newsletter
Use when the user wants to write a product update email, feature announcement newsletter, or digest email for users or subscribers
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletter
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 3 日
リスク
要レビュー
ライセンスが不明確です
GitHub 品質
39
57/100 品質 · 65/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
ライセンスが不明確です · Dependency or permission surface needs review
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
スター
GitHub スター 39
リポジトリ活動
スター 39、フォーク 0
メンテナンス
最終プッシュから 3 日
ライセンス
不明
インストール
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletter
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, filesystem or document access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Repository license is unknown; SKILL.md and README do not specify a license.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- ライセンスが不明確です
- Low GitHub adoption signal
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが不明確です
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- Content automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Summarize source material
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletter
- ポリシー
- ブロック
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 57/100
- 監査
- 70/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is unknown; SKILL.md and README do not specify a license.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
Agent セーフティ v2
26/100 · 自動インストールを避ける
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
高
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- ライセンスが不明確です
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alemtuzlak-newsletterAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20newsletter%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20newsletter%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/alemtuzlak-newsletter/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use newsletter in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20newsletter%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-newsletter/install
Install command: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletter
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/alemtuzlak-newsletter/install
LLM テキスト形式
/api/skills/alemtuzlak-newsletter/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=newsletter&limit=3
Agent プロンプト
Use newsletter for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-newsletter/install, then install with: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletterRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/alemtuzlak-newsletter
LLM テキスト
/api/registry/manifest/alemtuzlak-newsletter?format=text
インストール別名
/api/registry/install/alemtuzlak-newsletter
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20newsletter%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
Content automation
プラットフォーム
Claude Code
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Content automation
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
Content automation
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- Content automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 57/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 5 件
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is unknown; SKILL.md and README do not specify a license.
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、Content automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 採用度
確認GitHub スター 39
スター/フォーク活動
確認スター 39、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 3 日
ライセンスの明確さ
確認不明
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Repository license is unknown; SKILL.md and README do not specify a license.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- ライセンスが不明確です
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 39 GitHub stars
- Stars/forks activity: 39 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: Unknown
- Dependency/runtime risk: command execution surface, network or browser surface
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Publish consistently
Content automation
I need my agent to turn research and product updates into useful content drafts.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Cli
Official Lark/Feishu CLI tool with 200+ commands and 26 AI agent skills, designed for agent-native operation and easy integration with AI runtimes.
Aaron Marketing Skills
A comprehensive set of 38 marketing skills and 5 commands for Claude Code covering SEO/GEO and influencer marketing with evaluation frameworks.
DashiAI Ppt Skill
An AI agent skill that generates editable web-based PPT presentations with 12 themes, 1020 layouts, and one-click PPTX export.
DeepPaperNote
AI agent skill that reads academic papers and generates structured Obsidian notes.
概要
--- name: newsletter description: Use when the user wants to write a product update email, feature announcement newsletter, or digest email for users or subscribers ---
# Newsletter Writer
Write product update emails and feature announcement newsletters. Handles subject lines, preview text, email structure, and audience-appropriate content.
## Input Resolution
Resolve the argument (if provided) in this order:
1. Path to an existing marketing brief (`.md` containing "Executive Summary" or "Key Messages") -> **marketing brief** 2. Path to an existing blog post (`.md` with blog post structure) -> **blog post** 3. Path to an existing changelog (`.md` with Added/Fixed/Changed sections or CHANGELOG.md) -> **changelog** 4. Matches GitHub URL or `#\d+` pattern -> **PR** 5. Contains `...` or `..` -> **git ref range** 6. Resolves to existing file/directory -> **codebase feature** 7. Otherwise -> **freeform text**
If no argument is provided, ask: "What should the newsletter cover? You can provide a marketing brief, blog post, changelog, PR URL/number, git ref range, file/directory path, or just describe the update."
If multiple interpretations match, confirm with the user.
## Process Flow
```dot digraph newsletter { rankdir=TB; "Resolve input" [shape=box]; "Phase 1: Discovery" [shape=box]; "Phase 2: Configure" [shape=box]; "Phase 3: Write" [shape=box]; "Phase 4: Review" [shape=box]; "Approved?" [shape=diamond]; "Phase 5: Output" [shape=box];
"Resolve input" -> "Phase 1: Discovery"; "Phase 1: Discovery" -> "Phase 2: Configure"; "Phase 2: Configure" -> "Phase 3: Write"; "Phase 3: Write" -> "Phase 4: Review"; "Phase 4: Review" -> "Approved?"; "Approved?" -> "Phase 3: Write" [label="revisions"]; "Approved?" -> "Phase 5: Output" [label="yes"]; } ```
**Do NOT skip phases.** Ask questions at a natural pace. If the user answers multiple questions at once, accept bundled answers and skip ahead.
If the user says "just pick defaults", "you choose", or similar, pick reasonable defaults based on context, state what you chose, and ask for a single confirmation before proceeding.
Never assume without confirming.
## Phase 1: Discovery
### Step 1 - Analyze the input
| Input type | What to read | |---|---| | Marketing brief | Extract problem statement, value prop, audience, key messages. Skip to Step 3. Still do Step 2 if brief lacks product context. | | Blog post | Extract headline, key points, audience, CTA. Skip to Step 3. Still do Step 2 if lacking product context. | | Changelog | Extract all entries. Use as the basis for a digest email. Skip to Step 3. | | PR | Diff, PR description, review comments, commit messages (`gh pr view`, `gh pr diff`). For large PRs (20+ files), focus on user-facing changes. | | Git refs | `git diff` and `git log` between refs. For large ranges, prioritize commit messages and user-facing changes. | | Codebase feature | Read the specified files/directories. | | Freeform text | Parse the user's description. If it lacks specifics, ask the user to provide more detail or point to a specific file/PR. Fall back to open-ended questions only if they can't. |
**User-facing changes** include: new features, UI changes, API changes, performance improvements, bug fixes, and documentation updates. **Internal changes** include: refactors, test additions, CI changes, and dependency bumps. When uncertain, list what you found and ask the user which are relevant.
**Error handling:** - `gh` not available -> inform user, suggest `gh auth login`, offer alternative input - Invalid PR/ref -> ask user to verify - File not found -> ask for correct path
### Step 2 - Read broader product context
Read if they exist: README, docs/, package.json (or equivalent).
If nothing found, ask: "I couldn't find product context in the repo. Can you briefly describe the product and who it's for?"
### Step 3 - Present understanding and determine format
Present a structured summary:
> "Here's what I'll base the newsletter on:" > > - Update A - short description > - Update B - short description > > "Anything to add, remove, or correct?"
Then determine the email format based on the number of updates: - **Single major update** -> single feature email (focused, deep) - **Multiple updates** -> digest email (prioritized list, most important expanded)
Confirm the format with the user.
If no user-facing changes are found in the input, tell the user and stop: "No user-facing changes found in this input. Nothing to write a newsletter about."
Do NOT proceed until the user confirms scope and format.
## Phase 2: Configuration
Ask these questions:
**Q1 - Audience:** "Who is this email going to?" (all users, power users, new users, specific plan tier, developers, non-technical users, other)
**Q2 - Output format:** "What format do you want the email in?" - **Copy only** - subject line, preview text, body text, CTA text (drop into your email tool) - **Markdown** - formatted markdown that most email tools can import
**Q3 - Tone:** Read existing repo content (README, docs, blog posts) to detect the product's voice. Then confirm:
> "Based on your existing content, the tone seems [e.g. conversational and developer-friendly]. Should I match that or go a different direction?"
If no existing content to analyze, ask directly what tone the user wants.
**Q4 - CTA:** Infer the most appropriate call to action from context: - New feature -> "Try it now", "See what's new" - Improvement -> "Check it out", "See the difference" - Open source -> "Update now", "See the release"
> "I'd suggest the CTA be: [inferred CTA]. Want to go with that or something different?"
## Phase 3: Write
### Subject lines
Generate **3-5 subject line options** with different approaches: - Benefit-driven ("Your reports now export to PDF") - Curiosity ("We rebuilt how search works") - Specific feature name ("Introducing dark mode") - Question ("Still waiting for exports to finish?") - Urgency/timeliness ("New this week: 3 features you asked for")
**Recommend one** and explain why it works best. Also explain the trade-offs of the others.
Rules: - 30-50 characters optimal (avoid truncation on mobile) - Be specific, not generic ("New: PDF exports" beats "Product Update - March 2026") - No spam trigger words (Free, Buy Now, Act Now)
### Preview text
Generate preview text for each subject line option. Preview text is the secondary line visible in inbox previews.
Rules: - 40-130 characters - Expand on the subject line, don't repeat it - Include the key benefit or outcome
### Email body
**Single feature email structure:**
1. **Problem statement** - one sentence describing the pain point this solves 2. **What changed** - 2-3 sentences describing the update in user-benefit language ("Reports load faster" not "Optimized SQL query execution") 3. **Visual placeholder** - `<!-- TODO: Add screenshot or GIF showing the feature in action -->` with a description of what to capture 4. **CTA button** - single clear action
**Digest email structure:**
1. **Lead update** - the most important update gets the full single-feature treatment (problem, what changed, visual, CTA) 2. **Secondary updates** - brief bullets with one-line descriptions and links 3. **Quick fixes / improvements** - grouped list of smaller changes 4. **Closing CTA** - single action or "See all updates"
### Writing rules
- Lead with user benefit, not what you built - Conversational tone, not corporate - Short paragraphs (2-3 sentences max) - One idea per paragraph - **Never use em-dashes** in the generated content. No "---" characters. Use commas, colons, periods, or parentheses instead. - No jargon. "Reports load faster" beats "Optimized SQL query execution plan" - Bold key phrases for scannability - Keep it scannable. Shorter is better. If the email takes more than 60 seconds to read, it's too long.
### Segment variants
After generating the primary email, ask:
> "Want me to generate variants for different audience segments? (e.g. a more technical version for developers, a simpler version for non-technical users)"
If yes, generate the requested variants, adjusting tone, depth, and feature emphasis per segment.
## Phase 4: Review
Present the complete email:
> "Here's the newsletter:" > > **Subject line options:** (with recommendation and preview text for each) > 1. Subject: "..." / Preview: "..." > 2. Subject: "..." / Preview: "..." > 3. Subject: "..." / Preview: "..." > > **Body:** > [full email content] > > "Pick a subject line and let me know if you want any changes."
Wait for the user to select a subject line and approve or request revisions. Only proceed to output once approved.
## Phase 5: Output
Always print the final approved email to terminal.
Then ask: "Want me to save this to `emails/<slug>.md`? Or a different path?"
Create the directory if it doesn't exist. If file already exists, ask whether to overwrite or create a versioned copy.
## Error Handling
- `gh` not available -> inform user, offer alternative input - Invalid PR/ref -> ask user to verify - No product context -> ask user to describe the product - No existing email directory -> default to `emails/`, create it
## What this skill does NOT do
- Send or schedule emails - Manage subscriber lists or segmentation logic - Create email templates or design systems - Generate blog posts or social copy (use `/blog-post` or `/social-copy`)
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- Unknown
- 最終更新
- 2026年8月19日
- 公開日
- 2026年8月19日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
newsletter 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
A practical pick for a repeatable workflow: newsletter: Use when the user wants to write a product update email, feature announcement newsletter, or digest email for users or subs... 39 stars https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for newsletter: https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter?ref=x Install: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill newsletter
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- AlemTuzlak
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は AlemTuzlak に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-newsletter)作者
AlemTuzlak
@alemtuzlak
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 39
- 品質スコア
- 34/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月19日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 5
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
Do not auto-install
- GitHub 採用度GitHub スター 39確認
- スター/フォーク活動スター 39、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 3 日合格
- ライセンスの明確さ不明確認
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, network or browser surface確認
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3.8K スターDeepPaperNote
AI agent skill that reads academic papers and generates structured Obsidian notes.
621 スター