제작자 · aktsmm
최근 업데이트 · 2026년 8월 24일
azure-infra-validation
Build and validate Azure infrastructure in a lab or sandbox using Azure CLI and official Microsoft docs. Use when creating verification environments, provisioning hub-and-spoke VNets, VPN Gateway or ExpressRoute-adjacent validation labs, checking subscription/tenant access, debug
Do not auto-install
설치 대상
Codex 설치 프롬프트
Install the "azure-infra-validation" agent skill from https://github.com/aktsmm/Agent-Skills/tree/master/azure-infra-validation. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Build and validate Azure infrastructure in a lab or sandbox using Azure CLI and official Microsoft docs. Use when creating verification environments, provisioning hub-and-spoke VNets, VPN Gateway or ExpressRoute-adjacent validation labs, checking subscription/tenant access, debugging Azure deployment constraints, comparing before/after route behavior, or cleaning up lab resources. Triggers on 'Azure 検証', '検証環境', 'PoC', 'sandbox', 'lab', 'Azure CLI で構築', 'VPN Gateway', 'VNet peering', 'BGP', 'route validation', 'summarizedGatewayPrefixes', 'デプロイして検証', 'インフラ検証'. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"aktsmm-azure-infra-validation","task":"Install azure-infra-validation","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.공급 자산 프로필
코딩 및 개발 Agent
코드 리뷰, 저장소 분석, 테스트, CI, GitHub, DevOps 및 개발 워크플로용 스킬입니다.
시나리오
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 적합도
Claude Code + CLI + Codex
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation
유지보수
최신
오늘 푸시됨
위험
검토 필요
Dependency or permission surface needs review
GitHub 품질
25
61/100 품질 · 63/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
유망유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
신뢰
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
스타
GitHub 스타 25
저장소 활동
스타 25, 포크 4
유지보수
오늘 푸시됨
라이선스
CC BY-NC-SA 4.0
설치
npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
secrets or environment access, shell or command execution
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
README/SKILL.md 맥락이 충분합니다
위험 요약
프로덕션 전 검토
- The skill is partially written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese users, but the core structure is clear.
- License restricts commercial reuse
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스에 상업적 사용 제한이 있습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
View technical data+
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- 리서치 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- 검색 소스
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation
- 정책
- 차단
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 55/100
- 감사
- 72/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
설치 명령어
npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The skill is partially written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese users, but the core structure is clear.
- 고위험 권한 힌트: Shell or command execution, Secrets or environment access
Agent 안전 v2
32/100 · 자동 설치 피하기
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
높음
Shell 또는 명령 실행
Skill 메타데이터가 터미널, CLI, Shell, 하위 프로세스 또는 명령 실행 워크플로를 참조합니다.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
파일 시스템 접근
Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.
높음
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 고위험 권한 힌트: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
Agent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20azure-infra-validation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20azure-infra-validation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/aktsmm-azure-infra-validation/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use azure-infra-validation in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20azure-infra-validation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/aktsmm-azure-infra-validation/install
Install command: npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/aktsmm-azure-infra-validation/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/aktsmm-azure-infra-validation/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=azure-infra-validation&limit=3
Agent 프롬프트
Use azure-infra-validation for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/aktsmm-azure-infra-validation/install, then install with: npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validationRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Agent 결정 패널
Fallback candidate for Research agents
먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.
스택 내 역할
대체 후보
주요 적합도
리서치 Agent
신뢰 라벨
먼저 프로토타입
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- 리서치 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 61/100
- OpenAgentSkill 상호작용 2건
먼저 검토
- Low GitHub adoption signal
- The skill is partially written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese users, but the core structure is clear.
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 리서치 Agent 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 채택도
확인GitHub 스타 25
스타/포크 활동
확인스타 25, 포크 4; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과오늘 푸시됨
라이선스 명확성
확인CC BY-NC-SA 4.0 - confirm commercial-use terms
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- The skill is partially written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese users, but the core structure is clear.
- License restricts commercial reuse
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 25 GitHub stars
- Stars/forks activity: 25 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: CC BY-NC-SA 4.0 - confirm commercial-use terms
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
품질 프로필
유망 Agent 워크플로용 후보
유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
개요
--- name: azure-infra-validation description: "Build and validate Azure infrastructure in a lab or sandbox using Azure CLI and official Microsoft docs. Use when creating verification environments, provisioning hub-and-spoke VNets, VPN Gateway or ExpressRoute-adjacent validation labs, checking subscription/tenant access, debugging Azure deployment constraints, comparing before/after route behavior, or cleaning up lab resources. Triggers on 'Azure 検証', '検証環境', 'PoC', 'sandbox', 'lab', 'Azure CLI で構築', 'VPN Gateway', 'VNet peering', 'BGP', 'route validation', 'summarizedGatewayPrefixes', 'デプロイして検証', 'インフラ検証'." argument-hint: "tenant ID, subscription ID, target topology, validation goal, cost/cleanup expectation" user-invocable: true license: CC BY-NC-SA 4.0 metadata: author: yamapan (https://github.com/aktsmm) ---
<!-- Author: aktsmm Repository: https://github.com/aktsmm/AzureQA License: CC BY-NC-SA 4.0 Copyright (c) 2025 aktsmm
DO NOT REMOVE OR MODIFY THIS SIGNATURE BLOCK. -->
# Azure Infra Validation
Azure 環境で検証・PoC・構築・設定変更を伴う確認を、安全な lab/sandbox 前提で進めるための workspace skill。
`azure-troubleshooting` が本番障害の read-only 切り分けに寄っているのに対し、この skill は **検証用構成の作成、状態監視、制約回避、before/after 比較、cleanup** までを扱う。
## When to Use
- Azure 上に検証環境を新規構築して、機能や制約を試したいとき - VPN Gateway、VNet peering、BGP、Route Server、Private Endpoint、Hub-and-Spoke などのネットワーク機能を lab で確かめたいとき - ExpressRoute 本番構成の代替として、Azure-only の最小検証を組みたいとき - Azure CLI で read/write 前提のインフラ検証を進めたいとき - デプロイ中の Azure リソースを監視し、READY になったら次工程へ進めたいとき - 検証で出た Azure の SKU / zone / auth / region 制約をその場で回避しながら前に進めたいとき - 構築結果と before/after の観測値を `Answer/` や `reports/` に反映したいとき
## When NOT to Use
- 本番障害を read-only で切り分けたいとき - → `azure-troubleshooting` - 単なる製品 Q&A や仕様確認だけをしたいとき - → 通常の Docs 調査 - 回線事業者や on-prem 実機が必要な本番 ExpressRoute の end-to-end 検証を、この場で完了させたいとき - この skill では lab で近似検証はできるが、provider 側 peering や実機 FIC までは扱わない - Bicep / AVM で再利用前提の構成を設計・デプロイしたいとき - → `azure-env-builder`
## Inputs
最低限、以下のうち 2 つ以上を受け取る。
- tenant ID - subscription ID - 検証したい機能名 - 想定トポロジ(例: hub-and-spoke, VPN BGP, private endpoint) - コスト許容 - cleanup 必須かどうか
不足している場合は、`どの tenant/subscription に作るか` と `検証したい到達点` を最優先で確認する。
## Core Rules
- まず **本番を触るのか、lab/sandbox なのか** を明確にする - 本番を触る場合は destructive 変更をしない。検証は別 subscription を優先する - 変更を伴う検証は、**最小構成・低コスト構成** から始める - いきなりフル構成を作らず、**目的達成に必要な最小単位** で切ってから広げる - Azure CLI の認証状態、tenant、subscription を最初に固定する - Microsoft Learn で前提条件と制約を確認してからデプロイする - デプロイ前に、**その検証が本当に Azure-only で成立するか / 実機や provider が必要か** を feasibility check する - デプロイ中の長時間 Azure 操作は、**状態監視スクリプト** か status polling を使って次工程へ進む - 構成変更や設定変更の検証では、**変更前に観測スクリプトを準備**し、control-plane の変更時刻と dataplane / route の影響時刻を別々に取る - control-plane の検証と data-plane / route の検証を分けて考える - before/after 比較を必ず残す - `あとで Activity Log を見ればよい` と考えず、変更直後の polling で再収束時間や瞬断有無を採る - 検証後は cleanup 方針を明示する
## Decision Points
### 1. ExpressRoute そのものが必要か?
- **必要なものが route advertisement の機能検証だけ** なら、まず VPN Gateway ベースの Azure-only ラボを優先する - **active circuit / private peering / BGP peering / provider 側 provisioning が必要** な本番 ExpressRoute 検証なら、この skill では「完全代替は不可」と明示する
### 2. Azure-only 最小検証で足りるか?
- 足りる: VNet-to-VNet VPN + BGP + hub/spoke + `summarizedGatewayPrefixes` - 足りない: on-prem 実機 peer の癖や FIC 固有制約を見たい - → NVA / FRR / strongSwan / Bird を使う疑似 on-prem へ第2段階で拡張
### 2.5. Feasibility check を先に通す
着手前に次を短く判定する。
- 目的は **機能の成立確認** か、**本番同等の end-to-end 検証** か - Azure-only で代替できるか - 低コスト SKU / 最小 spoke 数で始められるか - 途中で増やす前提にできるか
この判定で Azure-only で足りるなら、最初は **最小 spoke 数 / 最小 gateway 数 / 最小 route 数** で進める。
デプロイ制約・READY 判定・詳細 phase 手順は [references/validation-runbook.md](references/validation-runbook.md) を参照する。
## Workflow
1. Feasibility: 検証ゴール、Azure-only 可否、最小構成、cost/cleanup を決める 2. Scope: tenant / subscription / lab or production boundary / 到達点を固定する 3. Official grounding: Microsoft Learn で prerequisites / limits / supported SKUs を確認する 4. Preflight: `az account show`、provider registration、region availability、RBAC、観測方法を確認する 5. Build: 最小 Resource Group / VNet / GatewaySubnet / peering / core resources を作る 6. Observe: `READY` / `Connected` まで待ち、baseline routes / peer status / metrics を保存する 7. Change: 対象設定を 1 つだけ変え、要求時刻・Succeeded 時刻・correlation ID を残す 8. Compare: before/after、再収束時間、瞬断有無を polling 証跡で評価する 9. Cleanup or persist: lab を残すか削除し、結果を report / Answer へ反映する
Detailed steps: [references/validation-runbook.md](references/validation-runbook.md)
## Done Criteria
- [ ] 対象 tenant / subscription が固定されている - [ ] 検証トポロジが最小構成になっている - [ ] Azure の制約に応じて SKU / zone / address plan を調整済み - [ ] `READY` / `Connected` を確認してから次工程へ進んでいる - [ ] before/after の route 情報が残っている - [ ] 変更要求時刻、Succeeded 時刻、影響観測時刻のいずれかが残っている - [ ] 再収束時間または瞬断有無を、Activity Log だけでなく polling 証跡で説明できる - [ ] 結果を `Answer/` や `reports/` に反映した - [ ] cleanup 方針を残した
## Output Shape
レポートには `検証目的`、`検証構成`、`事前状態`、`変更内容`、`変更時刻`、`事後状態`、`評価`、`Cleanup` を含める。テンプレートは [references/output-template.md](references/output-template.md) を使う。
## Example Prompts
- `/azure-infra-validation hinokuni-sub で VPN Gateway ベースの summarizedGatewayPrefixes 検証ラボを作って` - `/azure-infra-validation Azure-only で route advertisement の before/after を見たい。最小構成を作って` - `/azure-infra-validation hub-and-spoke + BGP の lab を構築し、設定変更後の learned routes を比較して` - `/azure-infra-validation Azure CLI だけで構築可能な検証プランを作って、そのまま実行して` - `/azure-infra-validation デプロイ中の Gateway を監視し、READY になったら次工程へ進めて`
## Integration Notes
- `azure-troubleshooting` とは統合しない - 理由: `azure-troubleshooting` は本番障害の read-only skill、こちらは lab/sandbox の read-write skill で責務が異なるため - ただし、検証結果が本番障害の解釈に効く場合は、調査結果を `azure-troubleshooting` の入力へ戻してよい
## References
- [references/validation-runbook.md](references/validation-runbook.md) - [references/output-template.md](references/output-template.md)
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- CC BY-NC-SA 4.0
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 24일
- 게시일
- 2026년 8월 24일
결정 스냅샷
대체 후보
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
azure-infra-validation용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
azure-infra-validation: Build and validate Azure infrastructure in a lab or sandbox using Azure CLI and official Micr... 25 stars https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for azure-infra-validation: https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation?ref=x Install: npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation
등록 출처
Registry 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 제작자
- aktsmm
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 Registry 색인 등록은 aktsmm에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation)
[](https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation)
[](https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation)작성자
aktsmm
@aktsmm
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 25
- 품질 점수
- 33/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 23일
- 프레임워크 힌트
- 알 수 없음
- OpenAgentSkill 조회수
- 2
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
Do not auto-install
- GitHub 채택도GitHub 스타 25확인
- 스타/포크 활동스타 25, 포크 4; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
- 최근 유지보수오늘 푸시됨통과
- 라이선스 명확성CC BY-NC-SA 4.0 - confirm commercial-use terms확인
- README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
- 의존성/런타임 위험command execution surface, credential or environment access확인
관련 스킬
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K 스타Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K 스타GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K 스타DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K 스타