Rapport d’audit du skill

agentsop-framework-selection Rapport d’audit.

Neutral, framework-agnostic decision tree for project kickoff: "which agent / RAG / LLM framework should I reach for?" Synthesizes the ecosystem sections of 7 landmark-project SOPs (LangGraph, LlamaIndex, DSPy, CrewAI, vLLM, Aider, Dify) into one layered rubric. Core stance: frameworks are LAYERS, not competitors — a real project usually combines DSPy (compile) + LlamaIndex (retrieve) + LangGraph (orchestrate) + vLLM (serve), and you choose ONE per layer, not one to rule all. Use when starting any LLM/agent/RAG project, or whenever the "which framework?" question is asked. Deliberately neutral — unlike vendor docs and the LangChain-biased `framework-selection` on skill.sh, this skill has no horse in the race.

Bloqué · BloquerRisquéGénéré 11 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
77
Audit
74
Confiance
69
Qualité
79
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

74
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

357 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

57

357 stars et 19 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

54

credential or environment access, external package install surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add agentsope/SkillAlchemy --skill agentsop-framework-selection

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

46

secrets or environment access, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/agentsope/SkillAlchemy/tree/master/skills/agentsop-framework-selection

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 12 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add agentsope/SkillAlchemy --skill agentsop-framework-selection

Dépôt

88

Validé

https://github.com/agentsope/SkillAlchemy/tree/master/skills/agentsop-framework-selection

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

54

Corriger

credential or environment access, external package install surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

46

Corriger

secrets or environment access, filesystem or document access

Activité stars/forks

57

Corriger

357 stars et 19 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

357 stars GitHub

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 357 stars, 19 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: credential or environment access, external package install surface
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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