hyperframes-video

Revoir · 55
Indexé dans Registry

Use when the user wants to generate a rendered promotional video (not just a script) for a PR, feature, or product change — produces a HyperFrames HTML composition, iterates with `npx hyperframes preview`, and outputs mp4 + poster for X/LinkedIn/social.

Verified installs0
Stars39
Version1.0.0
Qualité57/100 · Prometteur
Confiance55/100 · Do not auto-install
Audit70/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation Agent

Claude Code + Browser agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill hyperframes-video

Maintenance

À jour

2 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

39

57/100 Qualité · 63/100 Confiance

Tags de couverture

CodingGitHub automationDesign et créationagent-skill

Notes de revue

La licence est ambiguë · Permission surface may require sandboxing

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
57

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Do not auto-install
55

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Revue nécessaire
70

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

39 stars GitHub

Activité du dépôt

39 stars et 0 forks

Maintenance

2 jours depuis le dernier push

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill hyperframes-video

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Repository license is unknown, which creates uncertainty about usage rights.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Low GitHub adoption signal

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est ambiguë
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill hyperframes-video
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
55/100
Audit
70/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill hyperframes-video

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is unknown, which creates uncertainty about usage rights.
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande

Sécurité Agent v2

34/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • La licence est ambiguë

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alemtuzlak-hyperframes-video

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use hyperframes-video in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20hyperframes-video%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-hyperframes-video/install
Install command: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill hyperframes-video
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use hyperframes-video for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-hyperframes-video/install, then install with: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill hyperframes-video

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

58/100

GitHub automation

Plateformes

Claude Code, Browser agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 70/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

GitHub automation

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 57/100
  • 5 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is unknown, which creates uncertainty about usage rights.

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

55
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Vérifier

39 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

39 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

2 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Repository license is unknown, which creates uncertainty about usage rights.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 39 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 39 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

57
Stars GitHub
39
Actualité
il y a 2 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
Inconnu
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal · Repository license is unknown, which creates uncertainty about usage rights.

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

--- name: hyperframes-video description: Use when the user wants to generate a rendered promotional video (not just a script) for a PR, feature, or product change — produces a HyperFrames HTML composition, iterates with `npx hyperframes preview`, and outputs mp4 + poster for X/LinkedIn/social. ---

# HyperFrames Video

Turn a PR into a rendered short-form promo video with a hook, code moments, and CTA, using HyperFrames. Iterate with live preview via `npx hyperframes preview`, then render `video.mp4` and `poster.jpg` for X/LinkedIn/social.

Unlike `/video-script` (which produces a textual script), this skill produces the actual video file. Counterpart to the `remotion-video` skill — same workflow shape, same storytelling rules, but built on the HyperFrames stack instead of Remotion.

## Triggers

Invoke when the user says: "make a video for this PR", "hyperframes video", "render a promo video", "video for X/LinkedIn", or when selected from `/marketing-pipeline`.

## How this skill relates to the hyperframes ecosystem

This skill carries only the promo-video-from-PR logic: input resolution, narrative planning, motif derivation, hook enforcement, scene-plan auditing, render-time gates. The mechanics of authoring HyperFrames compositions, running the CLI, animating with GSAP, and installing registry components are owned by separate skills you should invoke when their topic comes up:

- **`hyperframes`** — composition authoring rules: DESIGN.md gate, Layout Before Animation, palettes, transitions, typography, motion principles, captions, audio, TTS. - **`hyperframes-cli`** — every `npx hyperframes <command>` (init, lint, inspect, preview, render, transcribe, tts, doctor, browser, info, upgrade, compositions, docs, benchmark). - **`gsap`** — GSAP timeline patterns, easing, stagger, performance, position parameter, labels, nesting, playback. - **`hyperframes-registry`** — registry blocks/components and how to wire them via `hyperframes add`.

When this skill needs to do something covered by one of those skills, defer to that skill's instructions rather than re-deriving them here.

## Process Flow

``` Resolve input → Phase 1: Discovery → Phase 2: Configuration → Phase 3: Narrative planning → Phase 4: Scaffold → Phase 5: First draft + iterate → Phase 6: Render → Phase 7: Cleanup ```

Phases 1, 3, 5, and 7 have explicit approval gates. Phase 2 is an interactive Q&A. Phase 5 is a freeform iteration loop that can run many rounds.

## "Use Sane Defaults" / "Don't Ask Questions" — What It Does and Doesn't Override

When the user invokes the skill with phrasing like *"use sane defaults"*, *"don't ask questions"*, *"non-interactive"*, *"just ship it"*, or any equivalent — interpret it precisely:

**It DOES override (skip the prompt, pick the default):**

- Q2.1 duration → derive from scope using the ladder in Q2.1 (still in the 15–60s window); pick the midpoint of the matched scope band and proceed without asking - Q2.2 aspect ratio → 16:9 landscape - Q2.3 project location → `marketing/<feature-slug>/hyperframes/` - Q2.4 brand *confirmation* (the "use these / customize / provide your own?" question) - Phase 1.4 scope confirmation - Phase 3.0 motif confirmation - Phase 3.1 story-pattern confirmation - Phase 3.3 scene-plan approval - Phase 5 freeform iteration loop (the "what would you like to change?" prompt)

**It does NOT override (must always run regardless):**

- Brand color/font/logo **scanning** (Q2.4 detection — see HARD-GATE in Q2.4). Hardcoding colors from training-data assumptions about a project is a forbidden shortcut. - Phase 5 **preview** (HARD-GATE in Phase 5). Even in fully unattended mode, `npx hyperframes preview` must start and the studio URL must be opened in the browser before the render runs. The user can interrupt; the agent must not pre-decide for them. - Phase 6 pre-render audits (storytelling, hook rules, motif presence, pacing variance, value-prop timing, contrast). These exist to prevent shipping a generic video. - Phase 7 cleanup question (the user owns project disposition).

If you're tempted to skip a HARD-GATE because the user "said no questions" — re-read this section. The user said no *questions*, not no *gates*.

## Input Resolution

Resolve the argument (if provided) in this order:

1. Path to a marketing brief (`.md` containing "Executive Summary" or "Key Messages") → **marketing brief** 2. Path to a blog post (`.md` with blog post structure) → **blog post** 3. Path to a changelog → **changelog** 4. GitHub PR URL or `#\d+` pattern → **PR** 5. Matches `<ref>..<ref>` or `<ref>...<ref>` (alphanumeric + `/`, `_`, `.`, `-` on each side) → **git ref range** 6. Resolves to an existing file/directory → **codebase feature** 7. Otherwise → **freeform text**

If no argument is provided, ask: "What should the video be about? You can provide a PR URL/number, marketing brief, blog post, changelog, git ref range, file/directory path, or just describe the feature."

When invoked from the pipeline with a PR *and* upstream marketing-brief/blog-post paths, read both: PR for technical accuracy, upstream content for positioning/tone.

(Detailed phase specs begin below — see Phase 1.)

## Phase 1: Discovery

### Step 1.1 — Check hyperframes skills availability

Attempt to invoke the `hyperframes` and `hyperframes-cli` skills via the Skill tool. If either is unavailable, present:

> "The `hyperframes` / `hyperframes-cli` skills aren't installed. Options: > a) proceed with baseline knowledge (quality may be reduced) > b) wait while you install them > c) cancel"

If the user picks (a), emit a warning in the final summary noting reduced quality.

### Step 1.2 — Analyze input

| Input type | What to read | |---|---| | Marketing brief | positioning, key messages, audience | | Blog post | headline, narrative, examples | | Changelog | highest-impact entry | | PR | `gh pr view <n> --json title,body,files,labels`, diff (`gh pr diff`), commit messages, linked issues | | Git refs | `git diff <range>` + `git log <range> --oneline` | | Codebase path | read the specified files/directories | | Freeform | parse the user's description |

For PRs with 20+ files, filter to user-facing changes only — skip `tests/`, `ci/`, `.github/`, lockfile changes, dep bumps.

**Error handling:** - `gh` not available → tell the user, ask for an alternative (diff file, freeform description) - Invalid PR/ref → ask user to verify - File not found → ask for the correct path

### Step 1.2a — PR deep analysis (when input is a PR)

When the input is a PR, the brief table in Step 1.2 is not enough. PR bodies are routinely vague, outdated, or focused on implementation rather than user value, and a video built off the body alone tends to overclaim or miss the headline angle entirely. Before continuing to Step 1.3, run this structured analysis and produce a written **PR analysis block** that becomes the source of truth for Steps 1.4 (scope confirmation), Q2.1 (duration ladder), and Phase 3 (narrative planning).

**Mandatory steps — do all of them:**

1. **Pull metadata and identify the base branch.** ``` gh pr view <n> --json number,title,body,baseRefName,headRefName,files,labels,commits,additions,deletions ``` Record `baseRefName` (usually `main` / `master` / `develop`) — that is the diff reference. `gh pr diff <n>` automatically compares the PR head against this base.

2. **Pull the full diff against the base.** ``` gh pr diff <n> ``` For very large PRs (>500 lines or >20 files), also list changed files via `gh pr view <n> --json files`.

3. **Filter to user-facing surfaces.** Ignore (do not let these shape the headline angle): `tests/`, `__tests__/`, `*.test.*`, `*.spec.*`, `__mocks__/`, `ci/`, `.github/`, lockfiles, dep bumps without behavior change, generated/build artifacts (`dist/`, `build/`, `.next/`), and formatting-only diffs. What remains is the user-facing surface of the PR.

4. **Enumerate the public-API delta.** From the filtered diff, list every change a user could observe or write code against: - New, renamed, or removed `export`s (functions, types, components, hooks, classes, constants) - New CLI commands, flags, or environment variables - New routes, endpoints, or event names - New config keys or schema fields - Changed default values for existing public surfaces - Changed error messages, log shapes, or response shapes the user could rely on

Grep the diff for added lines beginning with `export `, new top-level `function`/`class`/`const` in `src/` / `lib/` / `packages/*/src/`, new files in those trees, and changes to public type signatures. **If you cannot point at a line in the diff for a claimed API, the claim is wrong — drop it.**

5. **Enumerate the behavior delta.** Beyond API surfaces, list user-visible behavior changes: UI elements added/changed (with file references), CLI / network output that looks different, side effects firing under new conditions, removed limitations, performance characteristics that changed.

6. **Write the before / after value statement.** Exactly two sentences, both grounded in concrete diff evidence: - **Before:** *"Before this PR, a user who wanted to ___ had to ___."* - **After:** *"After this PR, the same user can ___."*

The "had to" half must be a real prior workflow you can describe — copy-pasting an adapter from the docs, installing a second package, writing boilerplate, hitting an error, switching to a different tool. If the honest "Before" sentence is *"they could already do this"*, the PR has no user-visible value delta — see step 8.

7. **Cross-check the PR body against the diff.** Walk the body's claims and the diff side-by-side: - **Body claims a feature → does the diff confirm?** If the body says "added X" and the diff has no public surface for X (only tests, only docs, only internal helpers), flag it: *"PR body claims X but the diff doesn't expose X to users — should I shift the angle to <what the diff actually shows>?"* - **Diff shows multiple distinct features → body emphasizes one?** Flag the others as candidate angles: *"The body emphasizes A, but the diff also adds B and C. Which is the headline angle?"* - **Body is empty / boilerplate / `[BLANK]`?** Infer from the diff; make the inferred angle explicit and confirm with the user at Step 1.4. - **List "surprises"** — anything in the diff *not* mentioned in the body that affects user-visible behavior. Surprises are often the real story.

8. **Bail-out check: is this PR actually user-visible?** If after steps 4–6 you cannot name a single new thing the user can do or observe, the PR is not video-worthy as a feature launch. **Stop and ask the user:** > "This PR looks like an internal refactor / test-only / dep-bump PR — I can't find a user-visible value delta. Options: > a) shift to a performance / DX / cleanup angle if numbers support it > b) pick a different PR or input > c) cancel"

Do not invent a feature angle to fill the gap. A confabulated angle wastes a full iteration round and destroys user trust on the very first draft.

9. **Produce the PR analysis block.** Write the result as a short structured block before continuing to Step 1.3. This block — not the PR body — is the source of truth for everything downstream:

``` PR analysis — #1234 "Add fromZodSchema support" Base: main · Head: feature/zod-schema · Author: <login> User-facing files: 3 (packages/core/src/index.ts, packages/core/src/zod.ts, packages/core/src/types.ts) Filtered out: 5 test files, 2 doc files, lockfile

Public-API delta: + export function fromZodSchema(schema: ZodSchema): StandardSchema + export type ZodCompatibleSchema ~ default error code for ZodError changed: 'invalid_type' → 'STANDARD/type'

Behavior delta: - Users importing zod schemas no longer need a manual adapter. - Error messages from zod paths now use the StandardError shape.

Before / after: Before: copy a 15-line

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Unknown
Dernière mise à jour
20 août 2026
Publié
19 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

58
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

70
Revue nécessaire
Sécurité
66/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour hyperframes-video, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
A practical pick for design or creative work:

hyperframes-video: Use when the user wants to generate a rendered promotional video (not just a script) for a PR, feature, or product change —...

39 stars

https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-hyperframes-video?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for hyperframes-video:
https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-hyperframes-video?ref=x

Install: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill hyperframes-video

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
AlemTuzlak
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à AlemTuzlak, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-hyperframes-video?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-hyperframes-video)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-hyperframes-video?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-hyperframes-video)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-hyperframes-video?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-hyperframes-video/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-hyperframes-video?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-hyperframes-video)

Auteur

A

AlemTuzlak

@alemtuzlak

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
39
Score de qualité
34/100
Dernier push GitHub
20 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
5
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Do not auto-install

55
  • Adoption GitHub39 stars GitHubVérifier
  • Activité stars/forks39 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente2 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceInconnuVérifier
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimecommand execution surface, network or browser surfaceInfo