azure-troubleshooting
Investigate Azure incidents and service degradations with a read-only workflow using Azure CLI, Resource Health, Activity Log, metrics, resource logs, and official Microsoft docs. Use when troubleshooting Azure outages, Resource Health alerts, Azure Firewall or DNS failures, Expr
Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent-Fit
Claude Code + Browser agents + CLI
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-troubleshooting
Wartung
Aktuell
Heute gepusht
Risiko
Prüfung nötig
Dependency or permission surface needs review
GitHub-Qualität
25
61/100 Qualität · 63/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Stars
25 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
25 Stars und 4 Forks
Wartung
Heute gepusht
Lizenz
CC BY-NC-SA 4.0
Installieren
npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-troubleshooting
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
shell or command execution, filesystem or document access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- The skill is primarily written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese-speaking users.
- License restricts commercial reuse
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz hat kommerzielle Nutzungsbeschränkungen
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Suchquellen
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-troubleshooting
- Richtlinie
- Blockieren
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 55/100
- Audit
- 72/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-troubleshootingNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The skill is primarily written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese-speaking users.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
Alternative
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Alternative
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Alternative
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Alternative
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Agent-Sicherheit v2
24/100 · Automatische Installation vermeiden
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install aktsmm-azure-troubleshootingAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20azure-troubleshooting%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20azure-troubleshooting%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/aktsmm-azure-troubleshooting/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use azure-troubleshooting in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20azure-troubleshooting%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/aktsmm-azure-troubleshooting/install
Install command: npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-troubleshooting
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/aktsmm-azure-troubleshooting/install
LLM-Textformat
/api/skills/aktsmm-azure-troubleshooting/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=azure-troubleshooting&limit=3
Agent-Prompt
Use azure-troubleshooting for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/aktsmm-azure-troubleshooting/install, then install with: npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-troubleshootingRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/aktsmm-azure-troubleshooting
LLM-Text
/api/registry/manifest/aktsmm-azure-troubleshooting?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/aktsmm-azure-troubleshooting
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20azure-troubleshooting%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Recherche-Agents
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code, Browser agents
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 72/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Recherche-Agents
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 61/100
- 2 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
- The skill is primarily written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese-speaking users.
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub-Akzeptanz
Prüfen25 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen25 Stars und 4 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
BestandenHeute gepusht
Lizenzklarheit
PrüfenCC BY-NC-SA 4.0 - confirm commercial-use terms
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- The skill is primarily written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese-speaking users.
- License restricts commercial reuse
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 25 GitHub stars
- Stars/forks activity: 25 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: CC BY-NC-SA 4.0 - confirm commercial-use terms
- Dependency/runtime risk: command execution surface, network or browser surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Work with data stores
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Übersicht
--- name: azure-troubleshooting description: "Investigate Azure incidents and service degradations with a read-only workflow using Azure CLI, Resource Health, Activity Log, metrics, resource logs, and official Microsoft docs. Use when troubleshooting Azure outages, Resource Health alerts, Azure Firewall or DNS failures, ExpressRoute or BGP instability, VM availability problems, AKS incidents, App Service failures, database connectivity issues, Entra ID sign-in problems, load balancer issues, platform-vs-workload cutover, or drafting a troubleshooting report. Triggers on 'Azure トラブルシューティング', '障害調査', '切り分け', 'Resource Health', '復旧確認', 'Azure Firewall', 'DNS', 'ExpressRoute', 'VPN Gateway', 'BGP', 'AKS', 'App Service', 'SQL', 'PostgreSQL', 'Cosmos DB', 'Entra ID', 'incident', 'degraded', 'unavailable'." argument-hint: "subscription ID, resource ID(s), symptom, occurrence time, and current user impact" user-invocable: true license: CC BY-NC-SA 4.0 metadata: author: yamapan (https://github.com/aktsmm) ---
# Azure Troubleshooting
Azure の障害調査、切り分け、初動確認、復旧確認を read-only で進め、事実ベースのレポートへ落とすための workspace skill。
## When to Use
- Azure リソースの障害、性能劣化、到達性異常を調査したいとき - Azure Resource Health の Active / Updated / Resolved イベントを解釈したいとき - Load Balancer、VM、NIC、NSG、Activity Log を軸に原因を切り分けたいとき - AKS、App Service、Azure SQL、PostgreSQL、Cosmos DB、Entra ID の障害切り分けをしたいとき - Azure プラットフォーム障害か、顧客側の構成 / OS / アプリ障害かを切り分けたいとき - 調査結果を `Troubleshooting/` 向けレポートとして保存したいとき
## When NOT to Use
- 通常の製品 Q&A や比較検討だけを行うとき - 変更作業や復旧操作を実行するとき - 設計提案やベストプラクティス整理が主目的のとき
## Inputs
最低限、以下のうち 1 つ以上を受け取る。
- サブスクリプション ID - リソース ID またはリソース名 + Resource Group - 発生時刻 - 影響症状 - 監視アラート本文
不足している場合は、調査に必要なキー情報だけ追加確認する。
## Core Rules
- まず live 状態を read-only で確認し、推測より観測結果を優先する - Azure CLI / Activity Log / Resource Health の事実と、そこからの解釈を分けて書く - Activity Log は control-plane の履歴確認に有効だが、network runtime event の証明には過信しない - 現在も障害中か、過去に発生して既に復旧したのかを最初に切り分ける - Microsoft / Azure の意味づけは公式 Docs で裏付ける - 障害調査レポートは `Troubleshooting/` を正本にし、`Answer/` と重複保存しない - Load Balancer 系では Resource Health が復旧済みでも `VipAvailability` と `DipAvailability` を確認する - `DipAvailability` の `BackendPort` と `BackendIPAddress` は別次元集計として扱い、直接の 1 台 1 ポート値として書かない - VPN Gateway や BGP flap 疑いでは、Activity Log だけで `瞬断なし` と断定せず、RouteDiagnosticLog / TunnelDiagnosticLog / BGP 系メトリクスの有無も確認する - 報告書では「報告書としては」のようなメタ表現を避け、判断文そのものへ落とす - 破壊的操作、構成変更、再起動、フェールオーバーはこの skill の範囲外
## Workflow
1. Scope Fix: affected resource, time window, resource ID, and current user impact. 2. Live Fact Collection: auth/subscription, current resource state, Activity Log, Resource Health, and dependent resources. 3. Platform vs Workload Split: decide active Azure platform impact, recovered Azure event, or customer-side continuing issue. 4. Service Branch: use [references/service-branches.md](references/service-branches.md) for shared network/DNS, Azure Firewall, ExpressRoute, AKS, App Service, Database, Entra ID, Load Balancer, VPN/BGP. 5. Official Grounding: verify Resource Health, diagnostic limits, and service-specific claims with Microsoft Learn URLs. 6. Report Synthesis: primary conclusion, facts, current state, interpretation, next checks, and SR identifiers if needed. 7. Save: troubleshooting records go to `Troubleshooting/`; ordinary Q&A answers go to `Answer/`.
## Decision Points
- Auth blocked: report MFA/Conditional Access status and prefer normal browser login when device code is blocked. - Resource Graph gaps: child resources may be missing; construct child IDs and query `az resource show --ids` directly. - Recovered Resource Health: do not call it ongoing once `Resolved` and current `Available` are confirmed. - Run Command RBAC: do not imply guest execution is possible without `Microsoft.Compute/virtualMachines/runCommand/action` or equivalent role evidence. - Incomplete scope: resolve resource ID / subscription / resource group first; do not broaden blindly. - No official doc: state that the official docs do not explicitly say it, and separate observation from hypothesis.
## Done Criteria
- [ ] 対象リソースと発生時刻が明確 - [ ] current state を live で確認済み - [ ] Activity Log または同等の履歴を確認済み - [ ] network runtime が論点なら、Activity Log だけで足りるか / resource logs や metrics が必要かを判定済み - [ ] Azure 側継続影響か、復旧済みか、顧客側継続影響かを切り分け済み - [ ] 公式 Docs の URL を最低 1 件以上付与 - [ ] 事実と解釈を分けて記述 - [ ] レポートを `Troubleshooting/` へ保存、または保存先判定理由を明示
## Output Shape
レポートは `回答`、`いただいた質問`、`事実確認結果`、`解釈`、`次に確認すべきこと` を基本にする。詳細テンプレートは [references/report-template.md](references/report-template.md) を使う。
## Support Response Translation
サポートや他ベンダーからの技術回答をそのまま顧客へ渡すと、被疑箇所が並列に並んだだけの文書になり、顧客はどこから着手するか判断できない。次の形へ読み替えてから渡す。
- 項目ごとに「どのホストで、誰が実施するか」を先に確定する。回答本文に書かれていないことが多く、ここが欠けると認識違いのまま作業が始まる。 - 回答内で「可能性は低い」と評価済みの項目は明示的に降格する。並列表記のままだと全件調査に見え、顧客の作業量が実態より膨らむ。 - 「いま実施できること」と「再現時に採取するもの」を分ける。断続事象では、再現時採取の準備を先に終わらせないと証跡そのものが取れない。 - 元回答のセクションと作業項目の対応表を付け、顧客が原文と並べて読めるようにする。 - 多段の依存関係(CNAME チェーン、経路、依存サービス)は文章ではなく図で示し、どの段で落ちているかを 1 目で分かるようにする。 - 元回答に無い推測を混ぜない。こちらの解釈は解釈として区別して書く。
## Example Prompts
- `/azure-troubleshooting subscription ID と resource ID を渡すので、Azure 側継続障害か切り分けて` - `/azure-troubleshooting Resource Health の PlatformInitiated アラートが来た。current state と Activity Log を見て報告書を作って` - `/azure-troubleshooting Load Balancer と配下 VM の障害調査をして、Troubleshooting に保存して` - `/azure-troubleshooting AKS の API server は生きていそうだが Pod が不安定。Azure 側かワークロード側か切り分けて` - `/azure-troubleshooting App Service が 5xx を返している。platform 障害か app 側か切り分けて` - `/azure-troubleshooting Azure SQL / PostgreSQL の接続障害を調べて、platform とネットワークを切り分けて` - `/azure-troubleshooting Entra ID のサインイン障害を tenant-wide か app-specific か切り分けて`
## References
- [references/service-branches.md](references/service-branches.md) - [references/report-template.md](references/report-template.md)
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- CC BY-NC-SA 4.0
- Letzte Aktualisierung
- 24. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 24. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 72/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für azure-troubleshooting, bereit für einen manuellen X-Post.
azure-troubleshooting: Investigate Azure incidents and service degradations with a read-only workflow using Azure CL... 25 stars https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-troubleshooting?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for azure-troubleshooting: https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-troubleshooting?ref=x Install: npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-troubleshooting
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- aktsmm
- Quelle
- aktsmm/Agent-Skills
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.
Diesen Skill beanspruchenEigentümeranspruch
Diesen Skill-Eintrag beanspruchen
Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird aktsmm zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.
Creator-Backlink-Kit
Evidenz-Badges in deine README einfügen
Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.
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[](https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-troubleshooting/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-troubleshooting)Autor
aktsmm
@aktsmm
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 25
- Qualitätswert
- 33/100
- Letzter GitHub-Push
- 23. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 2
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
Community-Signal
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Vertrauen & Sicherheit
Do not auto-install
- GitHub-Akzeptanz25 GitHub-StarsPrüfen
- Star-/Fork-Aktivität25 Stars und 4 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
- LizenzklarheitCC BY-NC-SA 4.0 - confirm commercial-use termsPrüfen
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, network or browser surfacePrüfen
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