Rapport d’audit du skill
agentsop-bounded-loop Rapport d’audit.
Universal discipline for any LM-driven loop — agent retries, plan-act-observe, multi-agent handoffs, optimiser passes, test-fix cycles. Encodes the one rule every framework documents quietly and every team relearns expensively: the LM in the loop is NEVER a reliable terminator. Termination must be provided by an explicit counter + exit predicate + stagnation signal + escalation path that live OUTSIDE the LM's control. This is a tool- level, framework-agnostic skill. It maps onto LangGraph (recursion_limit + state counter + interrupt), CrewAI (max_iter + max_rpm + human_input), Claude / OpenAI SDKs (max_iterations + tool_use_budget), DSPy (declared evaluation budget), Aider (REPL + explicit retry cap), and AutoGen (max_consecutive_auto_reply). Search keywords: infinite loop, recursion limit, recursion_limit, GraphRecursionError, max iterations, max_iter, agent stuck, agent won't stop, runaway agent, ReAct loop not terminating, agent repeating itself.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info62
357 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement57
357 stars et 19 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
1 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Info64
credential or environment access, database surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add agentsope/SkillAlchemy --skill agentsop-bounded-loop
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info62
secrets or environment access, database access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/agentsope/SkillAlchemy/tree/master/skills/agentsop-bounded-loop
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add agentsope/SkillAlchemy --skill agentsop-bounded-loop
Dépôt
88
https://github.com/agentsope/SkillAlchemy/tree/master/skills/agentsop-bounded-loop
Licence
86
MIT
Maintenance
88
1 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
64
credential or environment access, database surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
62
secrets or environment access, database access
Activité stars/forks
57
357 stars et 19 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
357 stars GitHub
Avertissements
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 357 stars, 19 forks; issue activity unavailable in current metadata
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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