DeepPaperNote

強い · 84
コミュニティに収録

DeepPaperNote is an agent skill for deep-reading a single paper and generating high-quality Obsidian-style research notes. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

Verified installs0
スター621
バージョン1.0.0
品質100/100 · 優秀
信頼84/100 · レビュー後にインストール
監査93/100 · 試用可

供給アセットの概要

リサーチとナレッジ作業

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

カテゴリを見る

シナリオ

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent 適合

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add 917Dhj/DeepPaperNote

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 6 日

リスク

試用可

利用可能なメタデータに重大なリスクシグナルはありません

GitHub 品質

621

100/100 品質 · 87/100 信頼

対象タグ

リサーチRAG and knowledge生産性note-takingobsidian

レビュー注記

利用可能なメタデータに重大なリスクシグナルはありません

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

優秀
100

採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。

信頼

レビュー後にインストール
84

有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。

監査

試用可
93

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

Agent インストール候補

人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 621

リポジトリ活動

スター 621、フォーク 41

メンテナンス

最終プッシュから 6 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add 917Dhj/DeepPaperNote

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

Shell またはコマンド実行

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

低いメタデータリスク

  • 利用可能なメタデータに重大な信頼警告はありません

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム
  • Inspect repository metadata

適した Agent

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add 917Dhj/DeepPaperNote
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
84/100
監査
93/100
リスクレベル
試用可

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add 917Dhj/DeepPaperNote

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
  • 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • 利用可能なメタデータに重大な信頼警告はありません

Agent セーフティ v2

65/100 · インストール前にレビュー

権限メモ付きでレビュー済みレビュー

利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。

実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install 917dhj-deeppapernote

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use DeepPaperNote in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20DeepPaperNote%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/917dhj-deeppapernote/install
Install command: npx skills add 917Dhj/DeepPaperNote
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use DeepPaperNote for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/917dhj-deeppapernote/install, then install with: npx skills add 917Dhj/DeepPaperNote

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

100/100

GitHub automation

プラットフォーム

Python, Claude Code, OpenAI Agents

監査レポート

試用可 · 93/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

GitHub automation 向けの第一候補

有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。

100
準備状況
採用
段階

スタック内の役割

第一候補

主な適合

GitHub automation

信頼ラベル

本番対応

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム

根拠

  • GitHub スター 621
  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 100/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 36 件

先にレビュー

  • 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

レビュー後にインストール

有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。

84
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

情報

GitHub スター 621

スター/フォーク活動

情報

スター 621、フォーク 41; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 6 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • 手動確認済みの掲載
  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • 意味のある GitHub 採用シグナル
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。

品質プロファイル

優秀 Agent ワークフロー向けの候補

採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。

100
GitHub スター
621
鮮度
6 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

<div align="center">

# DeepPaperNote

**Turn a complex paper into an Obsidian note you will actually want to keep.**

[English](./README.md) | [简体中文](./README.zh-CN.md)

[![Homepage](https://img.shields.io/badge/homepage-online-2563eb)](https://917dhj.github.io/DeepPaperNote/) [![Status](https://img.shields.io/badge/status-stable-16a34a)](https://github.com/917Dhj/DeepPaperNote) [![Release](https://img.shields.io/github/v/release/917Dhj/DeepPaperNote?display_name=tag&color=0f766e)](https://github.com/917Dhj/DeepPaperNote/releases/tag/v2.0.0) [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-c9a227)](./LICENSE) [![Agents](https://img.shields.io/badge/agents-Claude%20Code%20%2B%20Codex-7c3aed)](./SKILL.md) [![Output](https://img.shields.io/badge/output-Obsidian-16a34a)](./references/obsidian-format.md) [![Figures](https://img.shields.io/badge/figures-image--first-f59e0b)](./references/figure-placement.md) [![Writing](https://img.shields.io/badge/writing-model--first-7c3aed)](./references/model-synthesis.md) [![Changelog](https://img.shields.io/badge/changelog-latest-0f766e)](./CHANGELOG.md)

</div>

[![DeepPaperNote Hero](./assets/hero-academic.svg)](https://917dhj.github.io/DeepPaperNote/)

**Do you often run into this situation: you want to study a classic paper carefully, but the hardest part is no longer reading it — it is turning that reading into usable notes?** The real time sink usually looks like this:

- jumping back and forth between PDFs, Zotero, web pages, and your note app - manually organizing metadata, abstracts, figures, and the method backbone - understanding part of the paper, but still spending a long time turning that understanding into structured notes - ending up with a note that looks complete but is not something you actually want to revisit later

DeepPaperNote is built for exactly that layer of repetitive, mechanical, but very expensive work. It takes over the gathering, structuring, figure placement, and note production work so you can

プラットフォーム互換性

pythonFULL

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月18日
公開日
2026年7月1日

フレームワークとツール

Python

判断の要約

第一候補

100
準備完了
採用
段階

GitHub スター 621

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

93
試用可
セキュリティ
86/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

DeepPaperNote 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
A practical pick for source-backed research:

DeepPaperNote: AI agent skill that reads academic papers and generates structured Obsidian notes.

621 stars

https://www.openagentskill.com/skills/917dhj-deeppapernote?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for DeepPaperNote:
https://www.openagentskill.com/skills/917dhj-deeppapernote?ref=x

Install: npx skills add 917Dhj/DeepPaperNote
返信の下書きを開く

掲載元

コミュニティにより登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
917Dhj
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この コミュニティにより登録 掲載は 917Dhj に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/917dhj-deeppapernote?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/917dhj-deeppapernote)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/917dhj-deeppapernote?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/917dhj-deeppapernote)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/917dhj-deeppapernote?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/917dhj-deeppapernote/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/917dhj-deeppapernote?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/917dhj-deeppapernote)

作者

9

917Dhj

@917dhj

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
621
品質スコア
62/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月16日
フレームワークのヒント
1
OpenAgentSkill 閲覧数
19
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

レビュー後にインストール

84
  • GitHub 採用度GitHub スター 621情報
  • スター/フォーク活動スター 621、フォーク 41; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません情報
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 6 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクコマンド実行範囲情報