OpenAgentSkill
GitHub200+

Évaluation avant installation

analytics-attribution Rapport d’évaluation.

Une décision d’installation lisible par machine pour les Agents : adéquation à la tâche, Trust Score, Audit Score, sécurité d’installation, surface de permissions et plan de validation concret avant de toucher l’espace de travail.

Revue nécessaireRisque moyenRevoir Politique
68
Rapport d’évaluation
69
Confiance
76
Audit
48
Sécurité Agent

Revue manuelle

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Gates requis

Vérifications qu’un Agent doit réussir avant installation

Ouvrir JSON

Adéquation à la tâche

84

Validé

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate analytics-attribution before installing it in an agent workflow
  • core
  • Marketing and growth workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Chemin d’installation

92

Validé

Install handoff is available.

  • npx skills add aitytech/agentkits-marketing --skill analytics-attribution

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

  • npx skills add aitytech/agentkits-marketing --skill analytics-attribution

Score de confiance

69

Avertissement

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Revue manuelle
  • 596 stars GitHub
  • MIT

Score d’audit

76

Avertissement

Revue nécessaire

  • SKILL.md lacks an explicit step-by-step workflow describing the expected process from input to output.

Contrôle de sécurité Agent

48

Avertissement

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Indices de permissions à haut risque : Secrets or environment access

Clarté de licence

86

Validé

MIT

  • MIT

Surface de permissions

62

Avertissement

secrets or environment access, database access

  • Network access: medium
  • Secrets or environment access: high
  • Database access: medium

Plan de validation

Ce que l’Agent doit faire ensuite

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Ne pas utiliser quand

Conditions exigeant une autre skill

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • SKILL.md lacks an explicit step-by-step workflow describing the expected process from input to output.
  • Indices de permissions à haut risque : Secrets or environment access
  • No limitations section documents edge cases, data quality caveats, or situations where the skill should not be used.
  • The success metrics are named but not defined with concrete measurement criteria.

Vérifications complémentaires

Signaux de confiance derrière la décision

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Alternatives disponibles

Validé

82

Alternative skills are available for comparison.