blog-post
Use when the user wants to write a blog post about a feature, product change, PR, git diff, or any technical topic - accepts marketing briefs, PRs, git refs, codebase paths, or freeform descriptions as input
공급 자산 프로필
코딩 및 개발 Agent
코드 리뷰, 저장소 분석, 테스트, CI, GitHub, DevOps 및 개발 워크플로용 스킬입니다.
시나리오
코딩 Agent
저장소를 이해하고 코드를 수정하며 Pull Request를 검토할 수 있는 코딩 Agent가 필요합니다.
Agent 적합도
Claude Code + CLI + Codex
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill blog-post
유지보수
최신
마지막 푸시 후 2일
위험
검토 필요
라이선스가 명확하지 않습니다
GitHub 품질
39
57/100 품질 · 68/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
라이선스가 명확하지 않습니다 · Permission surface may require sandboxing
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
유망유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
신뢰
샌드박스 전용신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
스타
GitHub 스타 39
저장소 활동
스타 39, 포크 0
유지보수
마지막 푸시 후 2일
라이선스
알 수 없음
설치
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill blog-post
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
filesystem or document access, network or browser access
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
README/SKILL.md 맥락이 충분합니다
위험 요약
프로덕션 전 검토
- Repository license is unknown; skill does not specify its own license or attribution terms.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- 라이선스가 명확하지 않습니다
- Low GitHub adoption signal
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명확하지 않습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- 코딩 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add AlemTuzlak/skills --skill blog-post
- 정책
- 검토
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 60/100
- 감사
- 72/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is unknown; skill does not specify its own license or attribution terms.
- 고위험 권한 힌트: Secrets or environment access
대체 스킬
Code Review
168.6K 스타
npx skills add mattpocock/skills --skill code-review
대체 스킬
Grill With Docs
164.7K 스타
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
대체 스킬
To Spec
164.7K 스타
npx skills add mattpocock/skills --skill to-spec
대체 스킬
To Tickets
176.7K 스타
npx skills add mattpocock/skills --skill to-tickets
Agent 안전 v2
40/100 · 자동 설치 피하기
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
파일 시스템 접근
Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.
높음
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
중간
데이터베이스 접근
Skill은 스키마를 검사하고 데이터베이스를 질의하거나 영구 저장소를 다룰 수 있습니다.
- 고위험 권한 힌트: Secrets or environment access
- 라이선스가 명확하지 않습니다
설치 대상
Agent 워크플로에 이 스킬 설치
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alemtuzlak-blog-postAgent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20blog-post%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20blog-post%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/alemtuzlak-blog-post/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use blog-post in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20blog-post%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-blog-post/install
Install command: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill blog-post
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/alemtuzlak-blog-post/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/alemtuzlak-blog-post/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=blog-post&limit=3
Agent 프롬프트
Use blog-post for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-blog-post/install, then install with: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill blog-postRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Agent 결정 패널
Fallback candidate for Coding agents
먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.
스택 내 역할
대체 후보
주요 적합도
코딩 Agent
신뢰 라벨
먼저 프로토타입
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- 코딩 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 57/100
- OpenAgentSkill 상호작용 6건
먼저 검토
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is unknown; skill does not specify its own license or attribution terms.
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 코딩 Agent 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
샌드박스 전용
신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
GitHub 채택도
확인GitHub 스타 39
스타/포크 활동
확인스타 39, 포크 0; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과마지막 푸시 후 2일
라이선스 명확성
확인알 수 없음
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- Repository license is unknown; skill does not specify its own license or attribution terms.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- 라이선스가 명확하지 않습니다
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
- GitHub adoption: 39 GitHub stars
- Stars/forks activity: 39 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: Unknown
- Permission surface: filesystem or document access, network or browser access
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
품질 프로필
유망 Agent 워크플로용 후보
유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
To Tickets
Break a plan, spec, or conversation into independently actionable tracer-bullet tickets with explicit blocking relationships.
개요
--- name: blog-post description: Use when the user wants to write a blog post about a feature, product change, PR, git diff, or any technical topic - accepts marketing briefs, PRs, git refs, codebase paths, or freeform descriptions as input ---
# Blog Post Writer
Write high-quality blog posts from code changes, marketing briefs, or feature descriptions. Handles SEO, structure, tone matching, and visual content.
**Writing rule (non-negotiable): never use em-dashes (— or –). Use a hyphen `-` instead.** Applies to every line of generated copy.
## Input Resolution
Resolve the argument (if provided) in this order:
1. Path to an existing marketing brief file (`.md` containing "Executive Summary" or "Key Messages") → **marketing brief** 2. Matches GitHub URL or `#\d+` pattern → **PR** 3. Contains `...` or `..` → **git ref range** 4. Resolves to existing file/directory → **codebase feature** 5. Otherwise → **freeform text**
If no argument is provided, ask: "What should I write about? You can provide a marketing brief path, PR URL/number, git ref range (e.g. v1.0...v2.0), file/directory path, or just describe the topic."
If multiple interpretations match, confirm with the user.
## Process Flow
```dot digraph blog_post { rankdir=TB; "Resolve input" [shape=box]; "Phase 1: Discovery" [shape=box]; "Phase 2: Research" [shape=box]; "Phase 3: Configure" [shape=box]; "Phase 4: Outline" [shape=box]; "Outline approved?" [shape=diamond]; "Phase 5: Write" [shape=box]; "Phase 6: Output" [shape=box];
"Resolve input" -> "Phase 1: Discovery"; "Phase 1: Discovery" -> "Phase 2: Research"; "Phase 2: Research" -> "Phase 3: Configure"; "Phase 3: Configure" -> "Phase 4: Outline"; "Phase 4: Outline" -> "Outline approved?"; "Outline approved?" -> "Phase 4: Outline" [label="no, revise"]; "Outline approved?" -> "Phase 5: Write" [label="yes"]; "Phase 5: Write" -> "Phase 6: Output"; } ```
**Do NOT skip phases.** Ask questions at a natural pace. Don't overwhelm, but don't artificially slow things down either. If the user answers multiple questions at once, accept their bundled answers and skip ahead.
If the user says "just pick defaults", "you choose", or similar, pick reasonable defaults based on context, state what you chose, and ask for a single confirmation before proceeding.
Never make assumptions without confirming.
## Phase 1: Discovery
### Step 1 - Analyze the input
| Input type | What to read | |---|---| | Marketing brief | Read the brief - extract problem statement, value prop, audience, key messages, competitive positioning. Still do Step 2 if the brief lacks product context, then proceed to Step 3. | | PR | Diff, PR description, review comments, commit messages (`gh pr view`, `gh pr diff`). For large PRs (20+ files), focus on user-facing changes. | | Git refs | `git diff` and `git log` between the refs. For large ranges, prioritize commit messages and user-facing changes. | | Codebase feature | Read the specified files/directories. | | Freeform text | Parse the user's description. If it lacks specifics (no feature name, no value prop, no context), ask the user to provide more detail or point to a specific file/PR. Fall back to open-ended questions only if they can't. |
**User-facing changes** include: new features, UI changes, API changes, performance improvements, bug fixes, and documentation updates. **Internal changes** include: refactors, test additions, CI changes, and dependency bumps. When uncertain, list what you found and ask the user which are relevant.
**Error handling:** - `gh` not installed/authenticated → inform user, suggest `gh auth login`, offer alternative input - Invalid PR/ref → tell user, ask to verify - File not found → ask for correct path
### Step 2 - Read broader product context
Read if they exist: README, docs/, package.json (or equivalent), marketing references.
Goal: understand what the product is, who it's for, what it does.
If nothing found, ask: "I couldn't find product context in the repo. Can you briefly describe the product and who it's for?"
### Step 3 - Present understanding
> "Here's what I understand:" > > - [ ] Feature A - short description > - [ ] Feature B - short description > > "Which of these should the blog post cover? Anything to add, remove, or correct?"
Ask as many questions as needed to fully understand the scope. Do NOT proceed until the user confirms.
### Step 4 - Flag sensitive items
Scan for: breaking changes, deprecations, security fixes, migration requirements.
If found, flag each and ask how to frame them before proceeding.
## Phase 2: Competitive Blog Research
Before configuring the post, search for similar blog posts in the space:
1. Use WebSearch to find 3-5 existing blog posts covering the same topic, competing products, or similar feature announcements 2. Analyze what works and what doesn't in those posts - structure, headlines, hooks, SEO keywords, depth 3. Identify content gaps - what are competitors NOT covering that this post could 4. Use these findings to inform SEO strategy, headline generation, and content structure
If WebSearch is unavailable, skip this phase and rely on your own knowledge.
Present a brief summary to the user:
> "I found some similar posts in the space. Here's what I noticed:" > - [Key findings about what works] > - [Content gaps / opportunities] > - [SEO keyword opportunities] > > "I'll use these insights to shape the post."
## Phase 3: Configuration
Ask these questions:
**Q1 - Audience:** "Who is this blog post for?" (developers, end users, technical decision-makers, general audience, other)
**Q2 - Tone:** Read existing blog posts, README, and docs in the repo to detect the product's voice. Then confirm:
> "Based on your existing content, the tone seems [e.g. conversational and developer-friendly]. Should I match that or go a different direction?"
If no existing content to analyze, ask directly what tone the user wants.
**Q3 - Post type:** Based on the input and audience, recommend a post type and confirm:
- **Feature announcement** - "We shipped X, here's why it matters" (~600-1000 words) - **Deep-dive technical** - "How we built X, the decisions and architecture" (~1500-2500 words) - **Problem-solution narrative** - "You have problem X, here's how this solves it" (~1000-2000 words)
> "Given the [input/audience], I'd recommend a [type] post because [reason]. Sound right?"
**Q4 - CTA:** Infer the most appropriate call to action from context: - Open source → star the repo, contribute, try it out - SaaS → sign up, start free trial - Feature update → try the new feature, read the docs - Library/SDK → install it, read the migration guide
> "I'd suggest the CTA be: [inferred CTA]. Want to go with that or something different?"
**Q5 - Involvement level:** "How involved do you want to be in the writing process?" - **A) Just write it** - I'll handle everything, pick the best headline, and save the final post. You can request changes after. - **B) Show me the outline first** - approve the structure, then I'll write the full post - **C) Walk me through it** - outline approval, then section-by-section with confirmation
## Phase 4: Outline
Generate a structured outline:
``` ## [Working title]
1. **Hook/Introduction** - [approach: question/statistic/bold statement/story] - Key point to establish - Transition to body
2. **Section Name** - [purpose] - Key points - Estimated word count
3. **Section Name** - [purpose] - Key points - Estimated word count
[...as many sections as needed]
N. **Conclusion** - [summary + CTA] - Key takeaway to reinforce - CTA: [specific action]
Estimated total: ~X words ```
If involvement level is A, generate the outline internally without showing it. For B and C, present it and wait for approval.
## Phase 5: Write
### Internal writing process (always runs, regardless of involvement level)
For each section:
1. **Write the section** 2. **Self-review:** analyze whether the content could be structured differently, is missing context the reader needs to understand and digest it, or has gaps that would confuse someone unfamiliar with the topic 3. **Backfill:** if missing pieces are found, add bridging paragraphs, context, or restructure before moving on
If involvement level is C, present each section after self-review and get confirmation before proceeding. For A and B, run this process silently.
### Headlines
After the body is complete, generate **3-5 headline options** using different formulas:
- How-to ("How [Product] solves [problem]") - Number/list ("3 reasons [feature] changes [workflow]") - Question ("Tired of [pain point]?") - Bold statement ("[Feature] is the fastest way to [outcome]") - Before/after ("[Pain] → [Result]: How [feature] makes it happen")
**Recommend one** and explain why it works best for this post's audience, SEO, and context. Also explain the trade-offs of the others.
For involvement levels B and C, present the options and get the user's selection before proceeding. For level A, use your recommendation.
Prioritize readability over SEO constraints. Write the best headline first. If it doesn't fit the 50-60 char SEO title limit, craft a separate shorter title tag for the frontmatter.
### SEO Frontmatter
Generate as YAML frontmatter at the top of the post:
```yaml --- title: "[Selected headline]" meta_description: "[140-160 chars, includes primary keyword, compelling value prop]" primary_keyword: "[main target keyword]" secondary_keywords: ["keyword1", "keyword2", "keyword3"] long_tail_keywords: ["longer phrase 1", "longer phrase 2"] slug: "[url-friendly-slug]" --- ```
Rules: - Title tag: 50-60 chars, primary keyword front-loaded - Meta description: 140-160 chars, written for humans, includes unique value prop - Keywords informed by Phase 2 competitive research - No keyword stuffing - natural language only
### Content formatting rules
- **Short paragraphs:** 2-4 sentences max - **Subheadings:** use H2 for main sections, H3 for subsections. Subheadings should work as a scannable outline on their own. - **Bold key phrases** to support F-pattern scanning - **Bullet points and lists** for any set of 3+ items - **One idea per paragraph** - **Never use em-dashes** in the generated content. No "—" characters. Use commas, colons, periods, or parentheses instead.
### Hook/Introduction
The intro has three components:
1. **Hook** (first 1-2 sentences) - a surprising statistic, bold claim, relatable pain point, or provocative question. Must create curiosity or emotional resonance in under 3 seconds of reading. 2. **Authority** - briefly establish why this matters or why the reader should trust this 3. **Promise** - clearly state what the reader will get from this post
Keep the intro to 3-5 short paragraphs. No walls of text.
### Conclusion
1. Restate the main takeaway (do NOT introduce new ideas) 2. Single, clear CTA with action verb ("Try it now", "Star the repo", "Start your free trial") 3. Optionally end with a forward-looking statement or question to spark discussion
### Visual content
**Generate directly when possible:** - Architecture diagrams → mermaid code blocks or inline SVG - Data flow diagrams → mermaid code blocks - Comparison tables → markdown tables - Code examples → syntax-highlighted code blocks
**For images that need external creation:** ```markdown <!-- TODO: Add image here --> <!-- Suggestion: [description of what the image should show] --> <!-- LLM prompt: "[ready-to-use prompt for an image generation model, e.g. 'A clean, minimal illustration showing a dashboard with dark mode toggle, flat design style, developer tool aesthetic, 16:9 ratio']" -->  ```
Use visuals wherever they help comprehension - after explaining a complex concept, when comparing options, or when showing UI changes.
### Code examples
For developer audiences, include at least one code exampl
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- Unknown
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 23일
- 게시일
- 2026년 8월 19일
결정 스냅샷
대체 후보
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
blog-post용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
blog-post: Use when the user wants to write a blog post about a feature, product change, PR, git diff, o... 39 stars https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-blog-post?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for blog-post: https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-blog-post?ref=x Install: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill blog-post
등록 출처
Registry 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 제작자
- AlemTuzlak
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 Registry 색인 등록은 AlemTuzlak에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-blog-post)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-blog-post)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-blog-post/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-blog-post)작성자
AlemTuzlak
@alemtuzlak
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 39
- 품질 점수
- 34/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 20일
- 프레임워크 힌트
- 알 수 없음
- OpenAgentSkill 조회수
- 6
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
샌드박스 전용
- GitHub 채택도GitHub 스타 39확인
- 스타/포크 활동스타 39, 포크 0; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
- 최근 유지보수마지막 푸시 후 2일통과
- 라이선스 명확성알 수 없음확인
- README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
- 의존성/런타임 위험network or browser surface, database surface정보
관련 스킬
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
168.6K 스타Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
164.7K 스타To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
164.7K 스타To Tickets
Break a plan, spec, or conversation into independently actionable tracer-bullet tickets with explicit blocking relationships.
176.7K 스타