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Vehicle Counting Tensorflow

Prüfen · 66
Von der Community indexiert

:oncoming_automobile: "MORE THAN VEHICLE COUNTING!" This project provides prediction for speed, color and size of the vehicles with TensorFlow Object Counting API.

Verified installs0
Stars929
Version1.0.0
Qualität56/100 · Vielversprechend
Vertrauen66/100 · Nur Sandbox
Audit66/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add ahmetozlu/vehicle_counting_tensorflow

Wartung

Veraltet

5 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository appears stale

GitHub-Qualität

929

56/100 Qualität · 74/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingGitHub automationrobotics-iotcomputer-visionautomation

Review-Notizen

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
56

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
66

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
66

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonComputer VisionCodexClaude CodeCursor

Stars

929 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

929 Stars und 362 Forks

Wartung

5 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add ahmetozlu/vehicle_counting_tensorflow

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 5y since push

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Sportanalytik-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Load football datasets

Geeignete Agents

PythonComputer VisionCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add ahmetozlu/vehicle_counting_tensorflow
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
66/100
Audit
66/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add ahmetozlu/vehicle_counting_tensorflow
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Alternative

VLMEvalKit

4.2K Stars

npx skills add open-compass/VLMEvalKit

Alternative

Remove AI Watermarks

4.3K Stars

npx skills add wiltodelta/remove-ai-watermarks

Alternative

Aily Blockly

3.8K Stars

npx skills add ailyProject/aily-blockly

Alternative

AliceVision

3.5K Stars

npx skills add alicevision/AliceVision

Agent-Sicherheit v2

50/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Repository appears stale

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Vehicle%20Counting%20Tensorflow%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Vehicle%20Counting%20Tensorflow%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Vehicle Counting Tensorflow in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Vehicle%20Counting%20Tensorflow%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow/install
Install command: npx skills add ahmetozlu/vehicle_counting_tensorflow
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow/install

LLM-Textformat

/api/skills/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Vehicle%20Counting%20Tensorflow&limit=3

Agent-Prompt

Use Vehicle Counting Tensorflow for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow/install, then install with: npx skills add ahmetozlu/vehicle_counting_tensorflow

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow

LLM-Text

/api/registry/manifest/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Vehicle%20Counting%20Tensorflow%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

61/100

Sportanalytik

Use-Case-Tags

SportanalytikGitHub automationCoding-Agents

Plattformen

Python, Computer Vision, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 66/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Sports analytics

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

61
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Sportanalytik

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Sportanalytik-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 929 GitHub-Stars
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 56/100
  • 7 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository looks stale

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Sportanalytik-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

66
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

929 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

929 Stars und 362 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

5 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 5y since push
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

56
GitHub-Stars
929
Aktualität
vor 5 Jahren
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Analyze matches

Sports analytics

I need my agent to analyze football matches, World Cup data, xG, players, teams, and predictions.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

:oncoming_automobile: "MORE THAN VEHICLE COUNTING!" This project provides prediction for speed, color and size of the vehicles with TensorFlow Object Counting API.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

pythonFULL
computer-visionFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
16. Juni 2026

Frameworks & Tools

PythonComputer Vision

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

61
Bereit
Prototyp
Phase

929 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

66
Prüfung nötig
Sicherheit
86/100
Wartung
20/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Vehicle Counting Tensorflow, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Vehicle Counting Tensorflow: :oncoming_automobile: "MORE THAN VEHICLE COUNTING!" This project provides prediction for spee...

929 stars

https://www.openagentskill.com/skills/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Vehicle Counting Tensorflow:
https://www.openagentskill.com/skills/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow?ref=x

Install: npx skills add ahmetozlu/vehicle_counting_tensorflow
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
ahmetozlu
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird ahmetozlu zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/ahmetozlu-vehicle-counting-tensorflow)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

A

ahmetozlu

@ahmetozlu

Tags

computer-visionautomationrobotics-iotcolor-recognitiondata-sciencedeep-learningdeep-neural-networksdetectionimage-processingmachine-learning

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
929
Qualitätswert
39/100
Letzter GitHub-Push
11. Sept. 2021
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
5
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

66
  • GitHub-Akzeptanz929 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität929 Stars und 362 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
  • Aktuelle Wartung5 Jahre seit dem letzten PushBeheben
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
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