Informe de auditoría del skill

agentsop-framework-selection Informe de auditoría.

Neutral, framework-agnostic decision tree for project kickoff: "which agent / RAG / LLM framework should I reach for?" Synthesizes the ecosystem sections of 7 landmark-project SOPs (LangGraph, LlamaIndex, DSPy, CrewAI, vLLM, Aider, Dify) into one layered rubric. Core stance: frameworks are LAYERS, not competitors — a real project usually combines DSPy (compile) + LlamaIndex (retrieve) + LangGraph (orchestrate) + vLLM (serve), and you choose ONE per layer, not one to rule all. Use when starting any LLM/agent/RAG project, or whenever the "which framework?" question is asked. Deliberately neutral — unlike vendor docs and the LangChain-biased `framework-selection` on skill.sh, this skill has no horse in the race.

Bloqueado · BloquearRiesgosoGenerado 11 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
77
Auditoría
74
Confianza
69
Calidad
79
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

74
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

357 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

57

357 estrellas y 19 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

54

credential or environment access, external package install surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add agentsope/SkillAlchemy --skill agentsop-framework-selection

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Advertencia

46

secrets or environment access, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/agentsope/SkillAlchemy/tree/master/skills/agentsop-framework-selection

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

7 Aprobado · 12 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add agentsope/SkillAlchemy --skill agentsop-framework-selection

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/agentsope/SkillAlchemy/tree/master/skills/agentsop-framework-selection

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

54

Corregir

credential or environment access, external package install surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

46

Corregir

secrets or environment access, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

57

Corregir

357 estrellas y 19 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

357 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 357 stars, 19 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: credential or environment access, external package install surface
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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