Rapport d’audit du skill

feature-engineering Rapport d’audit.

Feature construction from market data for ML trading models including price, volume, on-chain, and microstructure features

Bloqué · BloquerRisquéGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
75
Audit
66
Confiance
69
Qualité
76
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

66
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

344 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

62

344 stars et 69 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Info

76

Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md

Risque dépendances/runtime

Info

64

credential or environment access, network or browser surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill feature-engineering

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

60

secrets or environment access, network or browser access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/agiprolabs/claude-trading-skills/tree/main/skills/feature-engineering

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 16 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill feature-engineering

Dépôt

88

Validé

https://github.com/agiprolabs/claude-trading-skills/tree/main/skills/feature-engineering

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

The script feature_importance.py imports adfuller from scipy.stats, but adfuller is actually in statsmodels.tsa.stattools. This will cause an ImportError.

Complétude README/SKILL.md

84

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

64

Vérifier

credential or environment access, network or browser surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

60

Vérifier

secrets or environment access, network or browser access

Activité stars/forks

62

Vérifier

344 stars et 69 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

344 stars GitHub

Financial decision safety

20

Corriger

Potential execution surface detected; do not connect live broker, exchange, wallet, or payment credentials.

Avertissements

  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • The script feature_importance.py imports adfuller from scipy.stats, but adfuller is actually in statsmodels.tsa.stattools. This will cause an ImportError.
  • The skill references a 'pandas-ta' skill but does not include it or specify installation instructions, which may lead to missing dependencies.
  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is thorough; however, the full file may contain additional details not reviewed.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
  • Permission surface: secrets or environment access, network or browser access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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