail or point to a specific file/PR. Fall back to open-ended questions only if they can't. |
**User-facing changes** include: new features, UI changes, API changes, performance improvements, bug fixes, and documentation updates. **Internal changes** include: refactors, test additions, CI changes, and dependency bumps. When uncertain, list what you found and ask the user which are relevant.
**Error handling:** - `gh` not available -> inform user, suggest `gh auth login`, offer alternative input - Invalid PR/ref -> ask user to verify - File not found -> ask for correct path
### Step 2 - Read broader product context
Read if they exist: README, docs/, package.json (or equivalent).
If nothing found, ask: "I couldn't find product context in the repo. Can you briefly describe the product and who it's for?"
### Step 3 - Present understanding and determine format
Present a structured summary:
> "Here's what I'll base the newsletter on:" > > - Update A - short description > - Update B - short description > > "Anything to add, remove, or correct?"
Then determine the email format based on the number of updates: - **Single major update** -> single feature email (focused, deep) - **Multiple updates** -> digest email (prioritized list, most important expanded)
Confirm the format with the user.
If no user-facing changes are found in the input, tell the user and stop: "No user-facing changes found in this input. Nothing to write a newsletter about."
Do NOT proceed until the user confirms scope and format.
## Phase 2: Configuration
Ask these questions:
**Q1 - Audience:** "Who is this email going to?" (all users, power users, new users, specific plan tier, developers, non-technical users, other)
**Q2 - Output format:** "What format do you want the email in?" - **Copy only** - subject line, preview text, body text, CTA text (drop into your email tool) - **Markdown** - formatted markdown that most email tools can import
**Q3 - Tone:** Read existing repo content (README, docs, blog posts) to detect the product's voice. Then confirm:
> "Based on your existing content, the tone seems [e.g. conversational and developer-friendly]. Should I match that or go a different direction?"
If no existing content to analyze, ask directly what tone the user wants.
**Q4 - CTA:** Infer the most appropriate call to action from context: - New feature -> "Try it now", "See what's new" - Improvement -> "Check it out", "See the difference" - Open source -> "Update now", "See the release"
> "I'd suggest the CTA be: [inferred CTA]. Want to go with that or something different?"
## Phase 3: Write
### Subject lines
Generate **3-5 subject line options** with different approaches: - Benefit-driven ("Your reports now export to PDF") - Curiosity ("We rebuilt how search works") - Specific feature name ("Introducing dark mode") - Question ("Still waiting for exports to finish?") - Urgency/timeliness ("New this week: 3 features you asked for")
**Recommend one** and explain why it works best. Also explain the trade-offs of the others.
Rules: - 30-50 characters optimal (avoid truncation on mobile) - Be specific, not generic ("New: PDF exports" beats "Product Update - March 2026") - No spam trigger words (Free, Buy Now, Act Now)
### Preview text
Generate preview text for each subject line option. Preview text is the secondary line visible in inbox previews.
Rules: - 40-130 characters - Expand on the subject line, don't repeat it - Include the key benefit or outcome
### Email body
**Single feature email structure:**
1. **Problem statement** - one sentence describing the pain point this solves 2. **What changed** - 2-3 sentences describing the update in user-benefit language ("Reports load faster" not "Optimized SQL query execution") 3. **Visual placeholder** - `<!-- TODO: Add screenshot or GIF showing the feature in action -->` with a description of what to capture 4. **CTA button** - single clear action
**Digest email structure:**
1. **Lead update** - the most important update gets the full single-feature treatment (problem, what changed, visual, CTA) 2. **Secondary updates** - brief bullets with one-line descriptions and links 3. **Quick fixes / improvements** - grouped list of smaller changes 4. **Closing CTA** - single action or "See all updates"
### Writing rules
- Lead with user benefit, not what you built - Conversational tone, not corporate - Short paragraphs (2-3 sentences max) - One idea per paragraph - **Never use em-dashes** in the generated content. No "---" characters. Use commas, colons, periods, or parentheses instead. - No jargon. "Reports load faster" beats "Optimized SQL query execution plan" - Bold key phrases for scannability - Keep it scannable. Shorter is better. If the email takes more than 60 seconds to read, it's too long.
### Segment variants
After generating the primary email, ask:
> "Want me to generate variants for different audience segments? (e.g. a more technical version for developers, a simpler version for non-technical users)"
If yes, generate the requested variants, adjusting tone, depth, and feature emphasis per segment.
## Phase 4: Review
Present the complete email:
> "Here's the newsletter:" > > **Subject line options:** (with recommendation and preview text for each) > 1. Subject: "..." / Preview: "..." > 2. Subject: "..." / Preview: "..." > 3. Subject: "..." / Preview: "..." > > **Body:** > [full email content] > > "Pick a subject line and let me know if you want any changes."
Wait for the user to select a subject line and approve or request revisions. Only proceed to output once approved.
## Phase 5: Output
Always print the final approved email to terminal.
Then ask: "Want me to save this to `emails/<slug>.md`? Or a different path?"
Create the directory if it doesn't exist. If file already exists, ask whether to overwrite or create a versioned copy.
## Error Handling
- `gh` not available -> inform user, offer alternative input - Invalid PR/ref -> ask user to verify - No product context -> ask user to describe the product - No existing email directory -> default to `emails/`, create it
## What this skill does NOT do
- Send or schedule emails - Manage subscriber lists or segmentation logic - Create email templates or design systems - Generate blog posts or social copy (use `/blog-post` or `/social-copy`)
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- Unknown
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 19일
- 게시일
- 2026년 8월 19일
결정 스냅샷
대체 후보
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
newsletter용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
A practical pick for a repeatable workflow: newsletter: Use when the user wants to write a product update email, feature announcement newsletter, or digest email for users or subs... 39 stars https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for newsletter: https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter?ref=x Install: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletter
등록 출처
Registry 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 제작자
- AlemTuzlak
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 Registry 색인 등록은 AlemTuzlak에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter)작성자
AlemTuzlak
@alemtuzlak
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 39
- 품질 점수
- 34/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 19일
- 프레임워크 힌트
- 알 수 없음
- OpenAgentSkill 조회수
- 5
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
Do not auto-install
- GitHub 채택도GitHub 스타 39확인
- 스타/포크 활동스타 39, 포크 0; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
- 최근 유지보수마지막 푸시 후 3일통과
- 라이선스 명확성알 수 없음확인
- README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
- 의존성/런타임 위험command execution surface, network or browser surface확인
관련 스킬
Cli
Official Lark/Feishu CLI tool with 200+ commands and 26 AI agent skills, designed for agent-native operation and easy integration with AI runtimes.
16.6K 스타Aaron Marketing Skills
A comprehensive set of 38 marketing skills and 5 commands for Claude Code covering SEO/GEO and influencer marketing with evaluation frameworks.
2.6K 스타DashiAI Ppt Skill
An AI agent skill that generates editable web-based PPT presentations with 12 themes, 1020 layouts, and one-click PPTX export.
3.8K 스타DeepPaperNote
AI agent skill that reads academic papers and generates structured Obsidian notes.
621 스타