OpenAgentSkill
GitHub200+

Vorinstallations-Eval

analytics-attribution Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

Prüfung nötigMittleres RisikoPrüfen Richtlinie
68
Eval-Bericht
69
Vertrauen
76
Audit
48
Agent-Sicherheit

Manuelle Prüfung

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

84

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate analytics-attribution before installing it in an agent workflow
  • core
  • Marketing and growth workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add aitytech/agentkits-marketing --skill analytics-attribution

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add aitytech/agentkits-marketing --skill analytics-attribution

Vertrauenswert

69

Warnung

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Manuelle Prüfung
  • 596 GitHub-Stars
  • MIT

Audit-Score

76

Warnung

Prüfung nötig

  • SKILL.md lacks an explicit step-by-step workflow describing the expected process from input to output.

Agent-Sicherheitsprüfung

48

Warnung

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Secrets or environment access

Lizenzklarheit

86

Bestanden

MIT

  • MIT

Berechtigungsumfang

62

Warnung

secrets or environment access, database access

  • Network access: medium
  • Secrets or environment access: high
  • Database access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • SKILL.md lacks an explicit step-by-step workflow describing the expected process from input to output.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Secrets or environment access
  • No limitations section documents edge cases, data quality caveats, or situations where the skill should not be used.
  • The success metrics are named but not defined with concrete measurement criteria.

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.